OFDM中改进的基于循环前缀的ML迭代同步算法

利用多个OFDM符号中相同位置的连续多个抽样点相关求均值的方法,提高了估计精度。根据信噪比的高低和多径时延的大小,动态调整参与相关运算的循环前缀长度,提出了以长度D=Ng作为迭代间隔,降低了算法复杂度。在4径衰落信道模型,子载波数为1024,循环前缀Ng为256,子载波调制方式为QPSK,M取值为6,仿真结果表明,该算法在多径衰落信道下都具有良好的定时和频率偏差估计性能。     

基于RIE和IS-DT-FCME的直扩系统窄带干扰抑制方法

为了提高直扩系统中干扰抑制模块的使用效能,以降低无干扰或干扰较小时系统干扰抑制的开销、提高系统的干扰抑制能力,提出基于干扰存在性识别（RIE）和分段迭代双门限前向连续均值切除（IS-DT-FCME）算法的直扩系统窄带干扰（NBI）抑制方法。该方法利用RIE对直扩系统遭受干扰程度进行判断,确定干扰抑制器的开启;针对DT-FCME算法迭代时间长的缺点,借鉴基于均匀量化的分段迭代思想,提出IS-DT-FCME方法,提高通信效率。理论分析和实验结果表明:RIE算法对干扰类型和干扰带宽不敏感,具有很好的可靠性和有效性;存在干扰抑制时,在不改变干扰抑制性能的前提下,IS-DT-FCME的迭代次数仅为原算法的1/O(0.45N^1/2,处理速度显著提高。     

面向无线自组网的跨层设计方法研究

无线自组网的动态多变特性使得传统分层协议设计方法已不再适用,需要采用一种崭新的跨层设计与优化方法。文章首先介绍了跨层设计方法的提出背景,说明了跨层设计的概念和特征;然后阐述了跨层设计的策略、形式和方法,并据此提出了一种面向无线自组网的通用跨层体系结构。最后说明了跨层设计存在的问题。     

浅谈分层教学法在计算机基础教学中的应用

由于学生对计算机的接触时间、掌握能力、学习态度等存在着较大的差距,所以导致学生在学习上出现分层,在这种情况下,传统的计算机教学方式已经不能满足班级内不同学习水平的学生要求,不利于计算机基础教学的开展,要让学习存在差异的学生都能较好的受到教育,并促进学习的进步和教学质量的提高,教师应该采取分层教学的方式。本文分析了计算机基础教学实施分层教学的必要性,探讨了分层教学的具体实施方法。     

高职高专院校学生英语学习的心理状态分析及教学对策

高职高专院校学生通常对英语学习存在动机不足、兴趣缺乏、学习焦虑障碍等问题。本文从分析高职高专学生的英语学习心理特征,加强和改进教学对策入手,对英语学习的影响进行了初探。     

一种确定Turbo乘积码迭代因子的方法

提出一种确定Turbo乘积码迭代因子的算法。建立信道模型,生成测试软信息R;生成一组备选迭代因子向量,在备选迭代因子空间里用MATLAB仿真Chase-Pyndiah迭代译码算法流程,选择最优的迭代因子;迭代因子优劣的判据为迭代译码器的误码率以及迭代次数。实验结果表明,最优迭代因子有效地加速了迭代译码器的收敛速度,降低了译码的功耗。     

新的工具可简化FPGA综合

如何通过RTL分析、SDC约束和综合向导以更快的速度推出更出色的FPGA设计。大多数FPGA设计人员都充满热情地开展专业化问题解决和创造性工作,当然,他们工作压力也相当大,工作流程也非常单调乏味。幸运的是,EDA公司和FPGA厂商不断开发新的工具和方法,推进繁琐任务的自动化,帮助设计团队集中精力做好创造性工作。下面我们就来看看FPGA工具流程的演进发展,了解一下现代FPGA团队是如何利用RTL分析、约束生成和综合导向来减少设计迭代的。     

用概率推导和加权迭代L1范数实现信号重构

在对信号稀疏性统计分析的基础上,将具有稀疏描述能力的拉普拉斯分布用于描述信号的先验分布,基于贝叶斯法,利用信号采样值、拉普拉斯先验分布和高斯似然模型,推导信号的后验概率密度估计;最后将最大后验概率(MAP)估计过程转化为加权迭代L1范数的最小化问题。在求解过程中,与非加权的L1范数法进行对比表明,信号重构性能明显提高;通过实验计算,详细讨论了其中一些参数的取值原则和范围;针对稀疏度不同的信号,随着信号非零点数的增加,本文算法重构结果明显优于基追踪(BP)和(OMP)法;与同类的IRL1算法相比较,本文算法更具普遍性和理论意义。     

基于域层化的雷达指标体系结构及规范方法探讨

针对雷达指标体系现状和现代战争中雷达实际使用效能需求,提出了适应未来战场复杂条件的雷达多域分层指标结构,并探讨了指标体系规范与确定的方法途径,以期能够客观地反映雷达的先进性、针对性、有效性和实际可用性能,促进雷达装备的开发、研制和应用效能的提高。本文研究内容可为进一步深入研究和细化各类雷达的具体指标,以及为雷达实际效能的评估与验证可提供技术支撑。     

基于联合矩阵对角化的双基地MIMO雷达DOD-DOA估计

针对双基地MIMO雷达收发角(DOD-DOA)估计问题,该文提出一种基于联合矩阵对角化的快速多目标收发角估计算法。该算法首先根据匹配滤波输出的数据结构,利用奇异值分解和秩1矩阵判断定理将收发角度估计问题转化为联合矩阵对角化问题,然后采用单次-扫描迭代算法对其求解,得到收发阵列流型矩阵,最后通过谱分析方法估计收发角。该算法充分利用匹配滤波输出的所有信息,无需2维谱峰搜索,每次迭代均可得到精确的闭式解,且收发角自动配对。与现有算法相比,该算法不仅提高了角度估计精度,而且有效降低了运算量。仿真结果证明了所提算法的有效性。