垂直行业URLLC和TSN关键技术研究

本文通过分析垂直行业的需求特性,结合5G URLLC和TSN标准的最新进展,设计了满足垂直行业需求的基于URLLC和TSN的组合解决方案.并对URLLC控制信道和上行业务可靠性指标进行仿真验证,证明本文的设计方案可以满足垂直行业的应用需求.     

缓存区工位和调度系统在CMP设备中的应用

介绍了一种半导体专用设备用的缓存装置及其调度方法,此调度方法适用于晶圆的多种工艺加工过程,针对设备在晶圆传输过程中遇到模块故障或者模块超时问题,合理的启用缓存区工位将有受损风险的晶圆收纳到缓存区,并在故障消除后将晶圆恢复至正常工艺流程的方法。该系统方法最大限度地保护晶圆的安全,同时也为快速恢复正常加工提供了保障。     

航电中继系统任务实时调度设计

研究了单处理器嵌入式实时系统的多任务优先级分配方法,首先,选择截止期单调(DM)优先级分配方法为实现航电中继系统的采集激励软件而划分的多任务分配优先级,然后,结合VxWorks的优先级抢占式调度算法对该任务集进行可调度性理论分析和计算,给出了基于VxWorks的数据采集激励软件的一般调度设计过程,最后,在基于该调度算法...     

新课程下如何命制与选择化学同步作业

在化学新课程理念指引下,化学教学方式正深入地进行改革,同步作业的命制和选择已成为新课程实施过程中亟需教师完成的一项重要工作--体现教学的深广度,落实三维教学目标的同步作业才能更好地促进学生的个性发展,实现新课程目标。结合新课程特点和教学现状,提出了新课程下化学同步作业命制和选择应遵守的原则和注意的问题。     

基于真实情境的高中化学作业设计——化学中常用的实验方法

依据课程标准,围绕核心素养,通过实例阐述了“双新”背景下基于真实情境的高中化学作业的设计。从生活-生产、学术研究、化学实验、化学史实、教材和跨学科等6个方面挖掘真实情境,精心组织问题,进行作业设计,突出作业对落实核心素养的功能价值。     

混合帝国竞争算法求解带多行程批量配送的多工厂集成调度问题

针对供应链中一类广泛存在的带多行程批量配送的多工厂集成调度问题（Multi-Factory Integrated Scheduling Problem with Multi-Trip Batch Delivery,MFISP＿MTBD）,建立其数学模型并提出基于贝叶斯统计推断的混合帝国竞争算法（Hybrid Bayesian statistical inference-based Imperialist Competitive Algorithm,HBICA）进行求解.根据MFISP＿MTBD问题特性,结合多行程标签机制设计新型编解码策略,并基于该策略构造新型启发式规则以提高初始解的质量.为有效保留优质解的模式信息,采用贝叶斯概率模型学习机制替换标准帝国竞争算法中的同化机制.为更加明确地引导搜索方向,算法每代均利用各帝国中的精英国家（即精英解或个体）重构贝叶斯概率模型,进而对其采样生成新种群.利用9种有效邻域操作动态构造各帝国中每个国家的局部搜索,并对由各帝国内部相邻国家间竞争所确定的强势国家（即获胜国）执行其局部搜索,进而对各帝国中的殖民国家（即该帝国内的最强国家）依次执行所有弱势国...     

按需轮循的蓝牙微微网调度算法与性能评估

提出了一种低时延、高信道利用率与公平性好的按需轮循的蓝牙微微网调度算法.首先通过速率估计过程计算出上行链路分组到达率的估计值,然后在主调度过程中分别计算各链路对自上次轮循时刻到当前时刻的分组到达数量的估计值与等待时间,根据提出的动态轮循选择规则选出优先度最高的链路对进行轮循,再根据自适应轮循间隙规则计算出下次轮循应该进行的时间.分别在混合、下行与上行三种传输模型的仿真中进行了与其他经典算法的性能比较.结果表明:算法在前两种传输模型中具有最佳的整体性能,尤其是时延分别降低了24.1%与41.4%以上,在第三种传输模型中也具有较佳的整体性能.该算法效率高、实现复杂度低,可应用于蓝牙与其他无线网络.     

一种面向硬件线程的实时调度算法研究与设计

本文根据硬件线程的特征,为硬件线程调度建立了一个周期与非周期混合线程集的调度模型.在数学层面描述了硬件多线程调度中每个线程被成功调度的条件判据.并在此基础之上,提出一种以截止时间与最坏执行时间差为基本因子的DR-EDF算法,提供了一种实现这种DR-EDF算法的硬件多线程控制器的设计原理.最后用FPGA为载体,实现了一款硬件多线程处理器,通过实际测试的分析结果,得出这种面向硬件多线程的实时调度算法在不影响线程集错失率前提下,提高了嵌入式系统中紧急任务的可调度性.     

一种可提供QoS保障的新型交换结构

本文采用带缓存交叉开关作为核心交换单元,构建了一种空分复用扩展的联合输入/交叉节点/输出排队(SDM-CICOQ)交换结构,从理论上证明了当扩展因子为2时,SDM-CICOQ交换结构可以获得100%的吞吐量,并且能够完全模拟输出排队(OQ)交换结构,从而能够提供服务质量(QoS)保障.本文还给出了一种层次化优先级调度(HPS)方案作为SDM-CICOQ交换结构调度机制的工程设计参考,仿真结果表明采用HPS调度方案SDM-CICOQ交换结构可获得良好的性能.     

基于CMAC网络强化学习的电梯群控调度

电梯群控调度是一类开放、动态、复杂系统的多目标优化问题.目前应用于群控电梯调度的算法主要有分区算法、基于搜索的算法、基于规则的算法和其他一些自适应的学习算法.但已有方法在顾客平均等待时间等目标上并不能够达到较好的优化性能.本文采用强化学习技术应用到电梯群控调度系统中,使用CMAC神经网络函数估计模块逼近强化学习的值函数,通过Q-学习算法来优化值函数,从而获得优化的电梯群控调度策略.通过仿真实验表明在下行高峰模式下,本文所提出的基于CMAC网络强化学习的群控电梯调度算法,能够有效地减少平均等待时间,提高电梯运行效率.