基于高阶概率结构的Freeman链码压缩

本文阐述了直接用Huffman编码对Freeman链码数据进行压缩的不足,利用Markov链多步状态转移矩阵重建链码序列模型,给出了一种更合理的Freeman链码数据压缩方法,它在压缩较复杂平面线条图像即较长链码的时候,表现出比直接Huffman编码更优越的性能。     

Turbo乘积码对星间光通信链路的性能改善分析

通过联合界技术较为详细地给出了Turbo乘积码的最大似然译码限,并比较了在星间光通信链路中Turbo乘积码和Turbo卷积码及传统级联码的纠错性能.研究表明,Turbo乘积码的纠错性能优于传统级联码以及Turbo卷积码.     

基于比特概率优化算法的分布式视频编码

分布式视频编码器中Turbo码纠错所需要的校验位数量直接决定整个编码器的率失真(RD,Rate-Distortion)性能.分析了传统算法的次优化问题,提出一种新的基于比特概率优化的信道似然值计算算法,该算法首先将原始像素进行比特面分解,然后分别对每个比特面进行独立Turbo码编码及联合解码.解码端在已知已解码比特面的条件下,计算当前解码比特面更准确的信道似然值作为Turbo码的解码输入,减少解码所需要传输的校验位数量,提高编码器RD性能.实验结果表明所提算法能明显提升编码系统的RD性能.     

一种高效的基于矢量量化的彩色视频图像压缩编码方法

针对彩色视频图像提出了一种DCT域内基于矢量量化的高效编码方法。为去掉彩色图像各分量间的相关性,首先将图像由RGB空间转换到YUV空间,然后根据人类视觉特征（HVS）对色度信号U、V进行了亚采样和平均化处理;对亮度信号Y则进行分块DCT变换,并根据HVS特征对变化域内的块矢量进行自适应分类,然后根据矢量的类型分别构造码矢和进行全局码书设计。提出的全局码书设计方案可以根据帧间相关性及码字使用频率,对码书的内容自动进行更新和替换,以适应场景内容的变化。实验结果表明：在保证图像重建质量的前提下,本文提出的方法具有较高的压缩效率,比较适合于视频会议以及水下视频观测等应用场合。     

数字电视区域控制功能模块的设计与开发

根据广西有线数字电视运营的现状和业务发展的需要,需对用户实行区域控制.区域控制是有线数字电视运营中防止机顶盒漫游的一种控制技术.阐明了区域控制技术的概念、基本原理,在桂创无卡CA系统上开发了区域控制模块,有效解决了广西有线数字电视运营中对区域进行灵活控制的需求.     

LDPC码在未来移动通信中的应用

文章简要介绍了一种新型纠错码——LDPC码的编译码原理,分析了其在移动信道中的性能,并与Turbo码进行了比较。仿真表明,即使不使用交织器,非规则LDPC码的纠错能力仍优于Turbo码,因而在未来移动通信中具有极好的应用前景。     

工件检测中基于方向码的图像模板匹配

针对在线工件的特点提出了一种新的工件检测办法.该算法提取方向码作为特征,分粗精两个步骤进行检测,首先计算模板和子图方向码并计算出方向码直方图,粗略的计算候选匹配点和工件旋转角度,然后,针对匹配候选点,利用于图和模板的方向码差值进行精匹配.该方法在工件位置发生旋转甚至是在遮档和光强引起的光照波动等情况下,也能较好的进行匹...     

一种异构网络多协议并行数据分发方法

跨技术通信迅猛发展推动着单一网络向异构无线网络的转变,该转变极大地提高异构无线设备(如Wi-Fi和ZigBee)的高效共存和协作,但也给异构无线网络中的数据分发问题带来了挑战.由于异构网络节点通信范围差异和低占空比节点周期性睡眠的特点,传统数据分发方法不能高效地利用信道资源而导致较低的分发效率.为了解决这些问题,该文提出一种适用于异构网络的并行数据分发方法.通过数据分发时延和能耗定义新的系统损失函数,并证明了损失函数的合理性,利用信标控制的延迟接收数据包的分发策略,从而实现对周期性睡眠的ZigBee网络进行高效数据分发.进一步地,该文根据动态规划的思想,推导出系统的整体能量损耗和时延的最优值.通过仿真实验证明,在考虑时延和能量损耗的前提下,该文的数据分发方法的性能优于传统的数据分发方法.     

循环码的周期分布的新的计算公式

本文在［１］文的基础上进一步分析了循环码的周期分布的性质，给出了新的计算方法和公式，并且确定了一些熟知的循环码的周期分布。     

LDPC码在浅海水声通信中的应用研究

LDPC码具有编码增益高、译码速度快、可并行译码等特点,是当前编码界的一个研究热点。针对复杂多变、强多途和大起伏干扰的浅海水声信道,建立了LDPC码在浅海水声信道中仿真的模型,仿真研究了浅海水声信道下采用和一积译码算法的LDPC码性能。仿真结果表明,LDPC码在3径多途信道下性能优越;当译码迭代3—5次,码长1000bit左右时基本上能满足水声通信对误码率为10^-4的基本要求。