基于S3C2440的人脸识别平台的设计

为了实现低成本智能门禁/监控系统的需要,设计了基于S3C2440处理器的人脸识别平台,对该平台所采用的采集/显示驱动算法和人脸识别算法进行研究。使用Samsung公司的S3C2440处理器和OmniVision公司的OV9650摄像头组成硬件平台,利用Harris算法提取采集到的人脸图像的特征点,并与数据库中已有的数据进行匹配得出相关信息。为了加快人脸图像实时采集—匹配的速度,平台开启了cache加速程序。使用该平台设计的智能门禁/监控系统,实现了对人脸图像的快速识别,并且结构简单,成本低廉。该平台可以满足门禁和监控等场合的需要。     

基于学习的模糊人脸图像重构算法研究

人脸研究一直是计算机视觉、模式识别和计算机图形学领域中的热点研究问题之一。现今,通过监视器得到的人脸图像分辨率不高,以至于给人脸识别和跟踪等后续应用带来很大的难度。本文提出一种基于学习的超分辨率重构算法来得到清晰的人脸图像,采用对图像块搜索操作进行位置限制和检查图像分块间重叠区域水平兼容性的思想,降低了搜索的复杂度,提高了匹配相关性。     

基于肤色的人脸检测研究

随着科技发展,信息信息技术也在日渐成熟,关于人脸检测技术的研究在不断的更新,检测的方法也多不胜数。像是基于肤色的人脸检测技术就是一种常见的检测技术。今天我就来谈谈基于肤色的人脸检测。     

Face Feature Selection and Recognition Using Separability Criterion and Binary Particle Swarm Optimization Algorithm

Discrete cosine transform （DCT） is an ef- fective method to extract proper features for face recog- nition. Discrete cosine transform can only map the re- source data to another data field instead of compress data. How to select the DCT coefficients that are most effec- tive for classification is an important problem. This paper proposes a novel method to search the best discriminant combination of DCT coefficients. A feature selection al- gorithm according to the separability criterion is used to preselect the DCT coefficients, and then follows a search algorithm based on binary particle swarm optimization and support vector machine to find an optimal combination of the DCT coefficient. The performance of the algorithm is assessed by computing the recognition rate and the num- ber of selected features on ORL database and Cropped Yale database.     

MAZ—VIS车牌自动识别系统

车辆的自动识别是现实生活中的一个重要的问题,尤其在交通监控、入场控制、边境、海关以及停车库管理、收费公路等领域,这种技术的全球需求量很大。车辆识别中的一个明显方式是对车牌的识别,车牌犹如车辆的身份证。 MAZ-VIS是一种车牌自动识别系统,该系统自动识别的车牌先由摄像机录入,再经图像处理。一套完整的MAZ-VIS系统由智能识别软件和通用的硬部件组成。该系统备有连接栅栏装置、指挥中心数据库、自动出票机     

一种嵌入式头肩图像编码方法

头肩序列图像是可视电话、会议电视等视频业务中常见的一种图像模式.本文将SPIHT算法与人脸检测算法相结合,提出一种嵌入式的头肩图像编码方法.首先采用人脸检测技术确定头肩图像中的人脸区域;然后产生人脸区的掩膜,并对LL子带中人脸区掩膜内的小波系数进行定标,以保证人脸区的小波系数能优先编码;最后采用SPIHT算法对人脸区和背景区进行编码.实验结果表明,与原来的SPIHT方法相比,这种方法可以保证人脸区域的重建质量好于背景区的重建图像.同时压缩后的码流仍然具有嵌入的特性,支持渐进传输.     

远距离射频识别系统及其应用前景

本介绍了射频识别技术的发展其简要工作原理、发展状况和主要应用领域。     

大屏幕彩电新电路新技术精萃(8) 三制式识别电路和50/60Hz场频自动识别电路

所谓三制式是指NTSC、PAL、SECAM三种彩色制式，大屏幕彩电为适应于不同国家和地区使用，通常具备这三种制式。由于它们的调制方法、场频和行频以及伴音中的差异，在使用时需要自动变换，要转换首先要识别，三制式识别电路就是转换的先导。通过识别三种不同制式，然后进行调谐与图像中放系统切换、色信号与偏转电路切换、伴音中频变换，即可自动转换制式。以日立G9PL机心为例，三制式识别电路如图14所示。     

基于BP神经网络的汽车车型识别方法

将BP神经网络应用于汽车车型的自动识别,在简述车型图像预处理和特征抽取的基础上,重点讨论学习算法的选取问题,提出一种分阶段的训练方法。对三类车型的36对样本做训练和测试实验,实验结果表明,所采用的训练算法优于传统BP算法和共轭梯度法,所设计的网络能快速有效地识别汽车车型。     

EPON掀开光纤接入新的篇章

无源光网络的目的是通过建立一套成本低廉，且其带宽容量又是其他接入技术无法企及的端到端的解决方案，从而打破带宽的瓶颈。基于以太网的无源光网络EPON是一个点到多点的光接入网，采用低成本，高性能的以太网芯片为终端用户提供可靠的数据，话音以及视频业务，其所能提供的带宽远大于现有接入技术。本主要介绍EPON技术的演化和分类，发展现状、网络结构、层次模型、关键技术和应用等几个方面。