一种改善Turbo乘积编码OFDM系统性能的新方法

本文提出一种利用对译码器软信息限幅来改善多径衰落信道中Turbo乘积编码OFDM(TPC-OFDM)系统性能的新方法。通过对不同多径衰落信道中QPSK映射和16QAM映射的TPC-OFDM系统性能的数值仿真，结果表明在10^-5误比特率下，这种新方法比传统的迭代译码大约有6～10dB的改进，对严重多径环境下TPC-OFDM系统的错误平底也有明显的改进。     

线性均衡约束最优化的一个广义投影强次可行方向法

本文讨论带线性均衡约束最优化问题,首先利用摄动技术和一个互补函数将问题等价转化为一般约束最优化问题,然后结合广义投影技术和强次可行方向法思想,建立了问题的一个新算法.算法在迭代过程中保证搜索方向不为零,从而使得每次迭代只需计算一次广义投影.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性,并对算法进行了初步的数值试验.     

最大熵重建的迭代凸I投影算法

本文探讨了用迭代凸Ｉ投影（ＩｔｅｒａｔｉｖｅＣｏｎｖｅｘＩ－Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ，ＩＣＩＰ）算法求解最大熵Ｘ－ＣＴ重建问题．其思路是将这个复杂问题转化为多个简单子问题，然后迭代地求解这种单约束子问题．理论证明，这种算法收敛并能收敛到问题的最大熵解．这种算法形式优美，仿真结果表明算法同时也是有效的．     

Banach空间中一类非线性算子Ishikawa迭代序列收敛定理

在一般的Banach空间中,研究了Ishikawa迭代序列收敛问题,去掉了通常文献中关于空间X的一致光滑或S-一致光滑的严格要求,此外,还去掉或减弱了其它某些条件。因而本质地改进了近期文献的一系列相应定理。     

用于非均匀介质重建的选代算法收敛性的研究

研究轴对称二维非均匀介质重建迭代算法的收敛性问题。首先借助于玻恩近似将非线性积分方程线性化，然后，利用玻恩迭代法和变形玻恩迭代法，由散射场数据对轴对称二维非均匀介质进行重建。通过几个例子研究了影响迭代算法收敛性的几种因素，如送代算法本身、积分离散化后的网格划分、正则化方法中的正则化参数选取等。     

输入——输出迭代算法中松弛因子的确定

本文利用变分的手段提示了输入—输出迭代算法中松弛因子的取值规律。     

事后分层方法及其在交通运输抽样调查中的应用

本文介绍事后分层技术，说明了它不仅可用于简单随机抽样，而且可以用于放回ＰＰＳ抽样。给出了事后分层估计量的形式，证明了它的无编性，并给出了它在交通运输抽样调查中的应用。     

K—半分层空间是闭映射的不变量

本文证明了：若Ｘ是Ｋ－半分层空间，ｆ是闭映射，则ｆ（Ｘ）是Ｋ－半分层空间，这一结果推广改进了Ｌｕｔｚｅｒ与高国士的有关结果。     

APON系统ONT中AAL5CPCS子层的实现

本文介绍了APON的系统结构和网络分层，并根据AAL5 CPCS子层实现的功能及DSP的优良特性，给出了APON系统ONT中AAL5公共会聚子层的一种实现方案，即应用DSP实现CPCS子层的各项功能。     

一类迭代序列Cesaro平均收敛的条件

该文给出了帐篷映射产生的迭代序列Cesaro平均收敛的条件．研究了它与实数二进展式度量性质之间的联系．