非常规突发事件下应急通信预案体系有效性评估研究

非常规突发事件下，应急通信是实施指挥调度和保障信息传递的关键，其重要的前提和基础是应急通信预案体系的合理、有效。基于此，本文在对国内外应急通信预案体系做大量理论和实践调研的基础上，科学界定“有效性”内涵，从预案体系“效率”和“效果”两个维度切入对其进行研究，为应急通信预案“有效性”的评估提供相应的参考，为政府相关部门制定应急管理政策提供决策依据。     

移动数字图书馆的图书分类系统设计

针对传统的数字图书馆图书分类系统中出现较长时间的延时问题,提出一种移动数字图书馆的图书分类系统设计方案。运用模糊分类计算方法和训练分类计算方法对系统进行加速处理,在保证图书分类系统有效的前提下,能够提高系统的分类速度以及呈现能力,极大地提高了移动数字图书馆图书分类系统的使用效率,避免出现图像数据干扰造成较大延时的情况,从根本上解决了较长时间延时的问题。为了验证设计的移动数字图书馆的图书分类系统的有效性,还设计了对比仿真实验,通过实验数据表明,设计的移动数字图书馆的图书分类系统能够有效地解决较长延时的问题。     

聚类分析对学生成绩的研究

本文运用R软件对30个学生的各科成绩及平均成绩进行了分类，根据分析结果，将这30个学生分为了三类。     

杠杆教学的高端备课

从杠杆的本质出发,提出杠杆是“放大”或“缩小”力的装置.按照从特殊到一般的顺序进行杠杆的教学,通过强化研究思路,全面介绍杠杆分类,从而使杠杆教学达到一个新的水平.     

基于改进的T型关联度在音乐分类中的应用

在音乐分类问题中,绝大多数的算法需要提取多个特征值进行分析,工作量和复杂程度也随之增加,并且分类太绝对化.为了降低工作量和复杂程度,采用新的方式对音乐进行分类,即引进灰色关联度分析方法.现有的灰色T型关联度模型均存在不足,对序列采用绝对初值化处理,并且对关联系数计算公式进行改进,增强了结果的准确性和可信度.将提取出的短时能量、短时平均过零率和短时平均幅度作为音乐分类的三大特征值,对大部分音乐进行了较为准确的分类,排除率达到90.1%.而且此方法能够体现出各音乐之间的关联程度,使得分类更加人性化,这点具有现实意义.并且避免了复杂的计算过程和巨大的工作量,简化了解决问题的方式,也减少了对特征值的依赖,仅采用三种特征就达到了很好的效果.这充分反映了思路的正确性、实用性和可行性.     

纯水机的分类方式

依据仪器技术指标和应用领域，纯水机的分类方式如下： （1）常规理化分析型：适用于常规化学分析，定性分析，缓冲溶液配制等；     

当代学校网络化管理的现状、反思与对策研究

计算机网络的技术在不断发展,对各个领域的发展都起到了正面的影响,将其应用到学校的管理工作中,不仅提高了管理工作的效率,也提高了工作的有效性,具有重要的现实意义。但是根据调查,我国大部分学校的网络化管理工作还存在一定的问题,重要的原因就是技术水平不高,那么这不利于学校其他方面的改革。文章将从这些方面出发,对改进的对策进行合理思考,希望为各个学校不断提高管理的网络化水平做贡献。     

基于BP神经网络的脑卒中患者分类方法研究

人工神经网络的应用逐渐广泛,已经发展到各个前沿领域,在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。文章通过对经过PCA算法降维预处理后的数据进行BP神经网络数据分类,比较和分析数据经BP神经网络、RBF神经网络、ANFIS神经网络后的分类误差。经实验分析,BP神经网络、RBF神经网络、ANFIS神经网络分类误差分别为0.000 5,971.935,0.025 3,传统BP神经网络更适合文章中所采集的脑卒中患者数据分类。     

基于分类回归树方法的遥感信息快速提取研究

遥感信息具有一定的连续变化性，这将会在一定程度上使得遥感信息快速提取存在偏差，其提取的时间也随之增加，容错率下降，为此文中提出基于分类回归树的遥感信息快速提取方法。通过噪声调整的主成分分析法（NAPCA）提取遥感信息的特征，利用复小波变换法对图像进行去噪处理，同时结合邻域值函数完成小波系数收缩。通过分类回归树方法进行样本训练，连续不间断获取遥感信息，结合Bayes判别准则完成遥感信息快速提取。实验结果表明，所提方法能够有效提升容错率，降低遥感信息快速提取偏差和时间。