Oracle数据库在全国有线电视监测网中的应用

根据系统需求，全国有线电视监测网使用的数据库系统是Oracle数据库，该系统突出的优势是分布式、稳定、可移檀性。     

中国电信重视“IT支撑云”建设 多省迈出实质性步伐

中国电信IT支撑云未来架构将是依托实力比较强大的省公司建立多个区域的云计算中心,然后,集团公司再建立统一的云计算管理中心。     

基于云计算的中间件技术研究

首先分析总结了云计算和中间件的特点以及两者结合的必要性和可行性,明确了中间件在云计算应用中的核心地位。并在此基础上提出了云计算中间件平台的架构,接着分析了该架构中各层的功能。最后重点讨论了云计算中间件的四种功能:管理虚拟资源池、动态调度虚拟资源、支持分布式存储和分布式数据库。     

基于HBase跨行事务功能的研究

随着HBase分布式数据库的广泛应用,大量基于HBase的应用越来越多,但是由于HBase本身不支持跨行事务性的功能,所以在传统应用向分布式HBase迁移中,会出现功能不兼容问题。文章研究了HBase的实现原理,在其基础上修改原代码,实现了跨行事务性的功能,并对其进行了试验,对比修改效果。     

分布式数据库性能测试过程中IOCP技术的应用实践探讨

随着数据库规模增大、分布式访问用户增多、处理事务指数上升,数据库处理性能直接影响用户应用软件操作的良好感知,因此针对数据库性能处理进行测试已经成为许多学者研究的热点.本文详细地分析了分布式数据性能测试的需求,同时提出采用一种Windows输入/输出完成端口(IOCP)技术针对数据库并发性、用户数量增多性进行描述,并且将其应用与大规模通信系统中进行测试,发挥IOCP技术线程池调度模型优化的理念,在测试终端上发挥强大的支撑能力,进一步准确的提升分布式数据库性能测试的质量.     

基于模糊时间序列的传感器网络感知数据预测模型

传感器网络监控系统属于大型复杂系统,由感知节点以一定的时间间隔向sink节点发送感知数据,以实现对应用环境的监控。由于网络本身及应用环境的影响,得到的感知数据往往存在不确定性。此外,周期性报告数据模式影响到实时监控数据的精确性。本文应用时间序列模型预测传感器数据以响应用户查询,可有效降低网络通信量。通过对无线传感器网络的数据分析,引入多属性模糊时间序列预测模型,充分考虑了无线传感器网络时间序列中存在的趋势因素,并提出了适合于传感器网络的修正预测模型。实验结果表明模糊时间序列模型可有效预测传感器网络数据,且能提高预测精度。     

分布式资产管理查询优化的研究

以某集团公司固定资产查询系统为例,讨论了查询优化问题,提出了适合本系统的查询优化策略。     

舰艇武器装备管理系统研究

根据海军舰艇武器装备使用、维护情况以及技术保障要求,建立基于分布式C/S结构的舰艇武器装备管理系统.系统对舰艇武器装备日常使用维护信息进行跟踪记录,运用数据挖掘模型对积累的数据进行挖掘分析,支持装备管理部门进行维护决策,辅助保障部门进行故障定位、查找故障原因和辅助维修保障.系统对处于基地和任务状态的舰艇均可以进行武器装备系统的维护管理.     

基于Hadoop的分布式云计算/云存储方案的研究与设计

通过介绍云计算技术的发展背景以及目前云计算技术的几种技术架构,对分布式云计算/云存储技术进行了详尽的研究,包括分布式云计算/云存储的整体架构、分布式文件系统、分布式数据库、分布式数据仓库、分布式同步软件等,并通过与并行关系型数据库、MPP数据库的对比,分析了基于Hadoop的分布式云计算/云存储架构的竞争优势,基于Hadoop的分布式云计算/云存储将更有效支撑未来电信运营商业务的发展。     

分布式手机信令数据采集与分析技术研究

针对智能手机端分布范围分散导致的大规模信令数据存储和实时分析处理困难的问题,文中设计了一种基于分布式计算的手机信令数据采集与分析技术方案。基于分布式信令数据采集技术结构,方案集成了4种分布式数据库以实现分布式信令的数据存储。另外,结合Spark技术,所设计的分布式信令数据分析模块可以实时对采集的信令进行分析和整合。该分布式信令数据采集与分析方案可以适用于大规模手机信令数据的采集和处理,为分布式信令监测解决方案的设计提供了参考。