CORBA在异构数据库集成上的应用研究

主要把CORBA与目前主流的几大运用于分布式对象集成的规范进行了分析和比较，并建立以CORBA为基础的集成体系，突出CORBA在分布式对象处理方面的优越性。最后指出，以标准规范CORBA为基础的集成系统应该是今后异构分布式数据库集成的发展方向。     

分布式数据库在数字林业系统中的应用研究

将计算机技术、网络技术和数据库技术应用到林业系统的建设中,实现林业数字化,是国家林业部的一项重大举措。现主要讨论了数字林业建设的重要性,以及在数字林业体系中进行分布式的林业基础信息数据库的构建方法。     

大数据关键技术

结合大数据系统的一般结构,介绍和对比了当前大数据领域在文件存储、数据处理和数据库领域的关键技术.通过各种技术的对比,得到了一些分析结果.分析结果表明大数据系统的解决方案必将落地于现有的云计算平台;云计算平台的分布式文件系统、分布式运算模式和分布式数据库管理技术是解决大数据问题的基础;一些大的依靠数据盈利的大公司必然会是大数据应用的主体.     

一种隐私保护的分布式关联规则挖掘方法

结合RSA公钥加密和同态加密HES的优势,采用密码分级管理机制,提出了一种简单有效隐私保护的分布式关联规则挖掘算法(PPDM-ARBSM).在算法中引入密码管理服务器(CMS)和数据挖掘服务器(DMS),既有效保护敏感数据安全性,又能利用事务相似矩阵快速地集中生成全局K-项频繁集.理论分析与实验结果表明,该算法具有较好的隐私性、准确性和高效性.     

分布式事务两阶段提交协议的实现方法研究

在分布事务处理中,为了保持事务执行的原子性、一致性、隔离性和持久性,一般采用两阶段提交协议进行实现.在实际的系统中,两阶段提交协议通常采用集中式通信结构进行实现.当承担事务的站点出现故障或网络出现通信故障时,一些事务就不能正确的提交或撤销,就会导致事务处理的阻塞现象,从而影响系统资源的利用效率.针对这种现象,此文提出了...     

运营商数据平台建设的研究

近几年来,云计算、大数据技术风起云涌,对各行各业都带来了巨大的变革和深远的影响。黑龙江移动也顺应技术发展潮流,推动公司内部大数据技术的应用,本文介绍了本公司目前已经实现的大数据技术应用落地情况,并进一步研究数据平台的建设思路。     

计算机服务器架构的技术展望

阐述网络与服务器的多样化结构,包括单一服务器、数据库服务器与业务服务器分离、应用服务器集群、数据库读写分离、分布式数据库系统架构。     

基于CSS模板的职位信息并行抽取系统设计

针对现有职位信息抽取方法由于缺乏自适应性和并行性,存在冗余度高和抽取效率低的问题,提出了基于CSS模板的方式并行职位信息抽取方法。该方法根据职位信息页面特点使用CSS路径抽取方法,并制定抽取模板解决抽取的准确性和自适应性,使用了MapReduce编程模型实现职位信息的并行化抽取。使用MD5算法计算已抽取得到的职位信息的MD5值,结合MapReduce并行计算编程模型的特性实现职位信息去重,最终将去重后的职位信息存储在分布式数据库HBase。实验测试结果表明,并行计算与传统的非并行编程模型相比在处理的时间效率和采集的职位信息量上都有明显的提高。     

基于HBase的AIS数据分布式存储

自动识别系统(AIS)给船舶提供了电子身份标示。目前AIS数据主要通过关系数据库存储,由于AIS数据不断增加,该存储方式面临着扩展困难,存取效率低的问题。提出一种基于分布式并行处理框架Hadoop利用列数据库HBase存储AIS数据的方法。实验结果表明,Hbase实现了对AIS数据的高效存取。