我国信息产业知识产权亟须科学发展观引领

信息产业的发展,与知识产权有着许多内在的联系,并且从不同层面影响着信息产业的技术创新和市场竞争力.随着知识产权制度的不断完善,知识产权将真正发挥促进技术创新,增强企业竞争力,实现信息产业利益最大化的作用.     

指数形压电声笔的设计和应用

压电声笔是各种声坐标录取装置的重要组成部分,高性能的声笔对于该装置的接收机和其它信号处理部分的研制会带来很大的方便,对装置的有效工作面积有直接的影响,对整机的精度有重要的作用。本文主要介绍从波动方程入手,根据变幅杆原理进行超声笔设计的方法。并根据实用要求测试了声笔的性能:工作频率为200kHz,垂直于工作面的水平指向性为360°,可以在与工作面的夹角为30°—90°的任何正常书写角度上使用,它发出的声信号强度比普通声笔(非变幅杆型)大6倍以上,并测定了几个典型点的振幅值,振幅放大系数大于6。符合设计要求,已在某些声坐标录取装置上获得了满意的应用。如按半波长振子的原理并配以简单的结构,能够很方便地获得当笔尖发射超声的同时,还能在传输介质的表面上留下笔迹,使用方便自由,外形和尺寸与普通钢笔相似。     

视频点播系统的设计与实现

介绍了一种基于有线电视网和公共电话网的ＶＯＤ系统,阐述了该系统的设计思想与实现技术。     

量子逻辑门中的编码量子位研究

本文提出在量子编码中用量子字节控制量子字节的设想,具体分析了字节被控编码法防止或纠正逻辑运算错误的量子线路,该编码既适用于量子逻辑门的防错和纠错,也适用于防止量子计算机存储单元的解相干。该编码法量子位使用效率为５０％,且防错和纠错过程简单明了,并有单个逻辑双态双轨技术提供实验基础,因此该方案实现的可能性大。     

凸—ARR非稳腔Nd：YAG／LBO,BBO锁模激光的腔内SHG

根据高效倍频转换对相关参数的要求,选择优良倍频晶体ＬＢＯ和ＢＢＯ作为腔内部频元件,利用凸－ＡＲＲ非稳腔对撞脉冲锁模（ＣＰＭ）Ｎｄ：ＹＡＧ脉冲激光器实现高效倍频转换,倍频能量转换效率分别为６５．３％和４３．６％。     

用自产生和自组织神经网络对超声医学图像进行自动分割

本文研究用自产生和自组织神经网络方法进行超声心脏图像的自动分割。这种无监督的聚类方法能够自动搜索最佳的网络输出节点数而获取图像中的目标数,从而完成对图像的自动分割。实验结果表明,与自组织特征映射方法相比,本文的方法具有许多重要的优点。     

用均匀圆阵实现宽频段来波信号频率和二维角估计

本文提出了一种在DFT波束空间实时估计入射到均匀圆阵(UCA)上宽频段(1～18GHz)信号的频率、方位角和仰角的方法。该方法可在时间欠采样条件下实现频率无模糊估计,在空间欠采样条件下,用整数搜索法实现方位角和仰角无模糊估计,且频率、方位角和仰角估计可自动配对。模拟频率间接估计算法的估计方差比直接估计算法的方差要小2～3个数量级。仿真实验表明了算法是有效的。     

信号卷积的计算方法总结

卷积是信号与系统中的一个重要概念,是线性时不变系统时域分析的重要工具。线性时不变系统的零状态响应可通过系统激励与冲激响应或脉冲响应的卷积或卷积和计算得到。针对连续和离散时间信号,总结了已有的各类卷积及卷积和的计算方法,对各类方法的基本思路和应用条件进行了梳理。     

基于CNN-GAP可解释性模型的软件源码漏洞检测方法

源代码漏洞检测是保证软件系统安全的重要手段。近年来,多种深度学习模型应用于源代码漏洞检测,极大提高了漏洞检测的效率,但还存在自定义标识符导致库外词过多、嵌入词向量的语义不够准确、神经网络模型缺乏可解释性等问题。基于此,该文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和全局平均池化(GAP)可解释性模型的源代码漏洞检测方法。首先在源代码预处理中对部分自定义标识符进行归一化,并采用One-hot编码进行词嵌入以缓解库外词过多的问题;然后构建CNN-GAP神经网络模型,识别出包含CWE-119缓冲区溢出类型漏洞的函数;最后通过类激活映射(CAM)可解释方法对结果进行可视化输出,标识出可能与漏洞相关的代码。通过与Russell等人提出的模型以及Li等人提出的VulDeePecker模型进行对比分析,表明CNN-GAP模型能达到相当甚至更好的性能,且具有一定的可解释性,便于研究人员对漏洞进行更深入的分析。     

家庭网络的业务和技术详述

首先分析了家庭网络的具体业务和应用．然后详细介绍了家庭网络涉及的各项关键技术。