一类共轭梯度法的全局收敛性结果

本文证明了在Grippo-Lucidi线搜索下当βk取βk=σ1βPRPk+σ2βnewk,其中σ1≥0,σ2≥0,σ1+σ2＞0,βnewk=gTk(gk-gk-1)/-dTk-1gk-1时一类共轭梯度法的全局收敛性,并给出了此类方法良好的数值效果.     

采用自适应全局亮度补偿的夜间去雾算法

针对夜间雾霾天气情况下还原的去雾图像存在颜色失真、纹理损失严重、去雾效果差等问题,本文提出了一种夜间去雾算法,采用自适应全局亮度补偿、同态滤波、限制对比度自适应直方图均衡化算法以及联合双边滤波对降质图像进行处理,结合大气散射模型得到还原的去雾图像。实验结果表明,该算法的夜间去雾效果好、处理速度快,较对比算法在对比度、平均梯度以及信息熵上均有改善,有效减少了还原图像的颜色失真、纹理损失。     

细胞神经网络的数学理论(Ⅰ)

重新系统地研究了细胞神经网络的数学理论,涉及该网络的耗散性、平衡位置的数目及表示、平衡态的全局稳定性等。     

非线性密度制约的Ⅱ类功能反应系统的定性分析

本文对具有非线性密度制约的Ⅱ类功能反应系统进行了定性分析,给出了平衡点全局渐近稳定和存在极限环的充分条件及生态解释,所得结果就其参数空间和相空间而言都是大范围的。     

共轭梯度法在信号处理中的应用思考

文章简要回顾了共轭梯度法研究方面已有的丰富成果,以OFDM系统PAR(峰值平均功率比)的全局最优化问题为例,论述了共轭梯度法在信号处理中存在的新问题,即对步长的要求非常苛刻,并提出系统综合设计建议;最后,针对共轭梯度法如何在信号处理中得到更好的应用,提出了值得探讨的研究方向。     

广域网IP SDN控制器架构与关键技术研究

在研究国外运营商SDN/NFV架构基础上,基于运营商在广域网部署IP SDN控制系统的关键需求,分析实现IP SDN控制器的关键功能及相关技术,尤其是国际上各类YANG Model以及控制器南向接口的标准化现状,同时对基于实时流量的全局路径优化和流量均衡算法进行初步研究,并给出未来广域网IP SDN控制器功能架构方案,对运营商研发广域网IP SDN控制器的方向进行了展望.     

ULSI制备中铈在SiO2介质CMP抛光中的作用研究

对ULSI制备中铈(Ce)在Si02介质的CMP中的应用及对Ce胶体抛光液的制备进行了较为深入的实验研究,并对提高抛光效果进行了大量实验.     

基于遗传算法的热疗温度场重构参数辨识方法

本文主要研究在肿瘤热疗中利用测量有限个温度点作参数辨识重构温度场的问题.为求取在生物传热中起主要作用的血液灌注率的优化参数估计,本文首次提出用遗传算法构造血液灌注率的参数辨识过程;这一方法在离线的仿真中得到了最优的高精度参数辨识,并且是模型自动匹配的.遗传算法在生物传热控制上所作的非线性参数辨识,也为控制中此类问题的研究提供了方法性依据.     

基于遗传算法的HMM最小错识率训练方法

最小错识率（MCE）HMM训练方法是最直接的判决训练方法之一,原理上比最大似然接方法优越得多。但是,充分发挥MCE的性能的困难在于如何将非连续的经验错识率估计映射成连续的代价函数以便采用梯度搜索技术之类的忧化方法。本文所提出的基于遗传算法的最小错识率方法（GAMCE）不但可避免MCE的缺点,而且在原理上可求得全局最优解。实验结果表明,GA_MCE比MCE好得多。