TFM调制及其改进技术的研究

通过对TFM调制技术的研究,修正了其中预调制滤波器冲击响应波形g(f)在时间轴上的位置及其频谱G(w)的表达式.然后将TFM基带信号进行近似,即对TFM的相位路径进行进一步的控制,得到一个改进的TFM调制技术.改进后的TFM调制技术和原TFM调制技术相比,频带压缩能力提高了一倍,误码性能不变,但会出现3 dB的寄生调幅,需要提高发射机的发射功率.     

高精度快速可控光纤真延迟线实验研究

在相控阵雷达中使用光纤实时延迟技术,可实现大角度瞬时宽带扫描.利用半导体光放大器和法拉第旋转镜实现了快速切换的延迟线,此技术具有切换速度快,延迟精度高,输出功率恒定,偏振不相关等优点.实验结果表明,此结构能够实现1 ps的延时精度,误差不超过0.1 ps.     

抽指加权宽带扇形叉指声表面波滤波器的等效电路分析

扇形换能器可以看成若干个沿孔径方向划分的均匀孔径换能器电端并联而成，根据梅森(Mason)等效电路模型以及由其延伸的混合场等效电路模型，推导出整个扇形换能器的导纳矩阵和频率响应，其中采用复阻抗模型考虑了叉指电极与自由表面的阻抗不连续的因素。本方法能够模拟指间反射、三次行程、指条寄生阻抗以及外围电路等对器件性能的影响；理论模拟与实验结果吻合。     

光突发交换的交换控制策略和光缓存配置

光突发交换是面向下一代互联网的光交换模式.讨论了异步光突发交换系统的交换控制策略以及相应光缓存的优化配置策略.除了传统预约模式的交换策略,还研究了非预约和改进型预约模式,它们的性能评估由计算机仿真给出.结果表明:在条件相当情况下,改进型预约模式具有最低的丢包率.同时光缓存的配置对上述几类交换控制策略的性能都有很大影响,仿真结果指出:光缓存的粒度对系统性能具有重要影响,所讨论的几类交换模式都存在最佳时延粒度,研究结果对光交换矩阵的设计有指导意义.     

下一代网格状光传送网的生存性探讨

随着网格状网拓扑在新一代光传送网中的应用，基于网格状网的光传送网生存性成为一个值得研究的课题。从光层保护入手，首先分析了网格状网生存性的主要特征；接着对网格状网的保护与恢复进行了总结与归纳，并介绍了不同保护机制的应用特点；最后对网格状网中多层联合保护策略进行了较为深入的探讨。     

移动手机中的IPAD和分立器件

中电网每月举办多次在线技术座谈，荟萃了业内领先半导体公司的前沿技术和最新解决方案。在今后的期刊中，本刊将整理中电网在线座谈内容的精华，奉献给读者，相信对于工程师是非常具有参考价值的。     

智能SFP光模块数据诊断功能的应用

当前，各种网络中所需要的光收发一体模块种类越来越多，要求也越来越高。为了满足系统不断增长的需求，光模块正不断走向标准化、小型化、智能化发展。智能SFP模块，即采用数字诊断功能的SFP光模块，是各厂商技术升级换代的标志性产品。     

基于可重构FPGA技术的自适应FIR滤波器的实现

有限冲激响应(FIR)滤波器设计遇到的难题是滤波要进行大量乘法运算,即使是在全定制的专用集成电路中也会导致过大的面积与功耗.对于用硬件实现系数是常量的专用滤波器,可以通过分解系数变为应用加、减和移位而实现乘法.FIR滤波器的复杂性主要由用于系数乘法的加法器/减法器的数量决定.而对于自适应FIR滤波器,大多数场合下可用数字信号处理器(DSP)或CPU通过软件编程的方法来实现,但是对于要求高速运算的场合,VLSI实现是很好的选择.基于这一考虑,可以用符号数的正则表示(CSD)码表示系数, 再利用可重构现场可编程门阵列(FPGA)技术实现.可重构结构的应用,能保证系统的其余部分同时处于运行状态时实现FIR滤波器系数的更新.文中利用CSD码和可重构思想,提出了用FPGA实现自适应FIR滤波器的一种方案.     

FIR的FPGA实现及其QuartusⅡ与MATLAB仿真

利用Altera公司的Stratix系列芯片内部的ROM实现了一种基于查找表结构的有限冲击响应(FIR)数字滤波器,从而将卷积运算变换成一种查表后的加法运算,提高了运算速度,节省了逻辑单元;并且利用Altera公司的FPGA开发软件QuartusⅡ与MathWorks公司的MATLAB软件实现电子设计自动化(EDA)应用中的联合仿真,从而提高了现场可编程门阵列(FPGA)设计的效率,使得QuartusⅡ的波形仿真功能更加强大;利用最新版本的QuartusⅡ3.0还可以将波形文件转换成Testbench文件导入到专业仿真软件例如ModelSim中进行仿真.     

光电子元件市场趋势

随着越来越多的移动电话和笔记本电脑配备短距离红外无线连接特性，随着更广范围的汽车车辆安装了由红外传感器实现的传感系统，以及随着交互式机顶盒和DVD播放机等消费类多媒体系统对综合遥控功能的要求越来越多，光电子元件行业的总体趋势是不断增长。