近红外光谱小波分析在土壤参数预测中的应用

从田间采集了150个田间土壤样本,在分析了所有样本的土壤参数统计特征之后,对原始近红外光谱数据进行了聚类分析,分别得到了50个土壤全氮和50个土壤有机质的等价样本及其对应光谱。对样本光谱曲线进行8层Biorthogonal小波包分解,分解得到的最低低频[80]结点对应着土壤水分以及土壤质地的光谱变化趋势,最高高频[8 255]结点对应着土壤粒度、光谱仪精度等引起的高频震荡。对以上两个结点进行重构并从样本光谱曲线中剔除以上影响成分,得到了对应的土壤参数特征光谱。基于特征光谱建立了土壤参数偏最小二乘回归模型：全氮偏最小二乘预测模型的预测系数r_c达到了0.960,验证系数r_v达到了0.920;有机质偏最小二乘预测模型的预测系数r_c达到0.922,验证系数r_v达到0.883。模型精度明显提高,满足实际生产的需要。     

基于SFA-Malmquist模型的区域软件与信息技术服务业全要素生产率测算与分析

软件与信息技术服务业是推动制造业迈向高质量发展的重要支撑.如何构建计量模型并测算软件与信息技术服务业的生产率,是准确把握其发展规律并识别其影响机制的基本前提.以我国28个省份的软件与信息技术服务业的面板数据,基于Translog生产函数,构建随机生产前沿方法(SFA)与Malmquist指数相结合的全要素生产率测量模型,比较分析了我国软件与信息技术服务业全要素生产率及其分解效率,并建立Tobit回归模型实证检验信息技术对软件与信息技术服务业生产率的影响及城市化的调节效应.研究表明,资本投入显著正向影响软件与信息技术服务业的产出,人力资本投入对软件与信息技术服务业的产出具有负向影响;软件与信息技术服务业技术效率呈下降趋势,全要素生产率在统计期内平均增长了5.1%且区域增长差异明显;信息技术促进了全要素生产率,城市化负向调节信息技术与全要素生产率之间的关系.因此,应提高软件与信息技术服务业的人力资本质量,提高运作过程中的技术效率,重视城市化对全要素生产率的影响.     

正则条件全竞赛空间与混合策略竞赛空间上的两个极值定理

在正则的全竞赛空间与混合策略竞赛空间推广并证明了两个新的最优决策存在定理．     

寻找“全等”条件的思路

判定两个三角形全等的一般方法有SAS、ASA、AAS和SSS.如何恰当地运用这些判定方法,关键在于快速地找到说明全等的条件,基本思路如下:     

f-ergodicity of Markov Process by Coupling Method北大核心CSCD

We first study the basic coupling and obtain an equation between total variation norm and the basic coupling. Then by use this equation we investigate the ergodicity property of continuous time Markov processes in general state space. For an ergodic continuous-time Markov processes, adding condition π(f) < ∞, by using the coupling method, there exists the full absorption set, such that the continuous time Markov processes are f-ergodic on it. © 2022 Chinese Academy of Sciences. All rights reserved.     

F检验法中要求两子样独立的条件不必要

本文证明了来自两个正态总体的两子样未必独立时，两子样方差仍相互独立，说明Ｆ检验法中要求两子样独立的条件是不必要的。     

再论C∧～循环空间中全脐子流形

本在作前工作的基础上继续考查C∧～循环空间子流形的全脐子流形特征,给出了一个充分必要条件即定理1。从而结合已有献我们推广并改进了Olszak中的相应结果。