基于GMM-UBM模型的说话人辨识研究

为了进一步提高基于传统的GMM模型的说话人辨识的识别率,引入了GMM-UBM模型,并且在特征提取方面采用多种特征参数组合来代替单一特征参数,以提高有效特征维数来弥补特征样本的不足,同时在说话人辨识的端点检测部分,用基于MFCC相似度和谱熵的端点检测方法来代替传统的基于短时能量和过零点的方法,以解决其对含噪语音检测不准确而影响说话人辨识的问题。实验表明,与传统的GMM模型相比,GMM-UBM模型能够有效地提高说话人辨识的性能,并且使用组合特征参数和利用基于MFCC相似度和谱熵的端点检测方法都可以进一步提高说话人辨识的性能。     

基于区分性GMM文本无关的话者识别的研究

说话人识别的关键在于如何为集合中的每一个人建立一个能表征该说话人个性特征的声学模型,建模方法将会严重影响系统的性能。基于当今与文本无关的话者识别的主流模型——高斯混合模型（Gaussian Mixture Model,GMM）的基础上,从声学的角度剖析了男女发音的差别,以增加说话人之间的差异性为出发点,引入竞争性思想和通用背景模型（Universal Background Model,UBM）,提出了具有区分性的GMM的建模方法,克服了传统GMM需要大量训练样本的局限性和UBM将说话人强制服从统一分布的弱点。最后实验的对比结果表明,具有区分性的GMM相比传统的高斯混合模型在识别率上有所提高。     

几种宽带无线接入技术的比较

宽带无线接人（Broadband Wireless Actess，简BWA）技术目前还没有通用的定义，一般是指把高效率的无线技术应用于宽带接人网络中，以无线方式向用户提供宽带接人的技术。IEEE802标准组负责制定无限宽带接人BWA各种技术规范，根据覆盖范围将宽带无线接人划分为WPAN、WLAN、WMAN和WWAN：[第一段]     

黄志忠的家常生活

黄志忠是中国内地演员,毕业于中央戏剧学院,出生于天津,原天津体工大队青年队篮球运动员,因在电视剧《人间正道是沧桑》中扮演反面人物杨立仁而走红,以及前不久热播的《家常菜》同样受到广泛好评,他的电影《走过严冬》荣获2000年电影华表奖。     

一种基于2DPCA的人耳识别方法

针对人耳识别问题,提出一种二维主分量分析(2DPCA)的人耳识别方法,该方法不需要预先将图像转换为一维向量,而是基于图像矩阵,直接计算图像协方差矩阵的特征向量作为人耳特征提取,大大加快特征提取的速度,从根本上克服了传统PCA在进行图像特征提取时耗时过多的缺点。并通过BP神经网络进行分类识别。实验结果表明,应用2DPCA方法提取人耳图像特征,可以大大提高识别效果。     

微光学元件阵列面阵LD光束整形及光纤耦合

采用微透镜阵列组成的快、慢轴准直器件进行高功率面阵半导体激光器阵列光束准直,从而减小其光参数积,进一步采用棱镜阵列对准直光束进行整形,实现两方向光束质量的平衡,使激光束的综合光参数积小于光纤的光参数积,提高光束质量,获得高耦合效率的光纤耦合模块.对5个吧条组成(每个吧条40 W、总输出功率为200 W)的面阵半导体激光器光束进行准直、整形聚焦并耦合到芯径800μm、数值孔径0.22的多模光纤,获得125.4 W的激光输出.     

颞骨及岩骨段颈内动脉的断面解剖学研究与三维模型构建

目的：为解剖学习和临床影像诊断及手术治疗提供颞骨及岩骨段颈内动脉（petrous carotid artery,PCA）的三维立体形态学参数。方法：该研究中,我们采用数字化可视人（中国首例女性）的数据集（该断层层厚较薄,霞建图像更逼真,数据更精确）,对颞骨及PCA进行断面解剖学观察,提取相关断面图像信息,分别应用Adobe．photoshopCS3、AmiFa和Maya软件。对颞骨及PCA进行计算机三维重建和虚拟现实显示。结果：通过3个典型的层面（即外半规管层面、前庭窗层面、咽鼓管层面）,对其主要结构的断面形态及毗邻关系进行描述。重建三维模型可清楚地显示颢骨内部结构和PCA的形态和空间位置关系,同时尚可任意角度旋转、切割、组合和整体显示相关结构。PCA水平段与PCA弯曲部和内耳道内侧缘连线的夹角平均值为67．5度。结论：采用三维重建技术重建的颢骨及PCA结构清晰,其构建模型可较为准确地揭示颢骨内部结构及与PCA的毗邻关系,为解剖学习和临床应用提供更为直观便捷的参考。     

基于PCA的代谢组学数据滤噪方法

代谢组学数据不可避免地受到各种刺激因素的作用,如何降低干扰因素的影响是代谢组学数据预处理的一个重要任务。详细分析了代谢组学数据方差的构成及其在特征空间中的分布特点,并在此基础上提出一种滤除未知干扰因素的新方法,提高感兴趣因素的显著性。文中采用真实的代谢组学数据验证新滤波算法的有效性,并与正交信号校正（orthogona...     

基于ZigBee的远程环境监测人机交互系统设计

针对传统的室内环境监测系统传输距离短、采集到的数据形式单一且需要进行人工处理的缺陷,设计并实现了一个基于ZigBee的远程环境监测人机交互系统。系统采用模块化的设计方案,整个系统由数据采集终端、ZigBee无线传感网和LabVIEW人机交互界面三部分组成。数据采集终端以STM32微控制器为主控芯片,连接各传感器采集环境数据。数据采集终端通过ZigBee无线传感网和USB转串口模块与上位机通信,上位机通过LabVIEW人机交互界面将数据采集终端测得的环境数据以仪表和折线图的形式显示出来。实验表明,系统稳定性和可扩展性较强、传输距离较远,且无需人工处理即可将每天测得的环境数据以折线图形式直观展现出来,具有一定的科研意义和实用价值。