分布变点模型的非参数检验和区间估计

设X(1/n+1),…,X(i/n+1),…,x(n/n+2)是定义在[0,1]上的随机过程X(t)的n个等距独立观察值,其中X(i/n+1),0＜i/n+1≤r,服从公共连续分布F;X(i/n+1),τ＜i/n+1＜1,服从公共连续分布F*,F与F*不同;其中τ是过程X(t)的变点.用CUSUM及BrownianSheet方法给出了检测变点r位置的一个程序,并证明了所得结果是强相合的;同时也讨论了r的假设检验和区间估计.     

双参数指数分布位置参数的统计推断

通过次序统计量 ,得到了双参数指数分布 E(μ,λ)中位置参数μ的一致最小方差无偏估计为nn-1 T(1) -1n-1 T,推导出了 ( T-μ) / ( T-T(1) )的分布与参数μ,λ无关 ,从而得到了μ的置信区间与检验统计量 .     

组合预测的权估计及其显著性检验

提出了组合预测权系数的另一种算法,即从统计角度给出了权重的LS估计及其假设检验,旨在提高预测的精度。     

水面杂波背景的统计MIMO雷达检测方法研究

传统雷达的检测性能受到雷达目标闪烁特性的影响,而多输入多输出(MIMO)雷达能够利用雷达目标的起伏特性,提高对感兴趣目标的检测性能。针对两种(K分布和IG-CG分布)水面杂波背景下的MIMO雷达检测算法,综合阐述了算法的实现过程,并对检测效果进行了仿真分析,结果表明:MIMO检测对不同情况的水面杂波背景具有良好的检测性能;K分布或IG-CG分布杂波背景中,当天线数目较少时,增加发射天线数的检测器性能比增加接收天线数的性能好。上述结论为MIMO雷达对水面背景中目标检测的工程化应用提供了参考。     

动态最优滤波系统的粗差探测

观测粗差是影响动态系统最优滤波效果的重要因素，本文以静态平差理论为基础，研究了动态滤波系统粗差探测的理论和方法，简单的应用实例说明，文中介绍的粗差探测方法是有效的     

基于试验熵的火工品可靠性评估理论与方法研究

为了降低可靠性评估试验样本量,避免计量法评估试验中由于刻度参数的估计偏差所带来的风险,研究了火工品可靠性验证试验中数据的统计分析方法,引入了熵,给出了试验熵等值方程,提出了结合产品的感度分布函数,通过计数和计量相结合评估火工品可靠性的试验熵等值方法,并结合某火工品的大小样本对比试验验证了该方法的正确性及可行性。研究结果表明,使用该方法可以用较少的试验样本量,实现对高可靠性指标要求的火工品进行可靠性评估。     

完全随机缺失数据下配对试验的Bayes分析

采用Bayes分析方法,对完全随机缺失下配对试验设计数据进行统计分析,给出了参数的Bayes后验概率密度函数及参数的置信区间计算表达式,并对基于Bayes分析的假设检验功效进行了模拟.从模拟结果看,Bayes分析检验功效一致性地高于缺失数据配对删除的t检验方法,特别,在缺失数据相对较多或配对数据相关系数较低时,其表现出更大优势.     

均值已知的条件下方差的统计推断

充分利用总体的信息，讨论了正态总体均值μ已知的条件下，方差σ^2的统计推断问题．     

通信侦察接收机截获概率的假设检验判定方法

文章给出了通信侦察接收机截获信号的概率分布,并利用“指标假设检验”的一般原理对通信侦察接收机的截获概率进行了分析,得到了一定置信度条件下,试验样本数、截获次数、截获概率之间的关系。