无导轨绝对距离测量技术的研究

本文概述了基于小数重合法的无导轨绝对距离测量技术并报导作者研制的多波长无导轨绝对距离测量系统。通过谐振腔腔长的调谐，形成二级合成波长值分别为１ｍ、１１．１ｍｍ，测量精度可达５μｍ±１×１０（－１）×Ｌ（Ｌ为被测长度）。     

脉压码时间旁瓣特性的研究

本文研究了脉压码时间旁瓣的特性。证明的几个定理。并利用时间旁瓣自身互补定理对６３位ＰＮ码的时间旁瓣作了相消仿真研究。用这种方法仅需要作很少的加法运算。文中还对优选码的问题举出实例以说明如何应用文中的定理来减少优选低旁瓣码的搜索时间。     

数字微波设备中的帧复接方式

本文主要介绍数字微波帧复接概念、种类、构成及应用，并对异步复接中的正码速调整进行了原理性分析。     

数字电视系统的构筑（六）

可以说路由选择系统如今正在完成着广播设备心脏部分的分配任务。假如使用路由选择系统,则在日常运用中可以自如地设定必要的图像、声音、定时码、数据信号的系统。在日常业务中,大规模的更为复杂的切换矩阵的需要正不断增长。数年前,64×64的     

数字电视安全播出嵌入式解决方案

本文介绍了一种使用嵌入式监测设备对数字电视播出过程中出现的各种异态进行监测的方法:根据ETR290标准对数字电视播出码流进行监测;对经过解扰后的数字电视图像和声音信号进行实时处理,使用数字图像处理技术和模式识别技术对信号进行判别以监测各种异态的发生;对数字电视传输信号质量进行监测。同时,由于嵌入式设备的使用,使得本方案具有更高的性能和稳定性,是广播电视监测技术的发展方向     

扩频信号检测技术综述

扩频信号具有功率谱密度低、抗干扰能力强、隐蔽性能好等优点,且具有良好的抗截获性能,广泛运用于通信、雷达、导航等军事通信系统中。在当前激烈的军事对抗中,制信息权至关重要,对扩频信号进行有效检测具有重要意义。通过阅读国内外文献,根据不同检测算法对扩频信号不同特征的检测特点,总结出五类扩频信号检测算法：基于能量的扩频信号检测、载波频率检测、扩频码周期检测、扩频码速率检测和其他检测法。     

一种新型单层递归神经网络解决非光滑伪凸优化问题

非光滑伪凸优化问题是一类比较特殊的非凸优化问题,常出现在各类科学与工程应用中,因此具有很大的研究价值.针对现有神经网络模型解决非光滑伪凸优化问题存在的不足,该文基于微分包含理论,提出一种新型单层递归神经网络模型.通过理论分析,证明了神经网络状态解在有限时间内收敛到可行域,且永驻其中,最终神经网络状态解收敛于原优化问题的最优解.最后,通过数值实验,验证了所提理论的有效性.与现有的神经网络相比,该文所提神经网络模型结构简单仅为单层,不需要提前计算罚参数,且对初始点选取没有任何特殊的要求.     

垂直水声通信中的伪随机序列精确定时算法*

针对垂直水声通信中时变多普勒引起的定时偏差问题,研究一种基于伪随机序列的迭代定时估计及补偿算法。该方法利用伪随机序列作为同步信号,分三步估计时变多普勒：采用低复杂度的模糊函数法粗补偿接收信号内的平均多普勒;通过迭代插值法实现残留时变多普勒的精确估计及补偿;利用基于信道相关函数的相位信息,纠正均衡后信号的偏转相位。为实现高阶海试数据的有效解调,采用基于伪随机序列均方误差的多通道加权合并方式,获得空间分集增益。仿真及海试数据处理结果证明所提方法具有良好的时变多普勒估计及补偿性能,同时对30个通道内的1024QAM数据进行合并处理,在500 m的通信距离下,误码率为0.04,信道容量达到7.6 bits/symbol。与传统数据帧结构相比,无需使用线性调频信号,可以提高有效数据传输率。     

一致连续的伪单调变分不等式问题的外梯度投影算法

考虑了经典变分不等式问题的外梯度投影算法.基于Fan和Qin提出的带惯性项的外梯度投影算法,在映射是伪单调和一致连续的假设下,证明了算法弱收敛到变分不等式问题的解.同时,数值实验验证了算法的适用性.所得结果改进和推广了最新文献中主要结果.     

偏序集上的滤子极大理想

在偏序集上引入并考察了滤子极大理想的概念,证明了相应的存在性定理。引入并考察了伪极大元和伪既约元的概念,利用图表的形式对连续格中各种类型的既约元和素元之间的关系进行了归纳总结,完善了文献《Continuous Lattices and Domains》(作者:G.Gierz,et al)中的一个图表的相关内容,填补了在分配的连续格情形该图表的一个未知内容,部分地回答了该文献中的一个问题。