无方根广义多道Givens格型算法及其在自适应非线性均衡中的应用

对于自适应非线性均衡问题，当非线性信道的传输函数可由二阶Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数表征时，可以作为广义多道滤波问题来处理。本文提出了一种无方根广义多道Ｇｉｖｅｎｓ格型算法来实现该非线性信道均衡器，研究了该均衡器消除由于信道非线性衰落引起的码间干扰的性能。实验结果表明：该自适应非线性均衡器具有快速收敛性能，对非线性信道的均衡效果优于ＬＳ格型判决反馈均衡器。     

神经网络雷达信号分类法

神经网络用来分析复杂的模拟雷达环境，它包含由许多不同的辐射器产生的带噪声的雷达脉冲。所用神经网络是一种能量最小化网络（BSB模型），它基于学习输入数据形成能量最小－－动态系统网络的吸引子。该系统首先确定有多少辐射器存在（去交织问题）。从单个模拟辐射器的脉冲引起网络内的不同的稳定吸引子。一旦单个辐射器被特征化，基于对它们的观测参量，有可能试图辨认它们。作为这种想法的试验，一种神经网络用来形成能够潜在地辨认辐射器小的数据库。     

关系模式关键字的一个求解算法

本文给出了关系数据库模式中求解关键字的一个算法。算法很简洁并且对于[1]定义的一大类问题,执行时间是多项式级的。     

有限元显式算法解大变形冲击响应中的网格稳定性研究

1 引言结构在冲击载荷作用下的瞬态响应问题是许多工程问题提出的,如结构耐撞性、防护工程等.这类问题的数值解法已成为计算结构力学中的一个研究热点,有限元显式算法,     

一种计算MDCT的快速算法

提出了一种计算ＭＤＣＴ的快速算法，并分析了算法的计算复杂度。与利用ＦＦＴ计算的算法相比，本算法的计算复杂度降低了约一半。最后给出该算法的计算机仿真结果。     

数字签名算法与标准化

综述美国联邦数字签名算法，数字签名标准化及由此而引起的急诊和亟待解决的问题。     

求解Ar=b极小l1模解的一种有效算法

在地震反演中,我们遇到了求解这样一个问题这里文〔2〕提出了解(I)的一种迭代方法,实质上是一种;单纯形方法,但这种方法没有充分利用问题(ML I)的特点,迭代时每步下降不是最优的.本文提出一种新的有效算法,使得迭代时每步下降最大,·它可以看作单纯形算法的改进,大量计算宝例表明该方洛非常右竹早外_ =fr了拼一先y1许置景一太寸怂申了     

多层前馈网络在图象分割中的应用

本文提出用多层前馈网络进行基于边缘信息的图象分割，讨论了学习样本的提取步骤和网络学习的速度改进方法，实验表明，用多层前馈网络进行图象分割能获得良好的结果。     

基于时间印的乐观并发控制算法

本文给出了一用于分布式数据库的并发控制算法，其原理是基于时间印的乐观控制法，算法产生了一等价于进入检验段顺序的可串行化局部日志和一等价于时间印的可串行化全局日志。     

带调整线搜索方向的变尺度算法

为了确保变尺度算法在“坏条件”下的收敛性，本文提出对原算法的线搜索方向作适当地调整的方法，并且证明了带调整线搜索方向的Ｂｒｏｙｄｅｎ类算法，无论线搜索是否精确，它对连接可微函数是收敛的，对一致凸函数是Ｑ－超线性收敛的。