西门子物流与装配系统集团拓展其在中国的力量苏州开设新厂

为了更好地服务于蓬勃发展的中国物流行业，西门子投资人民币一千八百万在江苏省苏州市设立西门子物流与装配设备(苏州)有限公司(简称SLAE)，进一步地提升其在这个市场上本地解决方案的能力。新厂将致力于为中国以及全球市场提供物料输送及物流自动化设备的开发、生产、安装与服务。     

依托邮政优势措建中小物流企业公共信息平台

中小物流企业在我国第三方物流业中占有重要地位。但由于受资金、人才、技术等因素影响，中小物流企业信息化程度很低。利用邮政企业的优势是解决问题的可行之路。     

基于RFID的物流实验室建设

RFID技术日益受到人们的广泛关注,相关技术、应用的研究也在紧锣密鼓的展开。作为高校我们更关注的是怎样将这一新技术普及开来。通过设立RFID物流实验室,将RFID技术引入实践教学环节,从而推动RFID技术的发展。本文在突出RFID物流实验室的特色的基础上,介绍了实验室的组成,并展望了RFID物流实验室的发展方向。     

西门子将资助同济中德学院开设新课程

2004年10月4日，西门子物流与装配系统集团高层管理人员Peter Drexel博士和上海同济大学校长兼中德学院(CDHK)院长万钢教授签订了一份关于主办一项大学讲座的协议。在这项讲座中，西门子物流与装配系统集团电子装配系统部(Siplace)将同时资助开设一门名为“微电子和SMT制造“的研究生课程。     

基于MAS的协同物流服务平台研究

力了提高在任何时候、任何货量以及任何地点货运请求的快速响应能力,设计了基于MAS(multi-agent system)的协同服务平台.该平台将物流任务以项目招标方式进行分解、合成和发布,保证承运商间的协同运作;通过结合关联承运商企业特征的报价策略,避免了求解网络竞标过程中的NP问题,提高了网络平台的求解速度.     

从中国邮政的实践看电子商务发展

作为我国覆盖面最广、业务范围最大，集信息流、资金流、物流于一体的中国邮政电子商务系统，在我国未来电信价值链上的作用不可小觑。中国邮政的电子商务新品牌——电子邮政的业务包括邮政电子商城、邮政信息服务、邮政电子银行、电子邮局、网上集邮以及邮政ISP的各类服务。其基本框架包括接入平台、基础网络、安全认证系统、支付系统、业务平台和业务应用系统，以及相应的法律法规、标准和规范。最后提出发展电子邮政必须解决的问题。     

电子标签技术在物流控制系统中的应用

基于RFID电子标签的物流控制管理系统．采用RFID电子标签、GPRS、GPS及IC卡对重要货物进行全程监控。以电子标签记录货物信息,IC卡装载人员身份信息,系统通过GPRS与互连网相连,数据库能实时刷新数据,监控整个物流的过程,与传统物流控制系统相比,能大大提高系统的效率和安全性。     

基于变领域遗传算法的生产流水线物流调度

生产计划和调度是制造企业的核心问题,工件的延迟或提前会带来额外库存、价格变动、产品损耗等多种问题。文中基于准时化模式的生产理念,研究考虑机器准备时间的两阶段生产流水线物流的工件最佳排序问题。以最小化最大拖期和提前期为目标函数,提出了一种变邻域遗传搜索算法。该算法将遗传算法求得的最优解作为变邻域搜索的初始解,利用变邻域搜索较好的局部搜索能力进行精细搜索,以提高算法的求解质量。通过仿真实验和算法比较验证了变邻域遗传搜索算法的有效性。     

基于物联网的物流车载终端系统的设计

针对物流企业对物流车辆高效管理和高质量通信服务的需求,结合GPS全球定位、传感器、串口通信、VoIP、3G无线通信、网络通信、车载终端等相关技术,设计了一套应用于物流运输车的车载终端系统.实测表明,系统能实现数据快速上传、车辆状态实时显示、物流车辆管理与调度、VoIP网络电话、无线网络实时通信和GPS定位等功能,在物流行业中得到了良好的应用.     

ARIMA-SVM的物流需求预测模型

物流需求是多种因素综合作用的结果,具有规律性和特殊性,变分十分复杂,导致当前物流需求预测模型的预测效果差,难以满足物流管理的实际应用要求。为了解决物流需求建模过程中存在的难题,提出基于ARIMA-SVM的物流需求预测模型。首先对当前物流需求预测的研究现状进行分析,找到引起物流需求预测效果的原因;然后选择差分自回归滑动平均模型对物流需求的规律性变化特点进行建模,支持向量机对物流需求的特殊性变化特点进行建模;最后采用权值方式确定物流需求预测的预测结果,并采用物流需求的预测实例分析模型的有效性。结果表明,ARIMA-SVM的物流需求预测结果要优于当前其他物流需求预测模型,为其他预测问题提供了一种建模工具。