基于改进HOG特征值的车标检测与识别方法

车标自动识别是智能交通系统中机动车辆信息采集的关键内容。根据车标具有丰富边缘信息的特征,文章应用HOG(梯度方向直方图)的特征值,采用SVM(支持向量机)的分类工具实现了车标的快速检测与识别。并提出一种改进的HOG特征值,在车标检测识别准确率上取得了显著的效果。大量实验数据以及在智能交通系统中的应用表明,该方法具有较强的鲁棒性和实用价值。     

自动报靶系统弹着点识别技术研究

靶面弹着点识别是自动报靶系统中的核心步骤,准确检测出弹孔目标是系统实现可靠报靶的关键.对基于光电的区域定位、声波的线性定位、图像的机器视觉等靶面弹着点检测识别技术及其不同实现方式进行了研究和比较分析,以期为自动报靶系统建设的技术选取提供指导,并对基于图像处理的机器视觉技术在弹孔识别应用上的研究重点和发展方向进行了展望.     

基于PCM的地下金属管线信号接收系统设计与开发

多频管中电流法（Pipeline Current Mapper,PCM）是管线无损检测的常用方法之一。为了满足地下金属管线探测的需求,该文在研究PCM测量金属管线的基础上,确定了“工”字型摆放的线圈接收结构,明确了信号接收系统的总体方案,开发了一款可在强噪声环境下应用的地下金属管线信号接收系统。采用STM32F103RCT6作为系统的主控芯片,对预放大电路、信号调理电路、程控放大电路、A/D采集电路及人机交互界面进行设计。采用卡尔曼滤波对信号进行最优估计,通过管道定位、探伤算法,对地下金属管线的位置及管线的腐蚀程度进行判断。最终经过实验测试,该系统可以有效检测出管线的位置并检测管线腐蚀点,其误差在5%以内。     

低功耗融合定位智能电池技术研究

利用先进的物联网、传感器和无线通信等技术手段,研究超小体积、超低功耗、可进行持续融合定位和通信的智能电池技术,将智能电表改造升级为具备主动定位能力和无线通信能力的智慧电表,从而解决现有电表在运维管理中由于地理位置等关键信息缺失造成的设备丢失、资产盘点困难等问题。结合物联网管理平台,提升在电表仓储、流转、安装、巡检等过程中的精准管理能力,实现电表的数字化运维和智慧化运维,创新泛在物联网在智慧电力行业的应用模式。     

开卷

DPA麦克风为电影《悲惨世界》助力在汤姆·胡珀主唱的《悲惨世界》录制现场,通过DPA提供的听筒与现场钢琴伴奏配合,良好的声音拾取性能为后期提供了发挥空间。混音师西蒙的职责是捕捉电影中所有的音频内容,西蒙说：“当我为一部电影混音式,我会优先选择挑杆麦克拾音,特别是为单一摄影机进行收音。但是在这部《悲惨世界》中胡珀希望从各个角度都能捕捉到完美的音质,而我们的解决方案则是在各个角度安放领夹式麦克。”     

基于TDR技术的弹上电缆网无损在线检测技术研究

针对弹上电缆网的长度短、要求定位精度高、导弹种类繁多等特点和弹上电缆检测的特殊要求,本文提出了一种基于TDR时域反射的方法来实现对电缆网的故障定位。经试验验证,本方法可以达到对弹上电缆网故障点cm级的快速定位。     

多传感器联合测向定位算法

本文针对传统测向定位算法的性能受限于测向精度这一问题,提出一种基于粒子滤波的多传感器联合测向定位算法。首先,推导出联合测向定位的理论定位误差,进而提出加权平均方法对初步测向定位结果进行处理得到粒子的先验分布。其次,提出测向数据融合的粒子滤波算法用于对发射源进行定位,并对该算法进行定位误差分析。理论推导和仿真结果表明本文算法能够大幅度降低定位误差,提高定位精确度,与其他测向定位算法相比体现了其先进性。