制造企业服务化绩效评价指标体系研究

采用扎根理论方法建立指标全集,通过指标重要性分析、相关性分析以及信效度检验“三层筛选”,设计制造企业服务化绩效评价指标体系。研究结果表明,制造企业服务化绩效由产品绩效、顾客绩效、财务绩效和市场绩效4个维度构成,指标体系涵盖12个二级指标,具有较好的信度和效度。研究结论为企业评价和相关实证研究提供了理论依据。     

区域创新系统协同演化机制与优化设计研究

为揭示区域创新系统协同演化机制的本质与规律,在对区域创新系统自组织特征予以描述的基础上,构建区域创新系统协同演化的哈肯模型,选用基础共性技术创新数据与制度创新数据进行实证研究,运用Minitab软件设计系统演化方案并提出优化对策。研究结果表明:基础共性技术创新代表量是区域创新系统动态演化的序参量;基础共性技术创新与制度创新在区域创新系统演化过程中具有协同效应,但协同度欠佳;制度创新递增的正反馈机制在区域创新系统演化过程中的信噪比最大,基础共性技术创新对制度创新推动作用的反映最灵敏;当信噪比最大的参数λ₂<0,形成制度创新递增的正反馈机制,同时调控参数使得a、b、λ₁均小于0且尽量保持a的绝对值最大,区域创新系统将会实现最优演化水平。     

注重创新能力培养，深化实验过程改革

通过实施对科氏加速度测试综合型实验的教学过程的改革,加强了实验的思考性和启发性. 开发第二学习课堂,使学生在实验中发现问题,在实验中学习,通过实验研究问题获取新知识.     

纳米力学的数值模拟方法

纳米力学是一支新兴学科,主要研究100nm以下尺度上物质的行为和变化规律.物质在纳米尺度上所具有的特殊效应如量子效应、微尺度效应等导致了其特异的性能和行为.人们对纳米力学行为的认识,目前主要通过试验观测和数值模拟等方法.本文概要回顾了分子动力学模拟、蒙特卡罗模拟等纳米力学计算方法的研究进展及现状,提出了以量子力学为基础、多学科交叉、多层次融合发展纳米力学研究方法的构思,并对纳米力学研究方法所面临的问题及其发展趋势做了初步展望.      

基于DEA-ANP的快递企业绩效评价研究

在建立快递企业绩效评价模型时,提出了利用DEA和ANP相结合对快递企业绩效进行评价的方法.不同于之前研究,文中提出的方法使用ANP替换AHP,充分考虑了物流行业的"效益背反"现象.其解决了AHP确定权重时,无法体现元素之间关联性的问题,单独使用DEA评价时,无法考虑决策者偏好的弊端.首先,方法基于.ANP方法,求出每个指标的权重,再分别对每个因素使用DEA方法求出各系统的相对效率值;然后,将各指标权重和相对效率值结合,求出各快递企业中营业部的整体效率值并进行排序;最后通过实例分析,验证了此方法的实用性、可操作性及优越性.     

带有时滞的非定常企业投资系统的Lyapunov稳定性

讨论了企业投资系统的Lyapunov稳定性,得到了企业投资系统渐进稳定的充分条件和稳定的必要条件,并给出了企业投资系统的临界积累率的表达式,这个问题的研究对于促进我国经济高速、稳定持续增长具有重要的理论意义和现实指导价值.     

模糊AHP在电网企业员工岗前培训评估中的应用

电网企业技术密集、人员众多、架构庞大,员工岗前培训与企业健康持续发展密不可分.培训工作中最突出的问题在于对培训效果缺乏合理的评估,从而无法了解企业投资的效果,以及培训对组织的贡献.以柯氏培训四级评估模型为基础,采用模糊AHP规范化整个评估过程.最后以电力企业进行的培训项目为例验证分析,证明所提算法的有效性.     

小微企业信用风险评估的IDGSO-BP集成模型构建研究

针对传统BP神经网络在小微企业信用风险评估实际应用中,随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及运算结果误差较大等缺陷,借助群智能萤火虫(GSO)算法,提出一种基于改进离散型萤火虫(IDGSO)算法的BP神经网络集成学习算法的小微企业信用风险评估IDGSO-BP模型。该模型以BP神经网络为基本框架,在学习过程中引入离散型萤火虫算法,优化设计神经网络的网络结构与连接权值,得到一组相对合适的权值与阈值,再进行新一轮网络训练,以“均平方误差最小”为评价准则,产生网络的输出结果,以此建立小微企业信用风险评估模型。其仿真实验结果表明,该模型在收敛速度及运算精度方面较传统BP神经网络模型、遗传GA-BP模型及连续GSO-BP模型有较明显优势。因此,IDGSO-BP模型可以有效提高小微企业信用风险评估的准确性。     

装配型企业订货量分配与订单排产联合决策研究

针对供应商交货数量不确定环境下,多品种小批量装配型制造企业因生产物料不配套造成生产计划不可行甚至客户订单拖期的问题,从企业运作整体出发,考虑订货量分配决策对订单生产和交货的影响,以最小化采购成本和最小化订单排产相关成本为优化目标,在允许零部件拖期交货且供应商提供拖期价格折扣条件下,建立订货量分配与订单排产联合优化模型。针对可行解空间巨大、传统数学规划方法难以求解的问题,从增强搜索性能角度出发,设计基于自定义邻域搜索算子的局部搜索机制和基于随机与种群重构变异机制的改进粒子群算法的模型求解策略。通过应用实例对本文模型和算法进行了有效性验证和灵敏度分析,结果表明,相比于传统的分散决策方案,本文模型能够有效降低整体成本水平,引入的改进机制能够显著提升算法搜索性能,为企业供应风险下的运营决策制定提供理论参考。     

基于创业过程的资源匹配孵化研究

企业孵化需要结合创业过程提供匹配服务。通过有机地将创业过程与企业孵化相结合构建系统动力学模型,研究创业成长不同时期的资源匹配模式。模型仿真分析发现,单纯提高创业资源的供给并不能带来创业数的增加,需要将资源供给与各阶段企业晋级比例相结合,才能实现预期目标。进一步地,既定创业资源投入情况下,调整不同阶段的企业孵化驻留时间能够提高企业孵化器收益与在孵企业总数,但容易导致创业资源的挤占,而评价考核体系的分层设计能有效规避这一问题。据此,结合中国企业孵化实践,分别对创业孵化过程及对应的评价机制,提出相应的政策建议。