央视频TV×腾讯视频,以“多元内容力”持续为大屏赋能

2023年,互联网电视行业持续以推动高质量发展为主线,积极推进电视“套娃”收费和操作复杂治理工作。产业各方通过开展细致深入的服务,为用户提供更加丰富、多元、优质的视听体验。基于特色央视和腾讯视频内容,央视频TV和腾讯视频响应治理工作相关部署,不断加强优质内容供给。双方打通“内容+平台”融合路径,通过多元内容组合提升了节目丰富性,形成多元内容产品组合,为智能电视终端带来强势的“多元内容力”赋能,受到用户欢迎。     

基于Dijkstra算法的场面滑行路径优化研究

分析表明,滑行道是机场机动区的重要组成的部分,对机场滑行道的优化可以提高机场运行效率,降低航空公司运营成本。阐述优化航空器滑行路径。在利用迪杰斯特拉算法研究过程中,首先对所选机场停机坪的道面承载强度进行分析,解释航空器在机场的运行限制,建立一种最短路径的仿真模型。结合航空器冲突点避让原则将最短路径选出,将航班运行数据运用于仿真模型。利用迪杰斯特拉算法进行航空器滑行路径规划。     

软件定义网络中一种快速无循环路径迁移策略

针对软件定义网络中数据平面转发设备的分布式部署及异步操作导致的路径迁移缓慢及故障等问题,提出了一种快速无循环路径迁移策略。首先,提出了一种基于节点排序的快速循环检测算法。该算法通过对比流的新旧路径上相邻节点的位置差异,可快速判定路径迁移过程中是否存在转发循环以及检测循环发生位置。然后,提出了一种基于节点松弛依赖关系的贪婪更新机制。该机制利用快速循环检测算法发掘出新旧路径上公有交换机之间存在的松弛依赖关系,进而保证了迁移过程每轮更新的交换机数量最大化。仿真实验结果表明,相比于现有迁移方案,所提策略在不同网络状态下均可有效避免迁移循环且获得最佳更新时间开销。     

多源协同的电力线路恢复路径优化方法

传统恢复路径优化方法仅考虑单一维度下的恢复情况,对重要节点的负荷供电时间较短,为此设计一种多源协同的电力线路恢复路径优化方法。建立重构时间最短的目标函数模型,针对目标函数设计过电压约束、运行约束和启动时间约束等约束条件,修正电力线路非连通方案编码,提高电力线路恢复路径优化效率。实验结果表明,设计的恢复路径优化方法与传统方法相比,电力系统在多源协同下实现优化,重要负荷供电时间增长,一级负荷恢复供电的累计数量增加,验证了设计方法的有效性。     

多尺度特征融合双U型视网膜分割算法

视网膜血管形态结构是反映人体健康的重要指标 ,针对现有视网膜血管分割存在主 血管模糊、微细血管断裂和视盘误分割等问题,提出多尺度特征融合双U型视网膜分割算 法。首先,利用低层U-Net高效循环残差模块对眼底图像进行粗粒度分割,得到视网膜血 管 初步轮廓。其次,将粗分割图与原始特征图像素相乘送入高层U-Net,利用其缩放宽残差 模 块进行细粒度图像解码,丰富视网膜血管细节信息。同时利用3路径注意力机制复合性连接 双网络的编码层与解码层,实现特征映射跨网络传播,减小上下文语义差异。最后,融合双 层网络输出提取血管区域,双U 型网络能够更深层次提取血管像素,精准分割出视网膜细 节。在DRIVE与STARE数据集上进行实验,其准确率分别为96.45%和97.02%,敏感度分 别为83.35%和81.40%,特异性分别为98.38%和 98.83%,总体性能优于现有算法。     

一种水平不均匀反常大气折射环境反演方法

针对反常传播中的水平不均匀大气折射率环境反演问题,提出了一种用于跨海微波超视距远距离电路观测场景和信息的反演方法。该方法基于原理要求的全面分析,用粒子群算法进行优化实现反演,确定了海岸-海面-海岸下垫面和近海面复合大气剖面模型,给出了粒子群算法的剖面参数粒子、搜索空间、搜索方法以及适用的适应性函数。研究结果表明,本文方法能够有效反演出水平均匀和不均匀大气环境,且反演结果具有实测剖面的特征,在研究场景中贴地波导高度的误差可低至9.4%。     

基于EMD方法的X波段双偏振雷达衰减订正

针对X波段双偏振雷达信号在降雨路径中的衰减现象,本文提出经验模式分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）方法进行X波段双偏振雷达衰减订正,首先对总差分传播相移进行EMD分解得到有限个基本模式分量（Intrinsic Mode Function,IMF）,并基于皮尔逊相关系数准则将IMF分为噪声IMF和信号IMF两类,然后对信号IMF进行有效重构得到差分传播相移,再将差分传播相移通过最小二乘法拟合得到差分传播相移率,最后对求得的差分传播相移与差分传播相移率采用自适应约束方法进行反射率衰减订正。利用EMD方法和其他方法进行对比分析,其结果表明,EMD方法能够有效地消除X波段双偏振雷达回波数据中后向散射的影响,在保留真实的气象信息的同时,有效地抑制差分传播相移的显著波动,进而衰减订正效果更好。     

近红外光谱吸收技术的无线电子鼻设计

基于近红外光谱吸收技术,设计并开发出了一套能够高效、准确地对目标气体进行检测的电子鼻系统。电子鼻系统主要包括近红外激光发射单元、气室单元、系统控制单元、人机界面单元。主成分分析(PCA)算法和反向传播(BP)神经网络通过LabVIEW所提供的MATLAB Script节点,集成到上位机软件中,并用来对采集到的数据进行分析。结果表明,该电子鼻在网络训练次数达到1 000次以上时达到稳定,且精度达到0.000 1。对白醋、米醋和苹果醋进行食品分辨,识别准确率达到100%,实现了高精度、高稳定度和高分辨率的设计目标,具有较好的应用前景。     

基于离散化路径与拼接的高精度光学检测方法

在超精密光学元件制造中,高精度光学检测技术是进一步提升光学加工精度和表征评价光学表面形貌的基础关键。非接触式光学检测方法凭借高效和无损伤检测的特点,取得广泛应用。但外界环境扰动容易对光学检测探针产生影响,降低检测精度。为此,文中提出了一种离散化检测路径与拼接方法,将传统螺旋线路径离散为多圆周和多径向路径,并通过路径间数据的相互拼接,减小了环境扰动误差。分析了离散化检测路径的参数设置,给出了一种均匀化的圆周路径分布策略。最后,基于自行搭建的光学检测平台,进行了环境误差抑制方法的验证实验。相较于抑制前的面形,抑制后的测量相对误差从24.3%降到了4.3%。