网络优化的好工具--GSM网络参数一致性检查分析软件

1 引言 在 GSM网络优化工作中,对各种系统参数的一致性检查是十分重要的. GSM系统有多个参数控制无线网络的行为,例如小区定义数据、切换关系的参数和 Locating参数等,对于同一小区的这些参数往往在多个网元中有定义,其中一些是内部小区的参数定义,其他则为外部小区的参数定义.性能良好的网络要求外部小区的参数定义与内部小区的参数定义相一致,否则就会影响网络的性能,通常是切换成功率下降,进而导致掉话增加,严重的会导致一些区域有信号覆盖但不能打电话.此外,还有些参数,它们之间是相互制约的,需要配套使用,例如 BSC中的一些全局参数和部分小区参数之间如果不匹配也会影响网络性能.所谓一致性检查,就是发现各种参数的不一致性,然后根据一致性检查报告逐一纠正.     

轴端沟槽底部激光强化工艺参数优化研究

分析了选用不同激光能量密度对HT300进行表面强化处理时，材料表面呈现的四种状况；未相变硬化、相变硬化、表面微熔与表面熔凝的金相组织。根据工艺要求，选取相变硬化方法对轴端沟槽底表面进行处理。分析了工件激光处理方法并通过试验研究，寻找轴端沟槽底部激光强化工艺参数；激光功率（P）、光斑直径（D）及扫描速度（V）的优化组合。硬度测试及耐磨性能试验表明：激光相变处理和激光熔凝处理后轴端沟槽底部表面较表面感应淬火硬度分别提高7%和34%，绝对磨损体积分别下降了13%和25%。实践证实，对轴端沟槽底部激光相变硬化处理方法较其他表面处理方法工艺简单，加工工件符合技术要求，试验结果对零件表面处理提供了可靠依据。     

EXAFS研究负载型Ni／SiO2的区域结构

实验结果表明改进的实验室ＥＸＡＦＳ谱仪测试Ｎｉ箔的Ｋ吸收得到的ＥＸＡＦＳ谱与同步辐射上测量Ｎｉ箔得到的ＥＸＡＦＳ谱相近，利用实验室ＥＸＡＦＳ方法也可开展较好的结果测量研究，在ＳｉＯ２粉末载体上Ｎｉ负载量变化的ＥＸＡＦＳ结果表明，随着Ｎｉ负载量的降低，Ｎｉ的径向结构函数主配位峰的位置Ｒ＝０．２２０ｎｍ保持不变，但振幅强度逐渐降低。负载量从Ｎｉ箔到２．５％Ｎｉ／ＳｉＯ２，无序度因子σ由０．００６８ｎｍ     

一类三参数混沌动力学系统模型及其在经济增长研究中的应用

从非线性自回归模型Xt+1=-αXtλ+1+βXt+γ出发,通过变量替换Xt=aYt,推出三参数混沌动力学系统模型Yt+1=kYt(1-Ytλ)+c;采用线性回归与非线性回归相结合的改进的混合法,对模型参数作了估计;实际研究表明,该模型可以用于对国内生产总值GDP增长的研究.     

临界装置绝对裂变率测量

临界装置是在低功率下运行的能够维持可控自持链式裂变反应的装置，一般运行的热功率在1kW以下，与动力堆相对应，一般称为零功率装置。在临界装置上进行的各项研究中，一个重要的参数就是裂变反应率(简称裂变率)，它是其它参数测量的基准，如在脉冲式的反应堆中，还是脉冲裂变总数的测量基准，是脉冲堆的一个主要指标。     

离散型半参数广义线性纵向数据模型的方差成分检验

在回归分析中, 随机误差是否存在方差非齐性是大家十分关心的问题, 本文根据Laplace展开原理针对随机效应的影响研究了基于纵向数据的离散型半参数广义线性模型的方差成分检验,得到了Score检验统计量, 最后通过一个实例和计算机模拟验证了本文所提出的方法的有效性.     

An Estimation for the Power-Law Distribution Parameter Based on Entropy

A new estimation based on the Shannon entropy for the power-law distribution parameter is presented, The maximum likelihood estimation （MLE） of the parameter is discussed and the relation between the MLE and the moment estimation of the parameter is given out. It is shown that the minimum Shannon entropy estimation is equivalent to the MLE giving the log expectation.     

Evolution of Shower Parton Distributions in a Jet from Quark Recombination Model

The evolution of shower parton distributions in a jet is investigated in the framework of a quark recombination model. The distributions are parameterized and the Q^2 dependence of the parameters is given by polynomials of In Q^2 for a wide range of Q^2