新一代电信网络资源管理系统建设方案的技术分析、评价和决策方法研究

本文介绍了中国电信新一代网络资源管理系统建设方案"6步分析和决策法",重点对资源管理系统的项目背景、项目目标、项目现状、项目问题及项目方案进行详细分析,提出了一种新一代资源管理系统建设的综合评价与决策的方法,对中国电信企业推动新一代网络资源管理系统的建设有一定的指导作用.     

《Python技术与应用》课堂思政元素研究探讨

“Python技术与应用”是计算机、大数据类专业的一门专业基础课程。国家从2016年开始提出课堂教学要融入思政思想,无论是专业课程还是基础课程,教师在教给学生文化课、专业课知识的同时都要合理渗透爱国、爱党、爱生活、爱岗敬业、懂法、懂礼、与人团结合作,尊老爱幼等思政思想,这是对传统式只顾讲知识的课堂教学的一个极大的挑战和创新。本文从课程思政的意义、高校专业课程思政的现状、《Python技术与应用》课程思政意义、教学目标、程思政实施方案、授课方式、教学效果评价方式等方面进行了研究讨论。     

SOLO分类法在化学开放性试题评价中的应用初探

针对传统的化学开放性试题评价方式难以反映学生对知识掌握程度的弊端,介绍一种评价方法,即SOLO分类法,又称“可观察的学习成果结构”。SOLO分类法将学生对知识的掌握程度分为由低到高的5个层次,以此来了解学生的认知情况并运用在化学开放性试题的评价中,试图在化学开放性试题的评价方式上有所补充,从而促进化学新课程评价方式改革的完善。     

基于区域协调模型的智慧城市群发展评价标准研究

梳理智慧城市群的建设需求和特点,构建了一种面向智慧城市群的区域协调模型;通过对模型的分析,提出从整体协调评价、分项协调评价两个方面开展开展智慧城市群评价;基于国家新型智慧城市评价标准体系,提出了针对智慧城市群开展评价的指标体系,并从惠民服务、精准治理、生态宜居、政务设施、数据共享和体制机制等6个方面提出了评价标准建议。     

基于熵权法的智慧城市群发展评价研究

以全国智慧城市评价数据为基础,分析比对了我国十大城市群的智慧城市整体发展水平和差异情况。面向智慧城市群发展特征,运用熵权法确立了评价指标的权重,并通过权重分析给出了影响智慧城市群发展的关键指标。通过研究表明,智慧城市群的排名与城市群经济发展存在一定程度的相关性,基础设施互联互通是智慧城市群发展的基础条件,数据资源的开放共享是智慧城市群协同发展的关键因素,智慧城市群建设为大规模跨域协同治理的创造了有利条件,但仍需按照地域发展特点提升惠民服务的特色性和精准性。     

完善质量管控体系 打造精品电视节目

本文介绍了河北广播电视台近五年来借助制度化、常态化的技术质量管控,快速整改长期积存的质量问题,打造一批内容新、品质高的精品栏目方面的做法,其在"去劣推优"快速提升全台节目整体水平方面形成一套既符合行业标准又切实可行的闭环式管理体系。     

基于最小各向同性小波滤波的图像清晰度识别

提出了基于最小各向同性小波滤波的图像清晰度识别方法,对二维最小各向同性小波滤波提取图像特征进行了研究.直接将原始图像通过带通小波滤波器G0获得图像边缘信息,结合图像能量分析,建立了基于小波滤波的图像清晰度评价函数.利用构建的显微镜自动对焦实验平台,比较分析了基于小波滤波和拉普拉斯的评价方法.实验结果表明,采用基于各向同性小波滤波的自动对焦算法有更好的综合自动对焦性能.     

基于大数据的高校学生大学数学成绩分析与评价模型

本文针对大学生在校期间学习的高等数学（一）、高等数学（二）、线性代数、概率论与数理统计四门数学课程的成绩进行研究。通过对大数据的分析,建立相关数学模型,挖掘出这四门课程成绩之间隐藏的相互关联程度,进而为评价学生的数学学习情况提供理论依据。在此基础上,寻找能反映出学生学习成绩、学习过程的定量以及定性数据,根据其特征建立评价指标体系,并对其中的指标值进行量化与标准化,生成规范化指标矩阵,然后采用TOPSIS评价方法,对学生四门数学课程的学习总体情况进行综合评价。     

一种基于倒谱的人脸图像清晰度评价方法

针对人脸图像清晰度,给出了一种基于倒谱的定量评价方法。实验结果表明,与传统方法相比,所提出的清晰度评价方法能更加准确地评价出人脸图像的质量;采用该方法对人脸识别样本进行筛选,能有效地提高自动人脸识别的识别率,且对整体识别时间影响很小,因而更适合用作自动人脸识别中的图像质量评价。     

基于改进Min-Max权重优化模型的语意评价矩阵群决策研究

文章提出两个改进的Min-Max优化模型,用于解决多粒度语意评价矩阵的群决策问题.第一个模型用于确定多粒度语意评价矩阵的准则权重,其目标是使各专家对备选方案的实际评估值和综合每个专家的评估意见后所得的评估值之间的最大偏离取得最小值.第二个改进的Min-Max模型用于优化多粒度语意评价矩阵的专家权重,由于每个专家对每个方...