深网

随着美剧《纸牌屋》的热映,深网一词出现在人们的视线中。深网又称作"暗网",指那些存储在网络数据库里、不能通过超链接访问而需要通过动态网页技术访问的资源集合,不属于那些可以被标准搜索引擎索引的表面网络,同时,它还有一大特点:完全匿名。迈克尔·伯格曼将当今互联网上的搜索服务比喻为像在地球的海洋表面拉起一个大网的搜索,巨量的表面信息可以通过传统的搜索方式被查找到,但是,还有大量的信息由于隐藏在深处而被搜索引擎忽略。有专家分析,与现在能够搜索的数据相比,深网的信息量要庞大得多,其中包含了100亿     

光电成像导引察打一体无人机命中精度计算分析

针对采用电视或红外成像导引方式的自毁式侦察打击一体化无人机,在落点偏差正态分布假定下,根据相对目标的以圆概率误差（CEP）表示的命中精度的定义,忽略无人机滚转影响,对CEP与落点系统偏差和标准偏差的关系进行数学描述。结合系统工作原理和俯冲攻击流程,建立CEP和基于视频图像的跟踪导引系统和随机角误差及导引盲距（即最短有效导引距离）间的数学方程,并利用Mathcard数学软件举例计算分析。此方法可以用于依据给定CEP和导引盲距分解确定跟踪导引角误差参数,也可基于导引盲距和跟踪导引角误差预测CEP指标是否能够实现。     

基于波分复用的红外图像光纤传输系统

针对目前红外搜索跟踪系统中,光纤千兆以太网带宽无法满足多传感器实时图像传输需求,设计了基于波分复用的红外图像光纤传输系统,此系统带宽达到4 Gbps,体积算法不变的情况下,可扩展到8 Gbps,满足红外搜索跟踪系统使用要求。     

联合Kalman和自适应Meanshift的稳健相关视频跟踪方法

相关视频跟踪器存在计算量大、模板漂移、对机动目标,杂波影响大以及遮挡情况无法跟踪的问题,而Kalman滤波能通过利用相关跟踪器的输出结果来预测目标在下一帧里在图像中的坐标,可以在高概率的小范围内对目标进行搜索,以大幅减小计算量和杂波的影响.然后,当跟踪器由于受到杂波或遮挡的影响而提供了错误的测量信息时,跟踪的性能将大幅下降.大量研究表明,Mean-Shift跟踪器具有运算速度快和跟踪性能好的特点,而当目标柱状图和待选图像区域相近时,其跟踪性能也将大幅下降,甚至无法进行跟踪.为了解决该问题,结合上述3种思想提出了一种改进的、稳健的视频目标跟踪方法,并通过理论分析和仿真结果表明了算法的有效性和优越性.     

一种面向高斯差分图的压缩感知目标跟踪算法

传统的压缩感知目标跟踪在目标纹理改变、比例缩放、光照变化剧烈时鲁棒性不足,本文提出一种面向高斯差分图的压缩感知目标跟踪算法。首先,构建原始图像的多尺度空间及其对应的图像高斯差分图,实现高斯差分图的特征提取并获取压缩感知的输入信号;然后,通过压缩降维,目标邻域遍历,参数更新等过程,计算出面向高斯差分图的后续帧的目标最优跟踪窗;最后,将跟踪窗投影到对应的原始图像上,完成面向视频流的目标跟踪。实验证明,高斯差分图像是单通道灰度图,相比较原始视频流的三通道彩色图,具有灰度取值范围小,数值低,结构简单,维数少等特点,增强了特征对纹理改变、比例缩放和光照变化的稳健性,且继承了原始算法的实时性。因此,与传统的压缩感知算法相比,本文算法能快速准确地实现复杂环境下的移动目标跟踪任务,具有更强的鲁棒性。     

电视台后期制作网改造方案设计

本文主要讨论河南电视台后期制作网改造中利用云计算、云存储技术实现硬件资源的统一整合,利用虚拟化远程桌面技术,实现办公桌面云编辑的系统设计方案.     

船载天线动态校相技术研究与实现

针对船载单脉冲跟踪天线动态条件下不能校相,使用存在局限性的问题,进行了动态校相技术研究。通过分析产生相位差的原因,归纳出了影响相位值的各种因素,结合天线校相的原理,提出了在海上进行动态校相的3种实现方法并论述其原理与实现方案。通过在海上实际试验和测试,得到了测试结果,对3种动态校相的效果进行了对比,并说明三种动态校相方法具有很好的效果。     

一种新型双频段共用馈源设计

提出了一种新的同轴式S/X双频共用馈源的设计方法,用于解决卫星通信与测控天线对于双频共用、双频单脉冲跟踪馈源的需求问题。运用模式匹配法分析了同轴馈源的电磁场特性,给出了利用同轴馈源的TEM模用于单脉冲跟踪的新思路,仿真设计了同轴喇叭和主要波导器件并加工实物进行测试。实测结果表明,在S和X 2个频段,馈源驻波比均小于1.35,轴比低于1.2 d B,边缘照射电平约为-15 d B,差方向图零深低于-30 d B,满足工程应用要求。     

光伏系统DC/DC变换器设计与仿真

本次研修主要针对整个光伏发电系统前端的DC/DC转换器部分进行研究、设计和仿真。此部分不仅要根据设计要求设计选择合理的占空比和元件参数,完成DC/DC变换,还需要考虑最大能量跟踪控制,以保证最大可能的利用能源,提高系统效率。     

基于积谱矩阵局部二值模式的欺骗干扰识别

针对跟踪雷达的三种常见欺骗干扰,提出了一种基于积谱矩阵( SPM)局部二值模式( LBP)的识别算法。首先,计算雷达接收信号不同脉冲重复周期( PRI )的积谱,并将其按照频域和慢时域排列成一个二维积谱矩阵。然后,将图像处理的纹理特征引入到欺骗干扰识别的算法中,采用局部二值模式提取二维积谱矩阵的灰度图像特征。最后,通过仿真实验验证了算法的正确性,当雷达接收信号的信噪比( SNR)大于5 dB时,该欺骗干扰识别算法的平均识别概率优于90%。