云计算中基于生物共生机制改进粒子群优化的任务调度方案

针对传统的基于智能算法的云计算任务调度方案获取最优解用时较多的问题,受生物界共生现象的启发,提出一种基于生物共生机制(SM)改进粒子群优化(PSO)的任务调度方案。首先,将PSO中的粒子分成2个种群,各自执行寻优。然后,每执行k次PSO迭代后,将两个种群中的个体进行互利共生和寄生操作。通过互利共生操作使搜索过程穿过最佳解区域,从而增强搜索能力;通过寄生操作排除较差解并引入较优解来防止过早收敛。最终获得任务调度的最优解。仿真结果表明,提出的优化算法可快速收敛,相比其他几种较新的调度方案,提出的方案能够获得最小的任务完成时间和响应时间。     

基于多项式混沌的全局敏感度分析

回顾基于多项式混沌和方差分解的全局敏感度分析方法,针对高维数随机空间和高阶多项式混沌展开面临的“维数灾难”问题,采用回归法、稀疏网格积分及基于l₁优化的稀疏重构技术（即压缩感知技术）来减少非嵌入式多项式混沌方法所需的样本配置点数目.针对几个典型响应面模型（包括Ishigami函数、Sobol函数、Corner peak函数和Morris函数）进行Sobol全局敏感度指标计算,展示多项式混沌方法在基于方差分解的全局敏感度分析中的有效性.     

新三维非线性混沌系统的动力学特性分析

基于动力系统的理论和方法,结合理论分析和Matlab仿真,利用微分方程比较定理和多元函数的Lagrange 乘数法,研究了一类新混沌系统的最终界和全局指数吸引集.对于系统的任意参数,分别得到了该混沌系统最终界和全局吸引集统一的数学表达式.最后,Matlab模拟验证了理论结果的正确性.为该系统的混沌控制、混沌同步、混沌吸引子维数的估计提供了理论依据.     

非单调带参数Perry-Shanno无记忆拟牛顿法的收敛性

给出了一种非单调带参数的Perry-Shanno无记忆拟牛顿法, 对于目标函数为凸函数, 在参数满足适当范围的情况下, 证明了算法的全局收敛性.     

含参集值向量均衡问题有效解映射的下半连续性

在实Hausdorff拓扑向量空间中,引进含参集值向量均衡问题的全局有效解与Henig有效解及超有效解的概念。在锥-次类凸的条件下,得到含参集值向量均衡问题的全局有效解与Henig有效解及超有效解的标量化结果。在标量化结果的基础上,并结合比锥-严格单调更弱的新假设条件,研究含参集值向量均衡问题的全局有效解映射与Henig有效解映射及超有效解映射的下半连续性。 更多还原     

基于eSSM的同步以太网时钟成环的避免算法研究北大核心

为了防止在多种时钟故障情况下的同步以太网时钟成环,扩展了ESMC(以太网同步消息通道)报文。在利用ESMC报文的预留字节来传送CSID(时钟源标识符)和记录CSTTL(时钟源生存周期)基础上,提出了eSSM(扩展同步状态消息)算法。采用该算法可以有效防止在多种时钟故障情况下的时钟成环,并且能优化时钟树,提高时钟性能。     

一种降低基带芯片功耗的时钟策略及改进方案

为了更为有效地降低手机基带芯片中GSM通讯模块的功耗,将门控时钟策略和GSM通讯模块的特点结合起来,用硬件电路精确控制GSM通讯模块的休眠,并且对可能遇到提前唤醒的场景提出了改进方法,EDA软件仿真和FPGA验证了该方法可以达到明显的功耗优化效果.     

基于田口优化方法的GPS 微带天线仿真设计

随着现代无线通信技术的发展,人们对天线设计的要求也越来越高。传统的设计方法已经不能满足当今天线设计的需要,使用微波EDA软件进行天线设计已经成为必然趋势。本文详细介绍了具有全局优化功能的田口方法,并提出了将HFSS电磁场仿真软件与田口方法相结合进行天线优化设计的思想。在Matlab环境下编写田口优化算法程序作为外部优化器,通过调用HFSS软件实现了GPS微带天线最优设计;既利用了仿真软件的计算优势,确保了天线求解的正确性,又利用优化算法的快速收敛特性,节省了计算时间,提高了设计效率。     

共轭梯度法在信号处理中的应用思考

文章简要回顾了共轭梯度法研究方面已有的丰富成果,以OFDM系统PAR(峰值平均功率比)的全局最优化问题为例,论述了共轭梯度法在信号处理中存在的新问题,即对步长的要求非常苛刻,并提出系统综合设计建议;最后,针对共轭梯度法如何在信号处理中得到更好的应用,提出了值得探讨的研究方向。     

使用时钟周期约束的优势

通过赛灵思ISE及工具行为方式深入了解TS_clk约束,在FPGA设计方案中获得高效率时序收敛.