竞争型脉冲耦合神经网络及用于多约束QoS路由求解

在脉冲耦合神经网络的基础上提出了竞争型脉冲耦合神经网络模型,分析了该模型用于求解网络最短路由时的脉冲波传播特性,并提出了脉冲波任务的产生、分解和状态转换理论,在模型中实现了脉冲波的多约束传播,成功地应用于网络多约束QoS路由问题的求解,并可得到全局最优解.仿真实验表明,与其他算法相比,该方法的计算迭代次数最少,且减少较多;而且迭代次数只与网络路由图中源点与目的点之间的最优QoS路由长度有关,而与节点数、链路数和网络的分布构成复杂性无关,体现出较好的计算性能和优势.     

国外电子任务飞机现状与发展趋势

机载电子任务系统以其高灵活性和强适应能力成为世界各军事强国装备体系的重要组成部分,在历次局部战争中展现出越来越重要的价值,发挥了重要的作用。近年来,随着人工智能技术的不断发展和成熟,无人化装备迅速发展,但在一定时期内依然是有人、无人并存,各有侧重,共同组成完整的航空装备体系。分析了世界军事强国典型任务电子飞机的发展现状、作战运用方式,并总结了当今任务电子飞机发展的几个重要趋势。     

软件

简化测量任务的交互式软件,缩短手机游戏开发时间的开发套件,支持CapSense的PSoC设计工具,用于3G手机的Linux操作系统,中文版电能分析仪软件,简化多种协议的Virtex-5协议包,支持低成本FPGA的综合软件,[编者按]     

加快智能交通发展思路的探讨

随着智能交通的应用逐步覆盖和深入到交通运输领域,智能交通系统的地位和作用已逐步得到加强和重视。本文分析了陕西省道智能交通发展的必要性,提出了陕西省智能交通发展的思路及其重点任务。     

分时体制多目标干扰系统干扰资源综合管控

针对先进战机分时体制干扰系统多目标干扰时的资源管理问题, 采用多属性决策方法建立了目标威胁等级评估模型, 并运用折中排序法(VIKOR)对目标威胁等级进行偏序处理, 重新整合了干扰任务请求队列; 从空间域、频率域、能量域和时间域4个方面综合分析了干扰资源的限制条件并对干扰效果进行了定量描述; 最后提出了分时体制干扰系统多目标干扰资源管理算法。偏序处理后干扰任务请求队列的整合与干扰时机、参数的控制可以有效提高干扰系统的效率, 提升干扰系统的智能化水平。     

RM算法的运行时开销研究与算法改进

RM算法是经典的固定优先级实时调度算法.而在嵌入式实时系统中,系统的工作负荷往往是由很多频率快、执行时间较短的任务组成.因此,直接使用RM算法进行任务调度会由于实时操作系统中任务的上下文切换开销而导致嵌入式系统资源利用率的降低.分析了基于RM算法调度的任务之间的抢占关系,并建立了以任务属性为参数的上下文切换开销模型.在该模型的基础上,通过优化任务的释放时间来降低RM算法导致的系统运行时任务切换开销.最后的实验结果验证了该策略的有效性.     

一种基于任务粒化的服务组合优化方法

在big service背景下,越来越多的资源以服务的形式发布与使用,用户需求越来越复杂,导致服务组合计算规模呈指数级增长.本文提出一种任务粒化算法（TgA,Task-granular Algorithm）,用于快速有效地求解大规模服务组合优化问题.首先,构建任务粒化分层服务组合模型,并分析了该模型的计算复杂性;其次,根据现有QoS属性计算方式,从理论上分析其在任务粒化过程中的可行性;最后,大量仿真实验结果表明,相比于经典的PSO算法,TgA可以将服务组合优化时间性能提高约4至7倍,且寻优精度提高10%以上.     

光电经纬仪人工跟踪训练系统

为解决航空武器试验中人工跟踪难度大、成本高、有一定危险性等问题,设计了一套光电经纬仪人工跟踪训练系统。本文首先对训练系统自身的要求和特点进行了研究,提出了基本设计思想,重点分析了系统的体系结构,并介绍了使用的关键技术。最后介绍了该系统的硬件组成和软件功能。实际应用表明,该系统能有效地满足训练的要求。     

低轨预警系统动态任务规划启发式算法

该文针对低轨预警系统任务动态规划需求,从预警传感器资源和导弹跟踪任务角度对低轨预警系统动态任务规划问题进行了形式化描述,建立了系统动态任务规划的动态约束满足问题模型。该模型包括两级优化目标跟踪精度、资源利用率、传感器切换率、松弛度综合优化指标和方案调整幅度(调整率)指标;提出了求解动态规划问题的变邻域启发式搜索算法,设计了算法的直接插入、重新分配、替换和删除邻域结构及算子。通过仿真实验验证了基于梯度优化目标的动态规划模型的合理性,并说明启发式算法能有效求解低轨预警系统动态任务规划问题。     

任务驱动法在功率放大电路教学中的实践

功率放大电路是"模拟电子技术"课程的重要内容.本文提出以任务驱动教学法为主,以类比教学法、实验仿真等为辅的教学策略,教学过程包括明确目标,提出任务;发现问题,逐步解决;仿真验证,完成任务等环节.教学实践证明将任务驱动法引入课堂教学,有助于提高学生的学习兴趣和分析、解决问题的能力.