VR技术在测量学实训课程教学中的应用研究

测量学实训是一个重要的实践性教学环节。文章在教学过程中引入虚拟现实技术,在强大的计算机软硬件技术支撑下,可以再现逼真的实习场景,通过教师的引导,学生进行沉浸体验式的学习,有效解决了学生实训过程中安全系数不高、参与度低、技能学习滞后等多方面的难题,有利于培养学生的综合职业岗位能力。     

450A接触电流测试仪测试网络和数据采集的设计

本文介绍了450A接触电流测试仪关键技术内容。     

一种基于HOG的快速人体检测方法

Dalal等人提出的基于梯度方向直方图(HOG)的人体识别算法具有较高精度,因此成为了人体识别领域热门研究的对象,文中提出了一种快速HOG特征提取算法,并用支持向量机(SVM)训练得到人体分类器。实验结果表明,该算法在不降低检测效果的情况下,明显提高了人体检测的速度,且具有较强的鲁棒性。     

基于U-NET网络的消防红外图像的人体检测算法

针对消防红外图像分辨率差、对比度低、信噪比低、视觉效果模糊、人体姿态复杂,多障碍物遮蔽、人体姿态不完整等特点。本文提出了一种基于U-Net网络的消防红外图像的人体检测算法,通过该算法解决了消防场景中人体姿态复杂,多障碍物遮蔽,人体形态不完整的困难。同时对比于传统目标检测算法以及YOLO v3算法,本文提出的算法在消防红外图像的人体检测上无论是检测的精度还是运算的实时性上都有大幅的提升。     

生命的种子——锌

锌是构成多种蛋白质分子所必需的微量元素,而蛋白质又是构成人体细胞大部分固体物质,几乎所有的锌(占98%)都分布在细胞之内,它在细胞中的含量比任何别的微量元素都多。在脑中锌是铜的5倍,是锰的10倍。它与蛋白质和核酸的合成有密切关系,锌能维持细胞膜的稳定性。人体各器官组织     

全自动石墨消解-电感耦合等离子体质谱法测定人体指甲中14种元素

为了实现充分且高效的消解目的,以石墨消解为样品前处理方法,用电感耦合等离子体质谱法测定出指甲样本中铬、锰、钴、镍、锌、砷、硒、钼、镉、锡、锑、铊、铅、汞等14种元素的浓度。将人体指甲样本以浓硝酸和双氧水为消解液经过石墨炉于110 ℃高温充分消解后稀释50倍,在相应的标准系列下,根据不同元素的原子质量选择相近的内标元素,计算相应元素的浓度,对此方法进行标准曲线线性、精密度、加标回收实验、质控物质的参照等方法学特性评估。人体指甲样本中14种元素的标准曲线线性良好(R2=0.999),总变异系数在0.58%~6.7%的范围内,加标回收率在80.8%~113%。使用此法检测与指甲构成成分相似的头发有证质控样品,检测结果全部在证书标准值范围内。采用的方法样本消解充分,安全性高,标准曲线相关性良好,线性范围广,检测金属元素多元,具有良好的精密度和准确度等优点。     

液液提取-固相萃取-高效液相色谱-串联质谱测定人体血液中16种有机磷酸酯

人体体液中有机磷酸酯(OPEs)浓度的测定对于了解人体OPEs的暴露水平以及评估人体健康风险具有重要意义.然而,目前的研究大多数集中于尿液中OPEs代谢物含量的分析测定,将其作为人体OPEs暴露的生物标志物,而对人体血液中OPEs的分析研究较少,仅有的少量研究涉及的OPEs种类有限.该研究在优化前处理过程(固相萃取,S...