名师风采

卢光跃.二级教授、博士生导师、西安邮电大学副校长。荣列教育部新世纪优秀人才计划、陕西省教学名师、陕西省中青年科技创新领军人才,中国电子学会高级会员、中国通信学会高级会员、《物联网学报》及《电信科学》编委,陕西省信号处理学会副理事长、陕西省信息通信网络及安全实验室主任。先后开设《通信专业英语》、《数字信号处理》、《数字信号处理(二)》、《线性代数A》、《随机信号分析》等课程。获陕西省高等教育教学成果奖一等奖、二等奖各一项。主持的《数字信号处理》课程入选首批"国家级一流本科课程"--线上线下混合式一流课程。     

无线传感器网络多跳路由协议研究

目的：无线传感器网络发展迅速,但传感器的高能耗问题成为制约其发展的主要瓶颈,高效节能的路由协议设计成为研究热点。方法：针对目前无线传感器网络常用的LEACH路由协议存在的簇首能耗过分集中、簇首分布不均衡问题,提出了改进的路由协议EEACRA,在总结、分析LEACH路由协议现有问题的基础上,给出了EEACRA路由协议的簇首选取门限值、簇首位置调整算法和基于能量代价最小的簇间多跳路由算法的实现方法,同时给出了具体的实现EEACRA协议的工作流程和关键算法。在MATLAB环境下对LEACH路由协议和EEACRA路由协议进行了仿真,对比了不同能耗降低措施对网络能耗降低的贡献。结果：仿真结果表明EEACRA路由协议的网络稳定期较LEACH路由协议有较大的改善。结论：证明了改进的路由协议EEACRA可以有效地提高网络的稳定期。     

链式多智能体遗传算法在分布式电源全时序上优化配置

分布式电源的选址与定容是微电网研究所面临的重要问题,本文主要考虑规划地区的24-h负荷时序特性和气候特点的24-h负荷变换的情况下的DG优化配置。针对以上问题,通过链式多智能体遗传算法对其进行优化处理。首先通过算法对IEEE33节点系统进行测试,验证算法在分布式电源优化配置中的优越性,并对PG E69节点配电网进行24-h时序的全过程模拟仿真优化,结果验证了多智能体遗传算法能在分布式电源配置上的有效性,同时提高微电网接入的预测精度,加快收敛速度,改进陷入局部最优的可能性等问题,对微电网在规划选址与定容选择上提供工程参考的实用性。     

基于液晶光调制器的夏克-哈特曼波前探测技术

微透镜阵列是夏克-哈特曼波前探测器的关键器件。利用液晶器件的空间相位调制特性,可实现微透镜阵列功能,且具有孔径和焦距可变的优点。论述了基于液晶光调制的夏克-哈特曼波前探测校正技术的特征、技术进展、及应用前景。     

提高单层GeSe对H2O气体传感性能的第一性原理研究

采用第一性原理计算方法,通过在单层GeSe上施加双轴向应变、外加电场、掺Ag等途径来探索提高单层GeSe对H₂O分子传感性能的有效方法,并从微观角度阐明内在机理.计算结果表明,-1.0 V/?的外加电场能有效降低H₂O分子在单层GeSe的吸附能并使二者之间的电荷转移量增加11倍,显著提高了单层GeSe对H₂O分子的响应速度和敏感性.研究结果为进一步设计并制成二维GeSe基湿度传感器提供了理论依据.     

基于曲率传感的主焦巡天望远镜集成检测方法

通过对望远镜进行曲率波前感知,以更好地实现主焦巡天望远镜的集成检测。首先,利用傅立叶光学理论分析了主焦巡天望远镜曲率传感过程以及多环节动态稳定性传递基本原理。其次,对主焦巡天望远镜集成检测中的静态校正与动面形测量过程进行误差分析。然后,分析了调节过程中的自由度锁定。最后,通过实验实现了集成检测过程的原理贯通。所获得的波前探测残差优于0.08λ(λ=633 nm)。空间分辨率为0.1 m,时间分辨率为0.2 Hz。本方法可有效提升主焦点大口径大视场望远镜的成像质量,利用曲率传感非干涉、高鲁棒的特点,降低了集成检测过程对外界环境稳定性的需求,为未来更加精细的时域天文学观测提供助力。     

网络数据库安全防卫体系探析

在大数据时代,决策将越来越多地基于数据和分析,所以数据安全性越发重要。为对网络数据库的数据体系进一步完善,文章首先对威胁计算机网络数据库安全的形式进行分析,进而阐述保障网络数据库安全的3层防卫体系:网络系统安全防卫、服务器操作系统的安全防卫、数据库管理系统安全防卫,以提高网络数据库的安全管理水平。     

网络舆情下高校公共危机应对策略

高校公共危机一直以来备受大众关注。高校舆论的特殊性与网络发展的特点相结合,使得高校公共危机的处理工作处于被动的劣势。在网络舆情下,如果高校公共危机处理不当,必然会带来负面的影响,很容易形成群体性事件。文章主要对网络舆情下高校公共危机的相关方面进行介绍,仅供参考。     

5G网络中基于云的体系结构研究

文章设想的5G网络的革命性视野及其后发优势,需要新的架构、方法和技术。这主要包括节能异构网络框架,基于云的体系结构(C-RAN)和网络功能虚拟化,设备到设备通信,机器对机器通信,认知网络通信等。文章阐述了5G网络中基于云的体系结构,分别讨论了部署C-RAN面临的挑战,C-RAN架构和C-RAN的优势。     

网络热门话题的跟踪建模与检测分析

网络热门话题的跟踪对社会稳定、国家安全具有重要作用,针对传统网络热门话题跟踪模型误差大的缺陷,提出改进神经网络的网络热门话题的跟踪和检测模型。首先对网络热门话题的跟踪和检测现状进行分析;然后收集网络热门话题相关数据,采用神经网络对网络热门话题的跟踪进行建模,实现网络热门话题的检测,并对神经网络的局限性进行改进;最后采用具体网络热门话题的跟踪和检测实验对模型的有效性进行测试,与其他网络热门话题的跟踪和检测模型相比,改进神经网络提高了网络热门话题的跟踪精度,降低了网络热门话题的检测错误率,可以为网络舆情管理者提供可靠的信息。