付费电视运营模式与产业链构建

1付费电视产业链存在问题及原因付费电视在各地先后正式营运以来,经过几年的尝试,取得了一定的经验,但也存在不少问题。业界早在90年代末就开始规划数字电视业务,在二十一世纪初取得实质性进展,基本按照业界的共识即数字电视由节目、传输、务、监管四个平台组成的架构来建设付费电视产业链。然而现实中却事与愿违,付费电视产业链的建设并没有统一,如部分省份各市分别建立付费电视系统,有的省市还有两个付费电视系统独立并存,由不同实体经营,具有不同的产品制造传输体系、物流配送体系市场营销体系、客户服务体系、安装维护渠道,用户管理系统…     

汽车滚装码头泊位调度优化模型与算法研究

本文研究滚装码头混合泊位分配和劳动力分配的联合调度优化问题。首先,考虑潮汐时间窗约束、装卸劳动力约束、泊位缆桩分布约束以及泊位不规则布局因素,建立以最小化船舶总服务时间为目标的混合整数规划模型。其次,采用内外嵌套算法设计策略,提出求解该类问题的组合算法。其中,外层是多种群并行进化的遗传算法,生成多种船舶计划顺序,内层为基于规则的启发式算法,用于计算给定计划顺序的目标函数值。然后,基于实际运营数据,生成多组不同规模的算例进行全面数值实验,结果表明所提出的算法可在10分钟内求解包含50艘船、100个泊段的算例。最后,开展基于真实滚装码头运营实例的案例分析,对所提模型和算法在实际码头调度问题中的适用性与高效性进行验证。     

基于物联网技术的智能物流管理系统的设计与应用

基于物联网技术的智能物流管理系统能实现对物流过程的全面监控与数据实时追踪分析,并提供决策的智能化支持。该系统通过物联网技术,能提高物流服务的质量与效率,为物流行业提供高效、智能化的管理解决方案。系统的设计方法和关键技术包括总体设计框架和物联网中的关键技术应用。同时,通过行业应用示例验证了智能物流管理系统的实际应用价值。基于物联网技术的智能物流管理系统具有广阔的应用前景和发展空间,为相关行业提供了参考和借鉴。     

“互联网+”背景下我国冷链物流与互联网产业融合及实施路径研究

针对人们对冷链物流需求不断增强现状,为解决冷链物流存在的各项问题,要做好冷链物流与互联网产业融及实施路径研究,希望文中内容对于提高冷链物流市场化能够有所帮助。     

第三方物流企业客户分类管理策略

全球经济一体化发展给企业带来了机遇和挑战。 客户是企业最终产生利润的源泉,由此带来的客户争夺异 常激烈。在全球供应链发展的前提下,第三方物流企业为了提供精准化客户服务,必须要进行客户分类管理。基于当前供 应链环境下第三方物流企业客户管理的新特点,第三方物流企业和客户形成了四种关系以及对应的管理策略。     

现代仓储物流设备行业新技术发展

在企业生产规模不断增大、客户需求量日益提升的情况下,现代仓储物流设备能够在提升企业市场竞争力的同时,减少生产成本,提升资源利用率,以此推动企业的不断发展。文章主要针对现代仓储物流设备行业新技术的发展进行研究,旨在为相关行业提供借鉴。     

基于改进免疫优化算法的冷链多式联运路径优化研究

针对运输损耗的冷链多式联运路径优化问题,提出一种基于改进免疫优化算法的冷链多式联运路径优化方法。采用Weibull三参数分布函数来描述冷链运输途中的变质损耗变化情况,构建以总运输成本最低为目标的路径优化模型。利用粒子群算法中双寻优的特点对免疫优化算法进行改进,提高了算法的收敛速度。设计多OD的算例进行验证,结果表明,优化后的算法能够解决冷链物流运输路径不合理的问题,降低总物流成本。     

物联网技术在智慧物流领域的应用

在现代社会,随着物流业迅速发展,物流行业传统的经营模式已经无法适应现代社会的发展需要,需要采取相应的技术来推动物流行业的发展。物联网技术是智慧物流发展的核心技术,它直接影响到整个物流产业的网络化、数字化、智能化的发展。物联网技术在物流行业中的应用和优越性必须得到充分的运用。文章以此为基础,对物联网的技术体系和结构进行了深入的研究,并对其在智能物流领域的运用作了进一步的探究,旨在促进物联网技术在智慧物流领域应用。     

煤炭企业物流系统成本管理浅析

物流成本管理是煤炭企业物流管理的核心,通过信息化手段对物流成本的有效管理,不仅推动了物流管理的合理化进程,而且提高了企业的经济效益.当前,我国煤炭行业物流成本管理水平低下,运行成本较高,需要采取有效措施加以改进和提高.     

基于改进狮群算法的低碳冷链配送中心选址研究

受新冠疫情影响,冷链药品需求激增,为了准时完成医药物资交付,配送中心选址问题显得尤为重要。以物流服务响应概率为约束条件,构建了一种综合考虑碳排放成本和物流成本的物流中心选择模型。引入调节因子和高斯变异对基础狮群算法(LSO)进行改进,并用改进狮群算法(ILSO)对其进行求解。函数测试结果表明,ILSO相比LSO和遗传算法(GA)具有较好的寻优能力和稳定性。相关的案例仿真分析显示,ILSO算法的选址结果总成本相比LSO算法和GA算法分别减少14.63%、17.11%,有效地节约了选址成本。最后,通过对物流服务响应概率进行敏感度分析表明,随着响应概率的增加,碳排放成本呈现先降低、后快速增加的情况。