Magnetic Properties of Hf0.8Ta0.2（Fe0.97A0.03）2 （A=Al, Co, Mn） Systems

Moessbauer studies on the effect of substitution with 3% Al, Co, Mn atoms in the intermetallic compound of Hf0.8Ta0.2Fe2 are reported. The Al substitution leads to increase of the FM-AFM transition temperature and to decrease of the AFM-PM transition temperature. The Co substitution leads to disappearance of the FM state, only showing some FM impurity component, while Mn substituted compound indicates coexistence of FM and AFM states at low temperature. The phenomena imply complex itinerant electron properties in these magnetic systems.     

岩兰草油掺伪物质的GC—MS检测

采用ＧＣ－ＭＳ方法分别在极性柱和非极性柱上对３种国外拒收的岩兰草油样品与未掺伪样品进行了比较，确定了主要的掺伪物质为邻苯二甲酸二乙酯，用面积归一化法测得其掺伪物质的含量。为岩兰草油的检测提供了科学依据。     

ON THE ESSENTIAL SPECTRUM OF PSEUDODIFFERENTIAL OPERATORS （Ⅱ）

This paper coutinues the studies of the essential spectrum of nonsemi-bounded pseudodifferential operators. The author improves the results in [5] in some sense. For the relativistic Schrodinger operator,√(-Δ+m^2)+v(x),complete results are obtained.     

一种应用于HDMI接收端的宽频带锁相环设计

基于110 nm CMOS工艺设计了一种应用于HDMI接收端电路的宽频带低抖动锁相环。采用一种改进型双环结构电荷泵,在25～250 MHz的宽输入频率范围内实现了快速锁定。通过高相噪性能的伪差分环形振荡器产生了调谐范围为125 MHz～1.25 GHz的时钟信号。仿真实验结果表明,该锁相环的锁定时间小于1.2μs,在振荡器工作频率为0.8 GHz时,其相位噪声为-100.0 dBc/Hz@1 MHz,输出时钟峰峰值抖动为4.49 ps。     

用于视网膜血管分割的半监督深度学习框架北大核心CSCD

针对目前视网膜血管分割任务中伪标签质量参差不齐,获得高质量的伪标签需要经过筛选的问题,本文提出了一种新的用于视网膜血管分割的半监督深度学习框架。该框架采用分而治之的思想来处理数据,针对有标签数据,采用传统的深度学习方法;针对无标签数据,采用Mean teacher模型,通过对比同一输入的不同形态输出,让模型学习无标签数据之间的共同特征,避免了采用伪标签技术带来的筛选过程。本文将U型网络(u-neural networks,U-Net)、Dense-Net和Ladder-Net 3个基准网络放入该框架,在DRIVE和CHASEDB1数据集上进行训练测试,均取得了较好的分割效果,表明本文框架具有提高网络区分不同阈值像素的能力。     

一种新型单层递归神经网络解决非光滑伪凸优化问题

非光滑伪凸优化问题是一类比较特殊的非凸优化问题,常出现在各类科学与工程应用中,因此具有很大的研究价值.针对现有神经网络模型解决非光滑伪凸优化问题存在的不足,该文基于微分包含理论,提出一种新型单层递归神经网络模型.通过理论分析,证明了神经网络状态解在有限时间内收敛到可行域,且永驻其中,最终神经网络状态解收敛于原优化问题的最优解.最后,通过数值实验,验证了所提理论的有效性.与现有的神经网络相比,该文所提神经网络模型结构简单仅为单层,不需要提前计算罚参数,且对初始点选取没有任何特殊的要求.     

有效扩展阵列孔径的伪快拍构造

许多通信信号具有循环平稳特性。针对广义信号模型和窄带信号模型，利用前后向循环相关函数分别构造出一种新的伪快拍，由此获得了一个孔径扩展一倍的虚拟阵列。对这两种伪快拍应用传统的MUSIC算法时，可分别比SC-SSF和cy-clic-MUSIC算法检测多一倍的信号和获得更高的估计分辨率。仿真结果证明了该结论。     

平衡Gold序列求取方法的仿真研究

给出一种利用约束条件和特征相位求取平衡Gold序列的方法,能够获取一族Gold序列中的所有平衡序列。该方法由前后两部分组成,在前部分中,寄存器级数n为奇数时可获得族中的全部平衡序列;n为偶数时可获得族中约占50%的平衡序列。在后部分中,可获得n为偶数时族中剩余约占25%的平衡序列。该方法以MATLAB为仿真平台进行编程实现,结果表明所给出的方法及各相关结论的有效性和正确性。     

Hilbert空间中关于平衡与不动点问题的粘滞次外梯度算法

本文将Hilbert空间中关于平衡与不动点问题的Halpern次外梯度算法推广到粘滞次外梯度算法,并且证明由该算法产生的迭代序列强收敛到两个集合的公共点,这两个集合分别是伪单调平衡问题的解集和一个demi-压缩映射的不动点集.我们的结果提升和统一了一些相关结论.     

对“伪天才”现象的心理学解析

随着国家经济、社会发展水平的不断进步,人们越来越重视教育,尤其是早期教育。但过度的重视出现了这样的一种现象:家长们越来越重视对孩子的早期教育,并希望把自己的孩子都培养成众人眼中的"天才"。于是各种所谓的天才教育机构应运而生。针对这种情况,文章提出了"伪天才"教育模式的概念,并对这一模式的危害,产生原因进行了心理学分析。