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162.
人眼状态与疲劳程度有很好的相关性,眼睛定位在驾驶员疲劳检测中有十分重要的地位。目前眼睛定位算法都是针对睁开的眼睛,不能定位闭合的眼睛。为了能够定位任意状态下的眼睛,提出了Adaboosting算法与几何模板融合的眼睛定位算法。在眼睛粗定位区域中用Ada-boosting算法检测睁开的眼睛,修改几何模板。对于Adaboosting算法中不能检测到眼睛时则用几何模板法进行眼睛定位。实验表明该算法有较好的检测率和运算速度。 相似文献
163.
人脸识别技术目前是生物特征识别中研究的热点之一,在商业、司法、监控和视频检索等领域有着广泛的应用前景。人脸特征的自动提取则是人脸自动识别过程中至关重要的环节。主要基于主成分分析PCA、线性差别分析LDA和非负矩阵分析NMF三种常用的子空间分析方法进行人脸特征提取的研究。 相似文献
164.
165.
为了减轻机场跑道除胶工作人员的劳动强度,提高除胶工作效率,文章提出了一种基于机器视觉的胶痕自动查找和识别方法,设计了基于ARM单片机控制的图像无线采集和基于PC机控制的图像接收、图像预处理和图像识别系统。文章通过分析预处理后的数据特点,确定了基于细胞神经网络算法的胶痕识别算法,然后在MATLAB仿真环境下确定了该算法的最优模型和参数,最后在Visual C++ 6.0环境下完成了该算法的程序编译,调试并完成了对胶痕的自动识别过程。理论仿真和程序测试的结果证明了文章提出的方法在胶痕自动识别系统中的可行性,也为机场特种设备的无人化和智能化提供了参考。 相似文献
166.
通过实验探讨了几种人脸图像聚类方法的效果,并给出了一些定性的结论。首先是试图找出数据量的大小对聚类效果的影响,实验结果表明,聚类数据量的增加可以使聚类结果更好,并且使用PCA方法提取人脸特征时,人脸轮廓信息越多,聚类结果越好;其次是将人脸图像按五官分割成不同的部分,然后分别使用PCA和ICA方法提取特征进行聚类,实验结果表明使用ICA方法比使用PCA方法提取的特征的聚类效果好。 相似文献
167.
结合Haar和MB-LBP特征,提出了一种采用BitBP特征描述图像局部信息的方法,该特征可有效描述图像局部区域的灰度像素分布情况,具有比Haar和MB-LBP特征更强的分类能力。且可有效地克服Haar特征数目巨大、训练时间长的缺点。根据BitBP特性,提出一种多重级联的分类器。该分类器的每层均由单一BitBP特征的次级级联分类器构成。而次级级联分类器中的每层分类器均是一个小型的联分类器。利用多重级联结构,可获得更快的检测速度。 相似文献
168.
人脸跟踪是计算机视觉领域中的一个具有重要应用价值的研究课题,其算法目前主要有两种:一是基于核的算法,是有效的统计迭代算法;二是Kahnan滤波嚣,是最优化自回归数据处理算法。本文探讨的基于Katman滤波的核跟踪方法,融合了上述两种算法的优势,更加有效地实现了人脸跟踪系统, 相似文献
169.
170.