叠加训练序列设计及其高效传输技术研究

采用训练序列与信息数据叠加的传输方案由于消除训练序列占用的频带开销而受到广泛关注。然而,如何高效的分离叠加信号是实现高效信道估计和可靠检测的基础。通过叠加周期训练序列,研究了基于数据依赖的叠加训练(DDST)方案的高效信道估计和检测方案。并结合信道编码技术,研究了编码条件下DDST方案与传统时分复用(TDM)方案的性能。仿真结果表明,在消除训练带宽开销的情况下,获得DDST方案与TDM的误码率基本保持一致。     

基于隐马尔科夫模型的CPM信号盲Turbo均衡算法

针对高阶连续相位调制信号(CPM)盲均衡中存在的均衡性能较差以及不容易收敛等问题,从隐马尔科夫模型(HMM)的角度出发,建立一种新的EM-SOVA信道盲均衡方法,并结合Turbo均衡思想,提出了一种适用于高阶CPM信号的盲Turbo均衡算法。该算法通过将SOVA内嵌到EM算法的迭代过程中,有效改善了信道均衡效果,同时使用Turbo均衡的软信息迭代处理来进一步提高低信噪比条件下系统性能。理论分析和仿真结果表明,所提算法具有良好的盲均衡性能以及收敛性。     

散射通信同频发射分集技术方案探讨

针对大容量散射通信系统带宽受限和码间干扰严重的问题,首先比较了多输入多输出系统与传统散射系统的异同,在此基础上提出一套同频发射分集方案,通过简要的理论分析证明采用该方案仍可获取4重分集增益;然后重点探讨了同频发射分集中同步技术与频域均衡技术2项关键技术,并且基于传统散射系统实现该同频发射分集方案;经实测得出结论,同频发射分集系统的误码性能与传统散射系统相当,其帧头开销、保护前缀开销均可满足实际应用要求,可实用于工程,从而节约频谱资源。     

基于MIMO的可见光通信中的信道均衡

针对基于多输入多输出(MIMO)的室内可见光通信(Visible-Light Communication,VLC)系统中存在的码间串扰(ISI)问题进行了分析,并提出了适用于MIMO可见光通信系统的信道均衡方案及实现方法.仿真实验结果表明,该方法可以有效降低MIMO可见光通信系统中的码间串扰的影响.     

基于Nginx替代Apache在高并发WEB负载均衡系统中的应用

为了解决高并发WEB负载均衡系统中Apache做请求分发服务器的性能瓶颈问题,本文在传统负载方案的基础上设计了一种用Nginx替代Apache的弹性扩展架构,并利用Load Runner和Web Bench测试工具对网上在线支付系统的高并发访问进行测试实验。得出结论：采用Nginx替代Apache,服务器最大能承受的并发访问量能提高近10倍,服务器资源占用量大大降低,用户访问WEB应用的响应时间也大大缩短。     

OFDM系统中子信道联合预编码技术的信号检测算法研究

正交频分复用技术将多径衰落信道划分为多个相对平坦的子信道,使得接收机在信道估计等恢复技术上复杂度大大降低。OFDM系统采用子信道联合预编码技术能有效解决由于成片子载波衰落引起的数据丢失问题。由于独立信道的线性预编码技术在发送端不需要信道反馈信息,因此降低了发送设备复杂度,减少了系统延时,该编码方案适用于从用户端到基站的数据传输。通过理论分析推导了当系统采用独立信道的线性预编码技术时,接收端不能采用迫零均衡(ZF)的线性检测算法,实验仿真表明,当采用迫零均衡检测算法时,当且仅当预编码矩阵为酉矩阵时系统能达到未经预编码系统的性能。     

基于动态反馈机制的服务器负载均衡算法研究

针对当前已有负载均衡算法无法准确反映服务器负载的大小和手动设置服务器权值比较固定等方面所存在的不足,提出了一种基于动态反馈机制的服务器负载均衡算法。本算法综合考虑服务器各种性能因素,并根据当前负载动态调整权值,再依据算法调整服务器负载,使得服务器实现负载均衡。通过使用OPNET仿真软件证明该算法相对于传统算法能够减少服务器延迟,提高平均响应速率,并且有效地平衡了集群中服务器的负载。     

基于正交小波变步长盲均衡算法的DSP实现

为了克服常数模盲均衡算法收敛速度慢、稳态误差大的缺点,提出了基于正交小波变换的变步长盲均衡算法。该算法定义了一种以误差函数为自变量的双曲正切函数变步长来加快收敛速度,利用小波变换的强去相关性,通过最小化代价函数来优化均衡器权向量。为了用DSP实现该算法,通过Matlab平台在水声信道中仿真得到该算法的最优参数。在此基础上,设计了该算法的DSP硬件模块和软件流程。结果表明,该算法加快了算法的收敛速度,减小了稳态误差,DSP实现效果良好。     

中继节点解决无线传感器网络的能量空洞问题

由于无线传感器网络多对一的数据传输特性,距sink节点近的传感器节点由于承担的数据量增大而过早的死亡,形成能量空洞。文章在近SINK节点区域额外布设专门用来转发数据的中继节点,降低了近SINK节点的传感器节点的数据量,达到了均衡整个网络能耗的目的,延长了网络寿命。     

基于博弈论的认知无线电网络数据伪造对抗研究

博弈论是认知无线电技术的重要分析工具。数据伪造攻击是认知无线电网络中物理层面临的一种安全威胁,在这种攻击中,攻击者向其他次用户发送虚假的主用户感知数据,进而干扰合法次用户利用空闲的频谱。结合军用认知无线电网络的应用背景,利用信号博弈理论对数据伪造攻击进行建模,建立博弈模型并最终得到了均衡的条件。最后对实验结果进行分析,验证了模型的有效性。