共轭下降法的全局收敛性

本文提出了一种Armijo型的线搜索，并在这种线搜索下讨论了共轭下降法的全局收敛性，且可得方法在每次迭代均产生一个下降搜索方向．     

细胞神经网络的数学理论(Ⅰ)

重新系统地研究了细胞神经网络的数学理论,涉及该网络的耗散性、平衡位置的数目及表示、平衡态的全局稳定性等。     

类双线性系统的稳定性

本文综合利用ＬｙａｐｕｎｏｖＶ－函数，ＬａＳａｌｌｅ不变性原理和构造正向不变集的方法，讨论了二维齐次状态双线性系统（１）的全局Ｌｙａｐｕｎｏｖ渐近稳定性，发展了文［１］［２］的结果。     

具常数存放的非线性功能反应捕食模型的定性分析

研究一类食饵具常数存放且功能反应函数为次线性函数的食饵-捕食者模型,获得了一些平衡点全局渐近稳定,极限环存在惟一的充分条件.利用数值仿真检验了我们的结论.     

全局半稳定的三次系统

当每个解都正向趋于零时,本文证明,虽然二次系统的奇点必为渐近稳定,但是在同样的条件下,某些三次系统的奇点能够是不稳定的.     

Wintner定理的推广与全局光滑线性化

微分方程光滑线性化的研究,目前仅限于原点近傍的小邻域,本文给出了一个全局光滑线性化的结论.全局拓扑线性化或全局光滑线性化的先决条件是任一解的存在区间为全实轴.因此,本文也讨论了Wintner定理的推广问题.     

基于单纯形方法的双层线性规划全局优化算法

通过分析双层线性规划可行域的结构特征和全局最优解在约束域的极点上达到这一特性,对单纯形方法中进基变量的选取法则进行适当修改后,给出了一个求解双层线性规划局部最优解方法,然后引进上层目标函数对应的一种割平面约束来修正当前局部最优解,直到求得双层线性规划的全局最优解.提出的算法具有全局收敛性,并通过算例说明了算法的求解过程.     

带有不等式约束的全局最优性条件

本文利用不连续罚函数方法将带有不等式约束的全局优化问题的求解转化为 讨论一非线性方程的求根问题,从而得到若干个全局最优性条件.     

无严格互补松驰条件的序列线性方程组新算法

该文通过构造特殊形式的有效集来逼近KKT点处的有效集，给出了一个任意初始点下的序列线性方程组新算法，并证明了该算法在没有严格互补松驰条件的情况下具有全局收敛性和一步超线性收敛性。      

一类共轭梯度法的全局收敛性结果

本文证明了在Grippo-Lucidi线搜索下当βk取βk=σ1βPRPk+σ2βnewk,其中σ1≥0,σ2≥0,σ1+σ2＞0,βnewk=gTk(gk-gk-1)/-dTk-1gk-1时一类共轭梯度法的全局收敛性,并给出了此类方法良好的数值效果.