基于扇形分簇的无线传感器网络路由算法

无线传感网络中低功耗自适应聚类分簇(LEACH)路由算法等概率选取簇首节点,容易导致整个网络节点能量损耗出现极端化,减少网络生存时间。为此,提出一种针对簇首节点选取和分簇的改进LEACH算法。该算法把整个网络区域分为四个扇形区域,在每个区域内独立进行分簇路由;然后基站根据节点剩余能量和与基站的距离进行簇首节点选择,节点根据簇首节点和基站接收信号强度选择路由方式,以均衡网络能量消耗。仿真结果表明,改进LEACH算法的网络寿命是原有LEACH算法的150%,数据吞吐量提升了3倍。     

相干光通信中预均衡技术的激光器线宽容忍度北大核心CSCD

介绍了一种基于参考的预均衡(RPE)技术,该技术基于自相干混频技术,可实现自相干零差检测系统中传递函数精确定性信息的测量,并且可对传输信号进行预加重处理。RPE技术可以对所有电和光的线性损失进行预补偿,电和光的线性损失包括调制器和功率放大器引起的带宽限制,以及光学前置滤波器造成的高频分量损失。RPE校准性能很大程度上取决于发射机与接收机的激光器线宽。研究了自相干零差检测系统中几种常见激光源的RPE校准性能,提出了一种能够获得传递函数精确定性信息的相位纠正算法。利用几种典型激光源,在波分复用带宽限制为25GHz、速率为32Gbit/s的偏振复用正交相移键控相干光通信系统中证实了该算法的可行性。     

基于TDD_LTE移动通信双载波负载均衡应用技术研究

重点介绍LTE系统用户分布不均匀的现象十分严重,经常会出现某个小区负载较重而其邻区负载较低的现象;上述原因促使了移动负载均衡技术的诞生,使网络总容量达到最大化,达到网络覆盖、容量、价值的最佳组合。     

统一均衡基准及其在海面变化研究中的应用

本文论述了为研究近代中国沿海海面变化而建立统一基准的必要性。应用50年代至80年代全国25×10~4km精密水准复测资料和验潮站联测资料,建立了沿海陆地垂直运动均衡基准。通过对两个验潮站得到的海面变化所作的基准订正,和长江三角洲地区在此基准下的近代地壳垂直运动,说明统一的均衡基准在研究海面变化趋势中的意义。     

异构现象与最大硬度原理

利用原子-键电负性均衡方法计算了700多个异构体的硬度, 通过与标准生成焓所确定的相对稳定性比较后发现, 多数异构体并不遵守最大硬度原理.     

基于分块的多尺度小波频域数字水印

数字水印是数字信息安全领域研究的一个热点。小波变换算法以其多分辨率分析的特性在应用数学方面取得了一定的发展。文中结合小波算法,在数字图像的低频域中采用分块方法来嵌入数字水印,改进了小波多尺度分解算法,通过实验说明,该数字水印算法对数字水印的稳定性效果明显     

飞思卡尔推出VortiQa智能流量分类和负载均衡软件

为了在网络中加入增值服务（VAS）设备时能帮助设计者满足吞吐量、延迟、功率、成本和未来需求,飞思卡尔半导体公司（NYSE：FSL）推出VortiQa智能流量分类和负载均衡（ITCL）软件。随着网络安全性和优化要求变得越来越严格,企业和数据中心网络增加的VAS节点也越来越多,例如应用交付控制器、安全器件、数据记录器和广域网优化控制器。随着全世界的数据量持续增长,这种额外设备带来新的网络可扩展性挑战。VortiQa ITCL软件在整个企业和数据中心网元（包括多个VAS节点）中均可智能地分类和分发数据流,允许网络架构进行扩展,以便顺应因设备增加而带来的负载增加。     

全色图像的特征均衡增强系统设计

针对传统全色图像的特征均衡增强系统一直存在增强处理效果差的问题,提出一种新的全色图像特征均衡增强系统设计方法。该方法首先对全色图像特征均衡增强系统进行硬件平台设计,硬件平台由串行接口、控制接口和以太网接口构建,利用SURF算法对全色图像进行特征提取,采用不同尺度的滤波器和图像卷积得出全色图像的尺度空间,构建全色图像的尺度空间检测图像特征点对其进行直方图均衡化处理,结合直方图均衡化的整体性和细节性优点,使均衡化后的直方图间实现均匀分布,从而完成对全色图像特征均衡增强系统设计。实验结果证明,利用直方图均衡方法能有效地增强全色图像特征均衡的效果,所设计的系统具有很高的应用性,为该领域的研究发展奠定了坚实基础。     

大数据分析在实时数据流量监控中的研究

【内容】能够通过统计一个局域网中的网络流量使用情况,特别是针对流量资源不均衡问题的解决,可以对于一个局域网中的各个接入网络的IP用户,实时查看其使用情况,进而对于流量不均衡问题进行调整和部署。在一个公共局域网络环境下,如何合理的分配流量分配以及能够达到流量均衡是文中研究的主要内容。【结果】对于整个局域网或者城域网来说,为了防止网络内的少数用户霸占大多数网络流量,进而使每个用户都能够同等的共享网络,是一个很好的解决方案。对于网络内的用户来说,可以均衡地使用分配给自己的流量宽带,而不用担心流量拥挤或者阻塞。【结论】在特殊情况下,网络流量资源分配严重不均衡,为了解决这个问题,通过相关的技术,在所有的数据流量利用相关大数据中,通过分析不同用户的使用情况,进行流量的均衡处理。