德国全国性公共安全数字集群网络竞标首轮评估结束 欧洲宇航防务集团（EADS）力拔头筹

日前，在针对德国公共安全部门（BOS）的数字集群网络竞标中，首轮评估结果显示，EADS的方案最为经济高效。作为总承包商，EADS将全权负责BOS数字集群网络项目以及相关的系统工程设计，同时作为系统集成商，EADS将会负责把台作伙伴公司和供应商的技术与组件集成到适合未来应用的平台上。作为战略合作伙伴，西门子将负责系统实施。两家公司过去曾在其它国际性数字集群项目中有过成功的合作经历。EADS的“安全网络”还可以确保重要场合（如大型体育赛事）的安全性。此外，EADS保障了安全部门进行内部安全方面的集中信息交换，并为针对具体情况的快速决策奠定了基础。EADS还可针对海岸和边境监视以及财产保护等领域提供集成的系统解决方案。     

数字集群通信网的数字集群体制选择分析

文章首先介绍了数字集群用户分类和数宇集群通信网分类．然后对各种数字集群技术体制进行了分析和比较，最后详细分析了各种数宇集群通信网的数字集群体制选择方法。     

分类挖掘技术在高校人事管理中的应用

探讨分类挖掘技术在高校实际工作中的应用方式与应用领域。以高校人事管理为模型，应用数据挖掘中决策树算法，对高校人力资源数据源中的信息进行分析，发现其中有价值的数据模式，寻找其中存在的关系和规则，对高校人才规划提供比较客观的决策支持。     

光电对抗仿真试验系统综述

论述了研制光电对抗仿真试验系统建设的目的和意义,光电武器系统的现状和发展趋势,介绍了光电对抗仿真试验系统的一般组成,给出了光电武器系统的常规试验内容和试验流程,并论述了可能采用的试验方法。     

服务质量测量技术及其应用

文章在概述服务质量测量技术的基础上，介绍了服务质量测量技术的服务质量性能评估、网络推测、网络定位等应用，并给出了服务质量测量的一般数学模型。     

基于支持向量机的多类分类研究

现今流行的分类方法的重要基础是传统的统计学，前提是要有足够的样本，当样本数目有限时容易出现过学习的问题，导致分类效果不理想。引入支持向量机方法，它基于统计学习理论，采用了结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，较好的解决了小样本学习的问题；又由于采用了核函数思想，把非线性空间的问题转换到线性空间，降低了算法的复杂度。对其相关内容包括优化算法及多类分类问题的解决进行了研究，最后用一个实例说明了该方法的可行性和有效性。     

对印制电路板环境冲击评估的研究

随着印制电路板产业飞速发展,其引发的环境问题日益受到广泛的关注。然而长期以来如何有效地进行环境冲击评估是业内研究的重点和难点。而本文采用了一种智能的简化分析方法来进行全面的环境冲击评估,以提高评估的经济效益和准确度,并希望能为决策者提供一个可供参考的环境冲击评估的理念和方法。     

海外普遍服务补偿和融资机制综述

在全球电信自由化的趋势下。各国普遍服务融资机制纷纷进行改革。本通过对部分发展中国家和发达国家的普遍服务补偿机制和融资机制进行分析对比。并从中总结出相关经验和内在发展规律。为我国建立新的普遍服务机制提供参考。     

“电子封装和PCB组装的材料、工艺和可靠性”学术讲座

前言：电子产品日益小型化、高功耗和环保要求对电子封装和PCB组装以及材料供应商提出了许多挑战。在这次讲座中我们将详细讲解电子元件封装和PCB组装技术以及工艺，并了解组装材料和工艺对最终产品质量和可靠性的影响。例举并讨论组装材料，例如焊料合金、焊膏、助焊剂和芯片粘接材料的主要特性，及评估认证这些材料和工艺优化的方法。对HoHS和无铅加工技术和可靠性进行深入的探讨。进一步，我们将回顾发生在电子元器件和PCB组装中的主要失效机理。我们将以实际案例来讲解产品可靠性评估，寿命预测，HALT／ESS试验方法。