Juniper将业务部署系统扩展到所有路由平台

全球领先的联网解决方案和安全性解决方案供应商Juniper网络公司(Nasdaq：JNPR)日前宣布，公司已扩展了SDX-300业务部署系统的功能，现可为基于JUNOS的M-系列、T-系列和全新的J-系列路由平台提供支持。由于SDX-300软件可运行于所有的路由平台上，Juniper网络公司可为供应商提供新机遇，使他们能够快速创建并端到端地部署业务，同时为企业客户提供更高级别的保证、定制性和灵活性。     

用点到直线距离公式解决与函数相关的问题

点P（x，y）到直线Ax＋By＋C=0距离为d=｜Ax＋By＋C｜/√A^2＋B^2,当P（x，y）在函数y=f（x）上时，该公式变为d=｜Ax＋Bf（x）＋C｜/√A^2＋B^2,本文通过引进函数y=f（x），借助该公式解决一些与函数相关的问题．     

激光心肌血管重建的形态基础研究

激光心肌血管重建的形态基础研究陶平，夏家骝，张晓东，田珑（北京医科大学解剖教研室，北京１０００８３）８０年代以来，一些学者尝试模拟爬行动物的心肌供血方式，利用高能激光在心室壁与心腔之间造成一些心肌管道，以改善心肌血液供应。这种方法称为透室壁心肌血管重...     

低强度激光血管内照射对海洛因戒断综合征的疗效观察

对于毒瘾戒断综合症的治疗一般采用强行戒断或逐步撤药等方法 ,但患者非常痛苦 ,且复吸率较高。为了观察低强度He -Ne激光对戒断症状的抑制作用 ,本文用低强度激光血管内照射疗法对 3 0例吸毒戒断综合征患者进行了治疗 ,并与对照组比较。结果证明 :实验组疗效明显优于对照组 (P <0 .0 1) ,为进一步的临床应用提供了临床依据。     

医学超声研究的一些新进展

1991年12月在美国奥兰多(Orlando)召开的IEEE1991超声年会上有许多医学超声方面的研究报告,反映了当前医学超声研究的一些发展,本文选择几个方面的内容作一介绍。 一、超声背散射显微镜 目前常用的B型超声诊断仪使用的超声频率是3—10MHz,相应的分辨率是毫米级的。近年来许多研究单位研究开发20MHz以上直到100MHz的B型成像系统,其分辨率可达到20μm。由于人体组织     

中兴WCDMA系统端到端解决方案

文章介绍了中兴WCDMA系统的端到端解决方案，并对其核心网络、无线覆盖网络及移动业务平台作了具体介绍。     

EMBLAZE-VCON参展CCBN2006

近日．全球领先的IP视频会议技术供应商——以色列EMBLAZE—vCON有限公司在第14届中国国际广播电视信息网络展览会（CCBN2006）上亮相，展示了其视频网络管理系统、企业即时通信、流动视频解决方案以及端到端的视频会议解决方案。     

胰岛素样生长因子-1对血管平滑肌细胞PI3K／PTEN信号通路的影响

目的：探讨胰岛素样生长因子-1(IGF-1)促血管平滑肌细胞(VSMC)增殖的细胞内信号转导机制。方法：体外培养的兔血管平滑肌细胞分3组处理，以细胞计数、噻唑盐比色法测定细胞增殖能力，以磷脂酰肌醇-3激酶(PI3K)特异性抑制剂渥漫青霉素(WT)孵育细胞间接反映PI3K作用。Western Blot定量磷酸酶PTEN表达水平，免疫沉淀、特异底物diC16PIP3绿色试剂法测定PTEN脂质磷酸酶活性。结果：IGF-1(100μg／L)使细胞计数及MTT比色A值分别增加至对照组的2．8倍和3．8倍，WT抑制VSMC增殖，并完全逆转IGF-1的作用(均P<0.01)。各浓度IGF-1对PTEN蛋白表达水平无明显影响，其对PTEN活性的抑制呈浓度(10～100μg／L)及时间(3min～24h)依赖性(均P<0．01)。结论：IGF-I促VSMC增殖作用与活化PI3K蛋白激酶的促生长活性及抑制PTEN脂质磷酸酶的负性调节细胞生长作用有关。     

(R)-2-羟基-4-苯基丁酸乙酯的合成

综述了血管紧张素转化酶抑制剂类治疗高血压和充血性心力衰竭药物的关键中间体（R）－2－羟基－4－苯基丁酸乙酯的合成方法。参考文献25篇。     

基于CTCNet对球结膜进行糖尿病视网膜病变分类

糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)是一种糖尿病性微血管病变,会在球结膜微血管上有所体现,球结膜血管图像的获取比眼底图像更加便捷,但微血管的特征变化微小且难以量化。为了能够对患者进行早期辅助诊断,本文依据球结膜微血管形态与DR的关联,首先对球结膜图像进行预处理,使用限制对比度自适应直方图均衡(contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE)算法进行图像增强,随机处理使数据增强,然后结合卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和Transformer各自的网络优势构建CTCNet,对处理后的球结膜血管图像进行DR分类,分类准确率达到了97.44%,敏感度97.69%,特异性97.11%,精确度97.69%,通过实验对比CNN和Transformer, CTCNet网络性能优于其他模型,能够有效识别DR。