基于极限学习机的目标智能威胁感知技术

空中目标威胁感知是智能空战的关键技术之一。针对空中目标威胁评估问题,提出一种基于极限学习机的目标威胁智能感知策略。该方法首先提取目标威胁评估的高权重态势因子,并采用隶属度函数进行归一化数值解译;然后,借助专家知识采用极限学习机理论对威胁感知的输入输出数据进行建模,构建智能感知推理模型;最后,建立基于极限学习机的目标威胁智能感知流程。仿真结果表明,该算法具有较高的威胁感知精度以及较好的算法实时性。     

《电子技术与软件工程》杂志征稿通知

《电子技术与软件工程》杂志(半月刊)是由中国科学技术协会主管,中国电子学会、中电新一代(北京)信息技术研究院主办的国内外公开发行的国家级期刊。国内刊号:CN10-1108/TP;国际刊号:ISSN2095-5650。本刊被中国期刊网(CNKI)全文入网期刊(复合影响因子:0.154,综合影响因子:0.060)、中文科技期刊数据库收录期刊、龙源国际期刊网全文收录期刊。《电子技术与软件工程》旨在全方位推广信息时代下电气、电力、电工科学意识;关注电子各专业技术以及最新科研成果和进展;介绍软件工程、科技、信息技术在社会各领域的应用,关注科技传播与公民科学文化素质的提升。提倡社会各界在学术研究过程中要注重实用知识,摒弃虚浮,使之更符合时代的需求,是社会各界有识之士进行学术交流的平台,推动着中国电子技术与软件信息的发展。     

基于双重改进的鲸鱼优化算法

传统的鲸鱼优化算法(WOA)容易陷入局部最优以及收敛速度慢,针对此问题进行研究,提出了一种改进的鲸鱼优化算法,改进算法首先用非线性收敛因子替换原本使用的收敛因子,改进后的非线性收敛因子可以有效利用在算法中以弥补该算法在计算过程中全局探索与局部开发能力中的缺陷,并且可以加快算法收敛速度;然后在鲸鱼位置更新公式中加入了自适应权重,该策略可以改善算法的寻优精度以及进一步提高收敛速度;最后,在固定参数和不同维度的8个基准测试函数上进行了实验,结果表明,改进后的算法在寻找最优位置的精度和收敛速度对比于传统的鲸鱼算法和其他智能优化算法均有着显著的提高,具有更好的优化效果.     

《电子技术与软件工程》杂志征稿通知

《电子技术与软件工程》杂志(半月刊)是由中国科学技术协会主管,中国电子学会、中电新一代(北京)信息技术研究院主办的国内外公开发行的国家级期刊。国内刊号:CN10-1108/TP;国际刊号:ISSN2095-5650。本刊被中国期刊网(CNKI)全文入网期刊(2020版)复合影响因子:0.300;(2020版)综合影响因子:0.136;中文科技期刊数据库全文收录期刊。     

基于BP神经网络的温度传感器辐射误差分析

为了降低太阳辐射对地面温度测量造成的影响,修正太阳辐射误差,文中采用计算流体动力学方法(CFD)仿真得到不同气流速度和太阳高度角下的温度传感器的辐射误差。通过BP神经网络算法对仿真数据进行拟合,获得辐射误差修正方程,实现对测量的地表温度的修正。BP神经网络的拟合结果和仿真结果的均方根误差值为0.05℃。为便于应用该算法求解任意环境参数条件下的温度传感器辐射误差,文中亦设计了一种误差修正软件。     

一种运动干扰稳健滤波方法

传统的阵列干扰抑制算法假设天线阵列与干扰之间相对静止,完成干扰抑制,当阵列与干扰之间存在相对运动时,存在协方差矩阵估计快拍数不足的问题,从而导致阵列滤波性能下降。针对上述运动干扰稳健滤波问题,提出了一种算法对现有零陷展宽技术抗运动干扰方法进行改进。一方面,将零陷展宽技术与导数约束方法相结合,用得到的新协方差矩阵求自适应权值;另一方面,为了提高自适应波束形成对噪声和误差的稳健性,引入了对角加载技术,加载量通过寻找协方差矩阵的特征值曲线拐点得到,有效避免了加载量过大导致的干扰信号被淹没以及加载量过小导致噪声分量引起性能损失的问题。该算法对零陷展宽系数选取依赖性较低,且对角加载量不需要设置固定的经验值,有利于稳健运动干扰滤波,适用于实际工程中先验信息不足条件下的自适应阵列抗运动干扰情况。     

基于垂直载荷因子的增强型湍流检测方法仿真

大气湍流的存在严重影响航空安全。美国航空无线电技术委员会新修订的机载气象雷达最低性能标准DO-220A 增加了湍流检测的规范,要求检测量需考虑飞机特性的影响。基于该标准,研究了一种基于垂直载荷因子的湍流检测方法,并进行了仿真分析。首先,量化了飞机特性的影响,并同时考虑湍流谱宽,估计得出垂直载荷因子;其次,针对湍流检测门限,利用贝叶斯准则推导得出了基于统计特性的阈值确定准则。仿真分析验证表明:设计的增强型湍流检测方法能够满足DO-220A的要求,且能更准确地评估湍流对飞行的危害,对DO-220A 提出的增强型湍流检测规范具有重要的研究意义。     

天波返回散射特殊电离图的处理方法

基于特殊状态的返回散射扫频电离图,提出一种用于提取电离层主模式区域MUF曲线分布的算法,为选频提供数据支撑。首先,计算出各个信道上的背景噪声,并根据背景噪声的分布特性,统计得出各个信道的补偿因子,结合补偿因子与背景噪声及空域滤波技术进行噪声消除,获得干净数据;然后,在干净数据的基础上,采用距离分段式均值处理的方法,对电离层特征参数MUF进行提取;最后,经过历史数据测试显示,算法结果与电离层的主模式区域边界分布符合度较好。该算法过程简单,实时性较好。