(Bi,Pb)-Sr-Ca-Cu-O体系的成相规律和共生现象的研究

本文通过高温X射线衍射、差热分析(DTA)和非晶态的结晶等手段系统地研究了Bi系超导材料的成相规律。观察到了Bi系中2201,2212和2223相之间的相互转变,解释了2201,2212和2223相共生的原因。在2223相的形成过程中,2212相与Ca_2CuO_3相存在成分平衡以及2212,Ca_2CuO_3和2223相之间热力学稳定的竞争,这也是2223相难以制备的原因。掺Pb的主要作用是以Ca_2PbO_4代替Ca_2CuO_3,从而避免了上述的成分平衡和热力学稳定的竞争。     

单模真空场中两个耦合二能级原子纠缠的时间演化特性

研究了单模真空场中两个耦合二能级原子纠缠特性.运用密度矩阵方法,得到两能级原子约化密度矩阵.借助于共生纠缠度,研究两个耦合二能级原子纠缠的时间演化规律,讨论原子间偶极作用对原子间纠缠的影响.结果表明:原子间的偶极作用导致纠缠度的减少和时间演化周期的增加.     

在竞争与共生中制胜——访中达电通华东区代理商上海明政电子公司

近年来,华东区UPS市场日渐成熟,市场对UPS渠道商的要求越来越高,竞争更加激烈,渠道利润下滑。因此如何与厂商更好地互动配合,走互利双赢之道便成为制胜关键。为此,记者采访了中达电通华东区优秀代理商——上海明政电子有限公司经理刘亚莉。     

《音乐中的科学》前言

英国著名学者约翰.布莱金(1928～1999)说:人类组织声音,声音也组织人类.这话的意思是,音乐和人类社会有着共生共存的关系,也就是说,音乐有助于规范人类的社会行为,改变生产与生活方式,强化、提升和净化人类经验和情感.我国春秋战国时期的著作《周礼》则说:凡音者,生人心者也,情动于中,故形于声:声成文,谓之音.还说:是故审声以知     

基层更需要智慧党建

据中央组织部党内统计数据显示,截至2019年年底,中国共产党党员总数为9191.4万名,党的基层组织达468.1万个。党建工作的亮点在基层,难点也在基层。我们已经步入新时代,一方面需要适应党员群众从业、空间变化的新特点,另一方面顺应当前新一代信息技术和党建工作融合共生的新发展趋势,不断调整、优化管理服务方式,让“智慧党建”成为新时代推进基层党建工作的重要抓手。     

两子系统间纠缠演化特性北大核心CSCD

研究了两个二能级原子与共同热库发生相互作用的系统纠缠动力学演化,采用共生纠缠描述了子系统间的纠缠,通过数值计算分析了初始状态和原子间距对两原子间纠缠演化的影响,以及耦合强度和失谐量对两子系统间纠缠演化的影响。结果表明,原子间距较小时,无论初态是对称态还是反对称态,原子间纠缠都会产生快速振荡现象。随着原子间距的增加,原子间相互作用减弱,强耦合下会出现纠缠死亡和纠缠复苏的现象。增加失谐量能够抑制纠缠从原子转移到热库。     

一种基于静态图像的高密度人群场景人群密度估计算法

高密度人群场景容易引起突发和敏感事件,高密度人群场景的人群密度统计,采用常规的人工统计方法非常困难。文章提出了一种基于静态图像特征的高密度人群场景人群密度估算方法,选取角点和灰度共生矩阵作为图像特征,并分别采用线性回归、径向基神经网络和支持向量机作为拟合算法,进行了人群密度的估算分析。实验结果表明,采用支持向量机和灰度共生矩阵的组合结果较好,估算算法可行,具有一定实际应用价值。     

基于RPCA的SAR图像纹理特征去噪

合成孔径雷达(SAR)图像具有丰富的纹理信息,这些纹理信息能反映地物空间结构关系。当前纹理特征被广泛应用于SAR图像分类和SAR图像分割中。受成像因素影响,直接采用从SAR图像中提取的纹理特征效果不够好。为避免传统先滤波再提取纹理特征的方法对纹理、边缘信息造成损失,提出了一种先提取SAR图像纹理特征,再利用Robust PCA方法对纹理特征去噪的新方法,最后采用Kmeans聚类方法检验RPCA处理后的纹理特征表达效果。实验结果表明该方法能将聚类正确率从82%提高到84%。     

Landau-Zener模型中纠缠演化及转移的研究

研究了受外场驱动的两个二能级系统分别与两个单模量子化光场相互作用模型中纠缠演化及转移问题。该工作主要是对外场驱动的Landau-Zener模型进行了研究,采用旋转波近似的方法,通过数值计算详细分析了二能级系统初始状态、能级间的耦合常数以及驱动外场的参数对子系统间纠缠和转移特性的影响。结果表明,适当调节模型中的参数,可以使系统初始纠缠完全转移为光腔场间的纠缠,实现二能级系统与光场间的最大纠缠转移。     

身份认证中灰度共生矩阵和小波分析的活体人脸检测算法

随着身份认证技术的广泛应用,各种假冒合法用户欺骗身份认证系统的手段不断出现。针对这一问题,本文提出了一种基于灰度共生矩阵和小波分析的活体照片人脸检测方法,该方法分析了活体人脸和照片人脸成像后在纹理上的差异性,在人脸灰度共生矩阵的基础上提取能量、熵、惯性矩和相关性四个纹理特征量;同时利用小波变换对人脸图像进行二级分解,提取高频子带系数作为特征向量训练SVM分类识别,算法在公开的数据库NUAA上进行了验证,实验结果表明该方法降低了计算复杂度,提高了检测准确率。