基于PMF-FFT的伪码捕获算法分析

建立了PMF-FFT算法的数学模型,分析了相关器个数、相关积累长度和FFT点数对积累损失、扇贝损失和频率分辨率的影响。在此基础上,结合算法的效率和运算量,给出了PMF-FFT算法参数选择的原则和依据。     

基于Pena距离的双重广义线性模型的统计诊断

本文主要研究双重广义线性模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应的诊断统计量之间的变化.首次提出基于双重广义线性模型下的Pena距离.通过一些模拟研究以及实例分析,比较不同诊断统计量判别异常点或强影响点的差异,研究结果表明本文提出的理论和方法是行之有效的.     

基于伪随机噪声序列相干光正交频分复用系统的定时同步算法

针对传统定时同步算法的副峰干扰和低信噪比(SNR)下定时不稳定的问题,提出了一种基于伪随机噪声(PN)序列的定时同步算法。根据PN序列良好的延迟相关性和对称相关性,重新设计了训练序列的结构,并优化了定时度量函数的计算方法。仿真结果表明,改进算法的定时度量估计曲线只存在一个峰值,消除了副峰干扰。在循环前缀为四分之一符号长度与低SNR的情况下,仍可实现准确和稳定的定时。     

刀锋伪影校正技术在精神疾病患者海马MRI检查中的应用

为探讨磁共振刀锋伪影校正（BLADE）技术提升精神疾病患者海马磁共振图像质量的效果，本文分别使用结合了BLADE技术的BLADE T₂WI TSE、BLADE T₂WI FLAIR及传统T₂WI TSE、T₂WI FLAIR四种序列，对47例精神疾病患者和美国放射学院（ACR）标准模体在3.0 T磁共振成像（MRI）设备上分别进行常规海马斜冠状位扫描和ACR标准检测.患者的磁共振图像由2名放射科医师采用5分法对运动伪影、搏动伪影、颗粒度、海马磁共振图像质量进行评价，并应用Wilcoxon符号秩检验进行数据分析.模体图像通过识别图像的钻孔阵列和轮辐的数目，半定量评价各序列的高对比空间分辨力（HCSR）和低对比物体探测能力（LCD）.结果表明相比传统序列，结合BLADE技术的序列能够明显改善海马磁共振图像的运动伪影、搏动伪影（p<0.001），提高图像质量（p<0.05）；但在图像颗粒度方面，传统序列表现更优（p<0.001）.ACR模体半定量分析显示，结合BLADE技术序列与传统序列相比，在LCD检测方面结果更优、在HCSR检测方面结果相同或略逊.本文推荐将BLADE技术应用于不合作的精神疾病患者海马的MRI检查.     

基于伪随机置换的朋友发现系统

近年来,随着移动社交软件的迅速发展,便携式移动终端已经渗透到人们生活的方方面面。在这些软件中,人们经常用到其中的一项功能—朋友发现,但是目前这个功能对于用户并不安全,大量隐私信息被云服务商所获取。针对此现象,文章基于目前隐私集合比较的现状,运用伪随机置换和安全多方计算协议并加以改进,设计出基于伪随机置换的朋友发现系统,本系统使用户找到他们集合的交集而且不泄露除交集以外的信息,具有一定推广价值。     

“伪双杆”问题分类剖析

在电磁感应“双杆”问题中,一杆作切割磁感线运动,而另一杆静止；或者另一杆运动但不切割磁感线；还有双杆不同时切割类“伪双杆”等问题的分类例析.     

对无线电接收机受电磁干扰的分类分析

1电磁干扰的来源在任何一个电子系统中,广义的噪声是指本系统所要传输的信号之外,一切规则的和不规则的、可懂的和不可懂的干扰。噪声从不同角度有不同的分类,按噪声源区分,可分为:自然噪声、人为噪声、系统内部噪声;按噪声的性质区分,可分为随机噪声和非随机噪声等。在各种噪声中,热噪声和宇宙噪     

基于现场实测定位的无线网络安全卫士

伪基站是一种利用高科技仪器干扰公共频谱资源、以垃圾短信发送方式向用户推送欺骗信息的违法手段。针对早期对伪基站和干扰源排查中存在的不足,提出一种基于现场实测定位的无线网络安全卫士系统。实现现场干扰源和伪基站的快速准确定位,同时利用与测试设备连接的手机APP软件,固化排查经验采用准确的定位算法实现问题源的自动智能判断。该系统基于客户感知,可极大减少伪基站对人们生活的干扰和经济损失。     

伪基站系统的工作原理及识别方法研究

伪基站系统能够模拟任意主叫用户发送任意数量、任意内容的垃圾短信,具有严重的社会危害。文章描述了伪基站系统的工作原理和特点,包括其工作流程、相对正常GSM基站修改的主要参数和信令流程;并根据伪基站的特点提出了识别伪基站的方法。