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径向基函数神经网络的再学习算法及其应用 总被引:3,自引:1,他引:2
谭建辉 《微电子学与计算机》2006,23(5):115-117,120
为了应用径向基函数神经网络逐步地识别待研究系统,文章针对径向基函数神经网络的再学习算法开展了深入的研究.应用严格的数学推理方法,将径向基函数神经网络的再学习问题转化为矩阵求逆的附加运算.详细给出了径向基函数神经网络再学习算法中增加新训练样本和增加新基函数的数学公式,同时对如何获取新的训练样本进行了研究. 相似文献
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目前需求预测在整个印制电路板产业的生产活动控制中正扮演着越来越重要的角色。分析了影响印制电路板需求的因素和现有的预测方法,提出了一种适用于PCB产业需求预测的有效方法——遗传/BP—神经网络。实验表明该方法能够进一步改善印制电路板预测的准确度和减少生产成本的消耗。 相似文献
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在全IP体系下,无缝连接将保证用户在跨越同构和异构网络时业务体验的连续性和一致性.无缝连接包括无缝切换和协同两方面内容,需要情景管理、公共无线资源管理、媒体转换以及网络协同等功能实体,从终端的角度看,无缝连接需要基于配置文件、情景和应用自动完成连接的建立、更新和修改.以UMA为例说明了无缝连接的应用和价值. 相似文献
46.
电力系统谐波检测的现状与发展 总被引:7,自引:0,他引:7
准确、实时地对电力系统谐波进行检测有着重要的意义。本文根据电力系统谐波测量的基本方法,对近年来电力系统谐波检测的新方法进行了分析和评述。最后对电力系统的谐波测量进行了总结并提出了看法。 相似文献
47.
48.
基于有限状态的全周期序列混沌映射的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
在有限长度的数字计算机中,混沌迭代序列是一个有限周期序列,其相关性能远远低于理想序列。基于skew tent映射,提出一种离散化的有限状态混沌映射,它允许精确的数值计算,没有舍入误差,通过选择合适的参数,映射能产生全周期长度的序列。仿真实验表明,归一化的序列平均周期对计算机精度不敏感,生成的二进制序列具有良好的相关性能。 相似文献
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50.
全光网络的演进和发展 总被引:5,自引:0,他引:5
光通信采用的光复用技术主要有两种:时分复用(TDM)和波分复用(WDM)技术。对于TDM来说,使用单一波长的光信号,光纤带宽易于控制;但缺点是传输容量要进一步增加时,必须把光脉冲压缩得更窄,就需有更高速和精密的光器件去保证。对于WDM来说,各信道的速率相对较低,不必设置精密的定时电路。一根光纤如只传输一路光信号,只限于40Gbit/s,而WDM是让一根光纤同时传输几路或几十路不同波长的光信号,就可达到Tbit/s级的信号传输。 DWDM网络已得到了广泛的应用。它满足了提升通信容量的需要,但它本身… 相似文献