S2激光器泵浦源的设计

S2激光器产生的蓝—绿激光波长范围为430—520nm,根据理论计算,采用放电泵浦S2双原子分子的泵浦电流脉宽应小于30ns．以Blumlein电路作为泵浦源,设计合理的电路结构,传输线采用宽带引线,减小回路的寄生电感,实现了稳定的快脉冲放电,满足了对放电电流的要求,为放电激励是激光器产生激光提共了条件。     

基于尺寸渐变超表面宽带高增益低剖面天线

设计了一种基于尺寸渐变超表面的宽带高增益低剖面天线,该天线由双层超表面和一层微带缝隙组合而成。双层超表面由分别印刷在2个介质板上的尺寸渐变六边形阵列贴片组成,贴片之间存在非等距间隙。超表面单元尺寸渐变设计能够使天线产生多个邻近的谐振点,从而展宽带宽。通过改变超表面天线尺寸结构,分析天线的宽带辐射特性。为获得最佳宽带性能,采用遗传算法优化天线几何参数。制作并测试了一款边长为43.3 mm,厚度为4.853 mm的样本天线用于验证仿真结果。实测结果显示,该天线-10 dB阻抗带宽达到了54%(3.99～6.93 GHz),最高增益达到12.05 dB,在4～6 GHz范围内增益保持在8 dB以上。该天线实现了宽频带、高增益、低剖面的特点,适用于宽带高速率无线通信的诸多领域。     

基于H.264低比特率视频流的半脆弱盲水印算法实现

本文提出一种基于H.264低比特率视频流的半脆弱盲水印方法,通过在H.264特有的的帧内预测和运动向量预测中分别嵌入鲁棒水印和脆弱水印,达到版权保护和内容完整性认证的双重目的.通过在嵌入强度和预测模式选择的拉格朗日乘子中引入H.264量化因子,增强了水印对重量化编码的抵抗力,取得更好的率失真平衡,减小水印嵌入对视频流比特率的影响.该算法可以实现水印的快速嵌入提取,满足视频实时处理的要求,实验结果证明了该算法的有效性.     

注意力机制引导暗区域的低光照图像增强

针对黑暗场景下拍摄的光照图像中所产生的光照不均匀,恢复细节不够清晰等问题,提出了基于深度学习的一种低光照图像增强方法,称为ADLIE(Attention-directed Low-light Image Enhancement)算法.首先,利用双通道注意力机制来引导注意网络,依据输入图像的明暗程度进行区域性的分级划分,同时双通道注意力机制还可以提取更多良好的局部特征信息.然后,将注意图和输入图像一同输入到增强网络中.对不同区域利用不同级别的光照强度来提升图像对比度,达到整体图像的均匀曝光的效果.最后,加入增强模块,利用增强模块中的多层卷积连接恢复图像细节,来获得更自然清晰的高质量图像.此外,采用在真实场景下采集的公开LOL数据集和LSRW数据集进行的实验验证,对比了Retinex、R2RNet等经典的方法,在PSNR（峰值信噪比）、SSIM（结构相似性）、CTRS（对比度）和Information Entropy（信息熵）等常见的评价指标上的实验结果有了显著的提升.该网络在提高低光照图像整体亮度的同时恢复了图像的细节,减少了颜色失真,避免了全局过度曝光,得到更加清晰自然的图像.     

ad hoc网络的可生存性问题及设计挑战

本文介绍了ad hoc网络可生存性面临的问题和挑战,特别强调了军事需求.其中从三个方面探讨了ad hoc网络的可生存性问题:可生存的网络连接、可生存的通信服务及可生存性技术,尤其是对可生存性技术进行了较全面的剖析.     

构造低次有理插值函数的一种方法

关于有理插值的算法已有很多[1,4,5],受二元多项式插值迭加算法[6]的启发,我们给出一种简便的求低次有理插值函数的方法,同时给出有理插值函数存在的充分条件,便于检验.所给方法具有可操作性和实际应用价值,且具有较好的灵活性.     

低轨卫星物联网下NB-IoT时延功耗研究

【目的】在低轨（LEO）卫星物联网（IoT）场景下,广域覆盖范围内窄带物联网（NB-IoT）体制终端因为业务场景不同造成时延功耗需求也不相同。然而,地面NB-IoT体制终端业务场景单一,采用固定式工作状态定时器参数配置方法,无法满足LEO卫星IoT大尺度地理范围内多场景终端时延功耗的不同需求。【方法】针对LEO卫星IoT广覆盖特性,文章基于简化后随机接入交互流程终端工作状态切换的马尔科夫链模型,提出了以系统下行延迟和终端功耗作为非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）的目标函数得到多场景帕累托前沿最优解集的方法,进一步从帕累托前沿中选择满足不同场景时延功耗需求的工作状态定时器参数在线配置终端。【结果】仿真结果表明,文章提出的多目标优化方法对工作状态定时器参数进行全局寻优,克服了穷举法等传统方法可能陷入局部最优的不足,并验证了简化随机接入交互流程可以有效降低终端时延功耗。【结论】文章所提多目标优化方法可以得到终端在LEO卫星IoT多场景下的工作状态定时器参数。     

基于深度注意力机制的低照度图像增强方法

复杂环境下的低照度图像具有光照分布不均、多光源叠加作用等特点,导致增强后的图像真实性不足、图像噪声增加等问题。针对低照度图像的特点,提出了一种基于深度注意力机制的低照度图像增强方法。设计生成对抗全局自注意力低照度增强网络（GSLE-GAN）以实现低照度图像的增强。在生成器中设计并使用注意力模块,提高模型对于光照分布特点的提取能力以及生成图像的真实性,采用局部鉴别器与全局鉴别器共同作用的方式使图像具有更丰富的细节信息,使用非配对数据及对模型进行训练,以提升模型的鲁棒性并进一步保证生成图像的真实性。通过对比实验,证明了文中所提方法的优越性,并在目标检测任务中证明了方法的有效性。     

低信噪比下脉冲重复周期渐变波形的相推测速实现

相推测速技术可以实现相位量级的测量精度,但是其存在准确提取相位和解相位模糊两大难点.本文提出了针对低信噪比条件下脉冲重复周期渐变波形的相推测速实现方法.首先,建立了考虑脉冲重复周期渐变波形的回波模型;然后介绍了基于包络测速解相位模糊的相推测速模型;进而为了提高相推测速在低信噪比条件下的适用性,分别提出了回波相位提取值修...     

低等级元器件在宇航型号应用的可靠性评估方法

随着航天技术的快速发展,对电子元器件的功能和性能要求也越来越高,而目前高质量等级电子元器件的研制和应用相对落后,不能满足宇航型号的使用需求。迫切需要吸纳一些功能和性能满足需求的低等级元器件,但这些低等级元器件的可靠性实验要求、辐照实验要求和工艺要求等可能存在不满足宇航型号要求的情况,或者没有可靠性的数据支撑,无法直接使用,需要对这些低等级元器件进行可靠性的评估。本文针对低等级电子元器件在某宇航型号应用的问题进行了分析,并对低等级元器件在航天应用的可靠性评估方法和试验方法做了研究和分析总结。