IP城域网的QoS设计与部署策略探讨

随着互联网和各种应用业务的迅猛发展,当前IP网络已不再单纯承载Internet上网业务,还包括Vo IP、视频、大客户等,多业务运营、综合信息服务提供已经成为运营商网络发展的新方向。然而,由于实时业务对网络的传输时延、抖动等特性较为敏感,而多媒体业务却占去了大量的带宽,尽力而为的传统IP网络难以保证关键业务的可靠传输,无法满足当前各种电信级业务要求。有效提供完善的Qo S机制,是IP网络向电信网转变的必要条件,对Qo S的合理规划则是IP网络成为电信级网络的关键。IP城域网作为运营商网络最重要的组成部分,也是实施Qo S最主要的环节。主要针对IP城域网的Qo S分析、设计及部署策略进行研究和探讨。     

交换式工业以太网的队列调度算法分析

为了保证交换式工业以太网中实时数据端到端的传输时延和业务流传输的公平性,避免网络拥塞的出现,在对工业现场业务流类型分析的基础上,提出了一种基于SPQ_WRR队列调度的算法。为了验证该调度算法的有效性,采用了OPNET进行仿真,仿真结果表明,相比于传统的队列调度算法而言,该调度算法有效的保证了实时数据传输的实时性和业务流传输的公平性,同时起到了流量控制的作用,有效的避免了网络拥塞的出现。     

基于组播信号的数字电视字幕插播方案

随着数字电视整体转换的推进,电视节目的数字化播出信号源发生了变化,特别是数字前端平台IP组播的应用,字幕插播系统需要重新规划设计。介绍了基于组播信号的数字电视字幕插播系统的内涵、系统结构和工作流程,详细描述各个部分的设备功能和调试配置,整体构成基于组播信号的数字电视字幕插播系统方案。     

基于混沌粒子群算法的多目标调度优化研究

针对当前车间调度多目标优化研究存在收敛速度慢、精度低的问题,提出了混沌多目标粒子群优化算法。在算法中,设计了一种新的叠加Logistic扰动的Tent混沌映射算子,通过该算子周期性地更新种群以保证种群的多样性;对收缩粒子群算法进行了扩展使其能够快速收敛到Pareto前沿。通过标准测试问题与实际应用对所提方法进行了验证,实验结果显示混沌多目标粒子群优化算法无论在收敛速度还是在优化精度上都优于其它典型多目标进化算法。     

电力调度运行系统的技术分析

19世纪70年代,人类发明了电力,从此改变了人类的生活,也使得电力成为人类生存必不可少的能源资源。电力调度是电力系统中非常重要的一个部门,它的主要功能是保障电网安全稳定的运行。随着现代科技的飞速发展,各种现代化的技术手段日趋完善,其中电力调度运行系统的技术支持也日益强大起来,文章就其中几项重要的电力技术加以分析,以期对我国当前的电力企业调度部门的工作提供一定的理论参考。     

浅析VOLTE调度机制及性能优化策略

LTE无线接入标准的推广和发展促使学界将研究方向转变为性能的优化和改进上,而语音业务作为运营商最重要的业务之一也成为研究的重点。但是由于LTE无线接入网使用的共享通道的方式,导致语音业务与数据传输竞争有限资源的现象,怎样合理的实现语音调度、提高语音调度机制的性能成为亟待解决的问题。文章首先探讨VOLTE语音技术背景与方案特点,然后分析优化VOLTE调度机制的方式。     

铁路通信生产调度指挥系统建设探讨

铁路通信智能化、网络化、数字化、集成化、标准化对通信维护工作提出了更高的要求,现有的生产调度指挥方式和手段,严重制约了安全生产指挥能力,已经无法适应铁路跨越发展的需要。为增强调度远程管理和监控能力、提升调度生产指挥的科学性,做到生产过程可控、远程可见,进一步提高劳动效能,使通信更好地发挥保障铁路运输安全、服务运输生产一线的作用,在通信段建立通信生产调度指挥系统势在必行。文章探讨通信系统建设生产调度指挥系统的思路。     

供水调度辅助系统的设计与建设

本文介绍了供水调度辅助系统的设计与建设情况。该系统以信息化技术为支撑,通过模块化的功能搭配和对生产数据的整合,为供水调度工作提供了一个便捷、高效的应用平台,使其渗透作用到调度工作的各个环节,显著提升供水调度的管理水平。     

LTE-A载波聚合调度方案研究与改进

基于LTE-Advanced系统中的载波聚合技术,对现有的3种资源调度机制:联合用户调度方案(Joint User Scheduling, JUS)、独立随机用户调度方案(Separated Random User Scheduling,SRUS)和独立数据突发级调度方案(Separated Burst Level Scheduling, SBLS)进行研究。针对3种机制在系统吞吐量、排队时延和成分载波(Component Carrier,CC)切换时延性能上的优缺点,提出了半独立负载调度机制(Half Separated Load Scheduling,HSLS)。HSLS采用动态负载均衡准则(Dynamic Load Balance,DLB),另外HSLS基于系统吞吐量和排队时延的要求以多数据突发(multi-burst)作为资源分配粒度,令多个调度器(Resource Scheduler, RS)可以同时分发满足调度条件的用户数据。仿真结果表明,HSLS对设备要求度低,有着良好的系统吞吐量和时延性能表现。     

文化框架下多群智能优化算法的云作业调度

作业调度是一种云计算核心技术,为了获得更优的云计算作业调度方案,提出一种文化框架下多群智能优化算法的云作业调度方法。首先构建云作业调度问题的数学模型,然后借助文化算法模型,粒子群算法组成信仰空间,人工鱼群算法组成群体空间,两者之间并行演化,相互促进,对云计算作业调度数学模型进行求解,最后通过仿真实验测试算法的性能。结果表明,本文加快了算法的收敛速度,获得了更优的云计算作业调度方案,大幅度缩短少云计算作业完成时间,具有一定的实用价值。