基于双谱和谱特征的心电信号分类方法

双谱作为最低的高阶谱,具有一系列优良特性,但也存在计算量大的缺陷.文中提出了一种在双谱矩阵基础上直接提取二维特征的心电信号特征提取方法.该方法将谱平坦度、谱亮度和谱滚降度3类谱特征组成特征向量,结合基于径向基核函数的支持向量机分类方法实现ECG信号的分类识别.然后,使用MIT-BIH数据库中的ECG信号对该方法进行了验...     

基于CVMD和DBO-SVM的光纤周界安防信号识别方法

为降低光纤周界安防信号中噪声对分类结果的影响,提升信号分类的准确率和运行效率,提出一种融合了相关变分模态分解(Correlation Variational Mode Decomposition, CVMD)、蜣螂算法(Dung Beetle Optimizer, DBO)和支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的分类方法。利用CVMD去除原始信号中的噪声分量,并提取去噪后信号的能量、能量熵和峭度作为特征向量。采用DBO算法优化SVM,得到最佳惩罚因子和核函数参数,并构建DBO-SVM分类模型。搭建了基于相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)技术的周界安防系统,采集了攀爬、敲击、踩踏和无入侵四类信号。实验结果表明,CVMD-DBO-SVM的分类准确率相比CVMD-PSO-SVM和CVMD-GA-SVM更高,达到了98.75%,同时运行时间更短,综合性能最优。     

S1240 J型机由外局引进通知音方法

Ｓ１２４０Ｊ型机有多种提供录音通知音的方法。本文主要是针对本局无通知音源时，如何从邻近局引进录音通知的方法进行阐述。     

基于机器学习方法的入侵检测技术

随着信息技术的不断发展,人们生活发生了翻天覆地的变化,它给人们带来了很多便利,但与此同时,安全问题也日益突出。目前,传统的入侵检测系统已经不足以完成对越来越复杂的网络攻击的检测任务。入侵监测系统技术之中引入机器学习,可以有效地提高系统性能。文章主要介绍了几种机器学习方法在入侵检测中的应用。     

基于SOFM神经网络的蛋白质结构类预测

蛋白质结构类预测是蛋白质空间结构和功能预测的基础。本文首先将氨基酸对相互作用形成的序列经过数字信号处理后得到能量谱密度的20个低频部分和6种疏水模式在序列中出现的频率整合,构成26维分类特征,然后采用自组织特征映射神经网络对蛋白质结构类进行预测。实验结果表明,与Component Coupled算法、ANN算法、粗集方法相比较,本文算法具有较高的预测精度。     

鑫之声F—22环绕控制中心机

随着松下DVD-RV660的上市,同时内置Dolby Digital5.1和dts解码功能的DVD机成为一种方向,这使得家庭影院音响系统的配置更为灵活,这台鑫之声F-22就是专门为这种内置双解码的DVD机量身定做的。鑫之声F-22的面板呈现出时尚的金属银色,很容易与DVD机主流的浅色调相搭配。面板的功能设计比较贴近家庭用户,所有的功能,包括各声道的音量和环绕模式调整等,均可以通过上面的按键直接调整,不需要进入一层层的菜单!要知道,有不少用户可是对复杂