平面磨床的电力拖动控制模型研究与仿真

电力拖动控制系统是平面磨床的稳定运行关键和电气控制核心。本文提出一种以PID无差拍控制为基础的电力控制模型,迟滞控制算子设置和电力拖动系统的驱动电路、电力传动控制电路均以SPIDNN变结构理论为基础,调整权值方式采取在线自适应算法,从而实现"无阻尼非线性控制",获得了最佳控制状态输出并在实践中体现出其价值。     

非刚性圆盘颗粒不连续变形分析

将颗粒当作可变形的圆盘,利用最小势能原理推导了圆形颗粒系统的初始应力矩阵、惯性力子矩阵。用精确的位移公式修正了原一阶近似位移公式。编写了非刚性圆盘颗粒的不连续变形分析(DDA)程序,并以圆球在斜面上光滑下滑和有摩擦下滑的算例验证了程序的正确性。     

结晶器液压振动同步自动化控制

针对应用于板坯连铸结晶器根据保护渣消耗量、振痕深度、振动加速度等限制性因素,以负滑脱时间为基本参考量,建立结晶器振动同步控制模型的规划求解数学模型,并通过计算获得了各类钢种对应的优化的同步控制模型。基于该优化控制模型,对振动工艺参数进行了计算。结果表明,优化的结晶器振动同步控制模型具有较好的合理性,在浇铸工艺参数(拉速)发生变化时,其相应的振动工艺参数变化较为稳定,这对于铸坯质量具有良好的改进效果。     

建筑物爆破拆除定向切口参量数值模拟研究

针对酒店的爆破拆除进行了数值模拟,对6个切口高度条件下主楼的爆破拆除过程进行数值计算。通过单根立柱的数值模拟实验对分离式共节点模型进行研究,找出分离式共节点模型中钢筋大量断裂的源头为钢筋的失效应变自动降低。同时,基于重心失稳理论和经验公式理论,选取了6个切口高度进行定向倾倒研究。数值计算结果分析显示最佳切口高度为重心高度的一半,此时整个大楼的拆除可以获得最大的动能利用率。     

基于神经网络的体育商标识别模型

为了提高体育商标识别的正确率,针对传统模型识别效果差的不足,提出基于神经网络的体育商标识别模型。采用Canny算子对体育商标的边缘进行检测,提取不同类型特征,然后采用神经网络对每一种特征分别建立体育商标识别模型,得到相应的识别结果,采用支持向量机确定每一种模型识别结果的权值,根据权值得到体育商标的最终识别结果。仿真对比实验结果表明,该模型的体育商标识别正确率达到95%以上,体育商标的识别率要远远低于其他体育商标的识别模型,同时满足体育商标识别的实时性要求。     

带有媒体影响上限的传染病模型研究

媒体报道对传染病的传播有着一定的影响,但它并不是影响其传播的本质因素.通过建立一个具有分段感染率的传染病模型来刻画媒体报道对传染病传播影响的饱和性.分析了系统各平衡态的局部稳定性,同时利用排除极限环的存在性证明了各平衡态的全局稳定性.最后,通过模拟来验证我们的理论分析.     

带多个弹道路径点约束的扩展MPSP制导方法

针对弹道导弹临近空间低弹道突防问题,对仅仅满足末端输出量约束的模型预测静态规划(MPSP)制导方法进行扩展,提出了带弹道路径点约束的扩展MPSP制导方法。通过在临近空间中段飞行弹道上设置一系列弹道路径点约束,依靠这种策略调节中段飞行弹道的形状,提高弹道导弹的机动突防能力。通过仿真对扩展MPSP制导方法的有效性进行验证,仿真结果表明扩展MPSP制导方法能很好地满足临近空间中段低弹道飞行弹道路径点约束,弹道路径点处的角度偏差可控制在0.1°范围内,位移偏差可控制在1.0 m范围内。     

云计算环境中资源优化推荐技术研究

随着系统规模的不断扩大和数据获取量的指数级增长,在传统推荐系统的冷启动、精确性、扩展性等问题严峻化的同时,实时性问题亦成为面向海量数据推荐系统新的瓶颈点。基于传统推荐领域的主流算法,提出了一个扩展向量推荐模型。根据扩展模型对推荐算法中对象的向量进行合理扩展,通过相似度计算等过程动态选取推荐集,完成对目标对象更精确的推荐。实验结果表明,与传统推荐算法相比,基于新模型的推荐算法可以显著地提升推荐效果,成功克服冷启动问题。