微光电视数字图像累加及其硬件实现

本文分析了图像累积方法，且用于改善微光电视图像质量，并给出了其硬件实现方案。     

煤颗粒燃烧破碎特性及其分数维理论

本文采用激光衍射法和光学显微计算机图像系统及自行开发的软件,测量了三个典型煤在快速加热初期燃烧、等温加热燃烧和火焰燃烧方式的颗粒尺寸,运用分数维理论,建立了煤燃烧颗粒破碎理论,实验和理论研究揭示了煤燃烧中颗粒尺寸变化的本质,理论计算和实验结果符合良好。     

红外图像序列小目标检测预处理技术

文中就如何复杂背景条件下低信噪比的小目标检测概率问题展开了讨论，提出了用空间高通滤的方法改善图像质量，达以抑制背景噪声，增强小目标的目的，并交坑通滤波和中值滤波做了一个简单的比较，随后采用分层投票表决法对目标进行检测，取得了良好效果。     

图像处理装置中的D／A变换器

文章通过Ｄ／Ａ变换器中数据信号的传递、工作原理介绍及各信号调整方法的实例分析，提供可得到复合图像信号的两种方法     

基于小波的全局多源遥感图像信息融合方法

提出的图像信息融合方法用于解决传统方法在空间分辨率等方面的不足。原始图像经过小波变换，分解成子图像，再进行分块处理，高、低分辨率图像根据全局方差准则分别计算融合的权值系数，进行图像融合重建，然后，对图像采用全局法进行信息融合，实验表明，方法切实可行，能使低分辨率图像接近于高分辨率图像。     

一种基于灰度变换的红外图像增强算法

针对红外图像，采用双门限分割法进行图像分割，然后采用分段灰度变换法进行图像增强。根据具体图像，通过人机交互的方式确定2个阈值，将图像分割为目标区、过渡区和背景区3部分；按照每一部分的特点，设计不同的灰度变换，对图像进行分段线性增强，得到感兴趣目标区的最佳视觉效果。通过对16位红外图像进行实验，得到了满意的结果。实验表明,该算法灵活便捷，在增加对比度和去除噪声的同时，还抑制了背景，达到了预期的效果。     

H.261标准下的图像数据突发量的研究

介绍了作者自行设计和制作的H．261标准下的图像数据突发量的测试系统，该系统采用了EPLD、PC通讯等技术，通过对数据突发量测试和研究，为该标准下的数字化视频系统采用合适的编码控制策略提供了重要依据。     

基于图像数据库的动态场景生成系统

实现各类目标和背景下动态场景的计算机编辑和生成，首先应对组成动态场景的要素进行分析，即目标，目标运动规律和特殊事件四个要素，然后通过编程由四个模块完成相应功能。目标，背景编辑模块可对目标，背景图像进行各种处理，并对重要特征量进行计算，运动路径模块可指定目标的运行规律，包括路线，大小和角度变化等。特殊事件模块可加入独立目标的各类典型事件，如运动的干扰物等。最后通过动态场景合成由计算机自动生成所需的动态场景图像。所需的原始目标，背景图像来源于图像数据库管理系统，通过索引项可便携地找到。     

基于DSP的图像灰度校正

本文介绍了一个在用户视频环境下，采用典型非线性因子2.2进行非线性校正的公式；进而给出采用TMS320C2000进行图像灰度校正的软件设计方法。     

机器视觉及其应用(系列讲座)第二讲图像采集技术——机器视觉的基础

图像采集是机器视觉系统的基础,因为获取相应质量的图像,是对图像进行处理与分析的前提.该文是<机器视觉机器应用>系列讲座中第二部分,重点讨论了采像4个环节的内容、核心、以及对采集到的图像质量的影响.并分别讨论了光源、光学系统(镜头)、CCD摄像机、图像采集卡以及特殊或最新的图像采集技术与产品.