正则表达式在网络信息监控分析系统中的应用

在网络信息监控系统中,利用正则表达式和HTMLparser对网页HTML代码进行递规匹配,实现了对网站的整体解析.实际应用表明,新信息从发布到抓取的时间小于5分钟,没有出现信息漏抓、不抓和重复抓取的现象.系统利用Java语言实现,准确率和遗漏率分别达到99%和0.     

背景噪声下的端点检测算法的研究

噪声环境下的端点检测在语音信号分析和识别中占有重要地位.文中将分形理论中的分形记盒维数应用到端点检测算法中,采用了基于分形记盒维数与短时能零比相结合的端点检测算法,以分形记盒维数为主要判决条件,并在判决门限的设定上采用了自适应机制.仿真结果表明,基于分形记盒维数和短时能零比相结合的端点检测算法在白噪声和粉红色噪声下具有很好的准确率和鲁棒性.     

自动质量检测系统的性能评价指标

在电子产品质量自动检测中,对自动检测系统的性能评价不能简单采用分类正确率指标,因为将缺陷产品漏检的错误损失比将合格产品误检的错误损失大得多.本文研究比较了总体损失、各类精度和、ROC曲线下面积等指标及相互关系,对存在多类缺陷产品的多分类问题,提出了相应的自动质量检测系统评价指标,对ROC曲线作了改进.     

基于改进MobileNet网络的多类别垃圾分类算法

针对垃圾数量繁多及一张图片包含多个垃圾物体的情况,文中提出基于改进MobileNet网络的垃圾检测与分类算法。将MobileNet网络融合进YOLOv5(You Only Look Once v5)目标检测算法,同时在主干部分引入卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Modul, CBAM)筛选有意义的信息,利用视觉Transformer聚合形成图像特征,并加入使用了加权双向特征金字塔网络区别不同特征的贡献度,引入高效通道注意力(Efficient Channel Attention, ECA)模块对图像特征进行组合并传递给预测层。最后,为了在垃圾目标之间有遮挡的情况下获得更好的性能,使用软性非极大值抑制(soft-Non Maximum Suppression, soft-NMS)方法,并利用Alpha-IoU(Alpha-Intersection over Union)损失函数对提取的特征进行预测。实验结果表明,所提方法能够实现多目标多类别垃圾的定位与识别,mAP(mean Average Percision)值达到了90.31%,相较于YOL...     

基于用户相似度的加权项目偏差SlopeOne协同过滤推荐算法

协同过滤算法旨在从海量的历史数据中,挖掘出拥有共同经验的用户群体的行为习惯,以此来协助对目标用户的个性化偏好作出合理的预测。根据这些预测结果,对目标用户进行有针对性的产品或资讯推荐,这对商家来说具有重大的意义和价值。传统的SlopeOne协同过滤推荐算法虽然实现简单,运行效率高,但其准确率不高。为了进一步提高预测结果的准确率,同时又尽可能的保留原算法所具有的效率优势,提出了基于用户相似度的加权项目偏差计算方法,优化了项目之间偏差性的衡量尺度,从而得到基于用户相似度的加权项目偏差SlopeOne协同过滤推荐算法(WID_SlopeOne_US)。大量实验证明,新算法具有更高的准确率、较高的效率、和良好的稳定性等优点。     

基于相似度曲线的新闻网页分类模型研究

随着互联网的快速发展,网络日益成为人们查找有用数据的重要手段.由于WWW上的信息很多存储在HTML 页面上,网页分类就显得十分必要.利用各种开源软件,详细设计并实现了一个中文网页分类模型,同时利用元搜索技术实现数据采集,有效地提高了采集的广度和深度.在进行中文分词时利用了专业词库,此方法提高了分词的准确率,在建立VSM时提出了一种基于相似度曲线的网页特征抽取方法,此方法能有效解决特征提取的高维问题,并对提高特征区分度,缩小运算量具有良好的效果.     

众9乘任意数的几种简捷法

这是一种将众9变为10^n-1，再利用减去某数等于减去它的齐数，然后加上原任意数摩整的补数的简捷算法．其特点是“化繁为简”——减少运算程序和拨珠量，准确率高，计算速度快，有的例题尚可不动算具就能立即得出结果。     

基于空化辐射噪声的检测方法实验研究

空化空蚀严重影响水利设备的正常工作和使用寿命,为此本文研究了基于水听器信号的水泵空化检测方法,从空化噪声辐射基本特性出发,分析并选取强度、脉冲以及频谱结构等特征参数组成最优分类特征向量,使其既有较强的稳定性,也有较好的灵敏度。以此特征向量训练获得的支持向量机(SVM)分类器进行水泵空化状态识别准确率平均能有99.6%。检测其他结构水泵的空化,识别准确率也在96.5%以上。在较高环境噪声单一能量特征无法识别的情况下,依然有较好的识别准确率。表明该方法对不同结构的水泵及较高环境噪声具有一定的鲁棒性,有较好的应用价值。