激光对抗技术发展动态

激光对抗主要包括激光侦察告警、激光无源干扰和有源干扰，以及激光防护几方面。本文概述了激光对抗技术的发展。     

最新激光喇曼显微分光法

日本电子公司新近研制出灵敏度最高(居世界之首),工作性优异的JRS—SYS-TEM型激光喇曼显微分光装置.该装置由计算机、分光器和显微镜组成。本文介绍该装置的结构、特点及应用实例。1.光学系统图1示出光学系统。分光仪中激光器、分光镜、光学显微镜及CCD探测器组成。     

变参数波振器中小信号增益公式

利用微扰展开技术推导出变参数波振器的小信号增益两个近似求积表达式并将其计算结果与数值模拟结果进行了比较,二者吻合很好。利用近似解析式对小信号增益进行了初步探讨,得到了电子入射能量可低于初始谐振能,能散度允许范围受波振器设计影响以及降低锥度改变率可提高小信号增益等新结论。     

国外物理科普杂志精文提要

 在今年4月于华盛顿举行的美国物理学会会议上,杰拉尔德·加布里埃尔斯报告了哈佛大学一个小组及其合作者们将反质子质量测量结果改进了1000倍.他们将一种彭宁捕集器带到CERN,捕捉和储存低能反质子环LEAR的反质子,宣称质子和反质子的惯性质量差小于亿分之四.反质子捕集器是彭宁捕集器的改进形体,用五个相连在一起的、直径为1厘米的圆柱体取代通常的五个双曲面电极.这些电极产生一个四极场,在中心部分形成一个很小的轴向谐振势阱.捕集器处于一个很强的轴向磁场中.捕集器内有很冷的电子云,电子被冷却至4K,捕集到的反质子一次又一次穿过电子云时也很快被冷却至4K.单一反质子可测得精确质量、但目前只能使捕集器中的反质子少到20个.     

神经网络雷达信号分类法

神经网络用来分析复杂的模拟雷达环境，它包含由许多不同的辐射器产生的带噪声的雷达脉冲。所用神经网络是一种能量最小化网络（BSB模型），它基于学习输入数据形成能量最小－－动态系统网络的吸引子。该系统首先确定有多少辐射器存在（去交织问题）。从单个模拟辐射器的脉冲引起网络内的不同的稳定吸引子。一旦单个辐射器被特征化，基于对它们的观测参量，有可能试图辨认它们。作为这种想法的试验，一种神经网络用来形成能够潜在地辨认辐射器小的数据库。     

采用级联原子滤光器的新型卫星激光链路系统研究

提出级联佛克脱型原子滤光器(Linked VADOF)的新构想。从理论上分析并计算了级联佛克脱型原子滤光器的透射谱。结果表明，级联佛克脱型原子滤光器将佛克脱型原子滤光器的多峰改造为单峰结构，具有比佛克脱型原子滤光器更窄的线宽和更高的噪声抑制比。将这种新型结构应用于激光信标锁频。该锁频方案提高了信标光频率的稳定性。在此基础上，给出了发射端采用级联佛克脱型原子滤光器锁频，接收端采用法拉第型原子滤光器(FADOF)滤光的新型卫星激光链路系统。外场初步联调实验表明了该系统的可行性。     

压缩的尺寸相同的52Mb／s和156Mb／sSDH光发收器模块

四类用于局内传输系统工作于５１．８４Ｍｂ／ｓ和１５５．５２Ｍｂ／ｓ的压缩ＳＤＨ光发收器模块已与两类封装组合在一起这两类封装对两种比特率的情况下尺寸相同。这些模块即包含发磅器，也包含接收器且在单一的封装中集成了时种恢复功能。