MEC中的多用户上下文感知计算卸载研究

当前,物联网应用程序从环境中感知到大量数据,这些数据需要以最小的延迟进行处理。用户终端作为无处不在的网络终端设备,由于资源有限,无法在本地处理所有的计算。多接入边缘计算是处理网络边缘计算的良好架构,解决了诸如延迟、能源和成本等挑战。如果UE无法处理计算,MEC将把任务卸载到边缘或云上。研究表明,忽略应用程序、请求、传感器、资源和网络工具的上下文信息会导致卸载方法无法完成。因此,文章将对多用户的MEC中具备上下文感知卸载方法进行研究,通过对能量消耗、执行成本、网络使用率、延迟和公平性等指标的比较,证明考虑上下文感知算法将明显优于不考虑上下文感知算法,从而对优化卸载算法提供参考依据。     

管理中的沟通协作问题探析

实现有效的沟通协作一直是企业管理学中的艰深课题.文章从剖析供电企业工作实践中沟通协作不力的现象入手,对造成沟通协作困难的主客观根源性因素进行研究分析,并从企业管理的角度提出了相应的改进对策,希望对加强供电企业管理中的沟通协作、提高管理效率有所助益.     

复杂电磁环境战场频谱管理

在现代战争中,电磁领域已成为与地面、海洋、空间和太空并存的第五维战场,制电磁频谱权成为制信息权的核心,战场频谱管理是夺取制电磁频谱权的重要保障。阐述了战场频谱管理基本概念,重点介绍了外军研究现状,并针对当前战场频谱管理的热点问题,论述了复杂电磁环境下联合作战战场频谱管理面临的技术挑战和发展趋势。     

星地混合系统的动态频谱共享

下一代通信技术的目标是实现全面移动和智能互联.为了实现这一愿景,需要将卫星和地面等异构网络进行无缝集成,构建星地混合系统.针对星地混合系统用频特点和存在的问题,为了提高频谱使用效率,对适用于星地混合系统的动态频谱共享技术进行了分析讨论,重点分析了频谱数据库、频率和功率分配、波束赋形及跳波束等一些适用于星地混合系统且非常...     

从俄乌冲突看电磁频谱战走向

电磁频谱作战在现代战争中已经成为决定胜负的首要因素,这在历次局部战争和2022年俄乌冲突中得到充分验证。通过梳理本次俄乌冲突中的一些典型战例,可以看出电磁频谱战涉及到通信对抗、信息对抗、无人机对抗等方面,对取得制电磁权的一方,获得了理想的作战效果。本次俄乌冲突给我军电磁频谱装备的改进和建设提供了参考。     

普适计算——新一代计算模式和理念

普适计算作为一种崭新的计算模式,极大方便了人们的工作和生活.首先介绍了普适计算的基本概念和特征以及实现普适计算的基本条件和要求,然后阐述了当前的主要研究问题及其现状,并说明了涉及的一些关键性技术,最后概述了普适计算的产品和应用情况.     

面向6G时代新通信系统的内生感知

在6G网络发展的背景下,传统的碎片化、粗粒度、不可控的感知难以适应日益复杂的未来无线网络.为适应6G时代的新通信系统,首先对面向6G网络的感知需求进行分析,然后针对需求提出了内生感知的设计思想和系统架构,并且,在内生感知系统架构下给出了基于意图的分级感知和感知服务化的关键技术.所提出的内生感知系统架构和关键技术,能够使...     

认知无线电的合作频谱检测分析

认知用户需要持续快速地检测主用户的出现,对基于认知无线电的合作频谱检测机制进行了分析。在理想的两用户网络中,认知用户采用合作机制可以提高系统的平均侦测时间。在多认知用户网络中,参与合作的用户越多,单个认知用户对主用户的侦测概率越高。对于多用户网络,还考虑了整体的实现。     

基于OFDM循环前缀的认知无线电频谱侦听方法

针对OFDM系统的特点,介绍了一个新的频谱侦听方法,它充分利用了正交频分复用符号中的循环前缀和空闲时间来提高侦听精度。通过建立OFDM收发双方的信号模型,以能量检测的方法为基础,分析并仿真了这种新方法的性能,结果表明,与传统的只利用空闲时间的侦听方法相比,提出的方法能有效提高侦听精度。     

人工智能技术在军事领域的应用思考

在人工智能技术展现出汹涌澎湃发展趋势的当下,建设以智能技术武装的新型军队,打赢以信息化智能化为特征的新型战争,成为当前世界主要军事强国的优先发展目标。以“意志的屈服”、“不战而屈人之兵”为标志的“制智能权、制意识权”将成为未来军事斗争的最高级、最有效、最具震慑力的军事优势。文中从军事作战特点和人工智能的优势入手,分析军事领域对人工智能的需求。针对感知、指挥、打击、互联的作战链条,提出人工智能技术在军事领域的应用方向,探索如何通过人工智能在军事领域的应用“有效塑造态势、管控危机、遏制战争、打赢战争”。