人体血清微量元素与环境中，微量元素相关关系研究

运用灰色系统理论中的关联度分析方法，研究了人体血清微量元素与土壤，水、辕食(小麦)中微量元素关联度的大小．结果表明，血清微量元素与土壤中微量元素的关联程度最大．     

微量元素锡与健康

随着经济的发展，锡及其化合物越来越多地用于现代生活。综述了锡对人体健康的影响，包括：锡的性质、存在，环境污染、抗癌作用以及毒性等方面。     

生命掌握在您手中

近代医学证明,人体内共有90多种元素,它们的缺乏与过剩都与生命休戚相关。您想揭开人体为何得病、如何健康、如何聪明、如何长寿这一神秘的面纱吗?您想聪明、健康与长寿吗?让我们走进微量元素世界进行了解。世界卫生组织1992年4月9日宣布:全世界每年有1 200万人死于心血管病,心     

漫谈人体必需微量元素——锰

锰是人体必需的微量矿物元素之一,是构成正常骨骼时所必要的物质。虽然人类在正常膳食条件下无发生锰缺乏的报道,但在日常疾病诊治中仍然经常遇到因锰缺乏而导致的各种病症。锰在人体内总含量为200~400μmol。锰在人体内一部分作为金属酶的组成部分,一部分作为酶的激活剂起作用     

基于模糊神经网络的动车组转向架健康评估

动车组转向架的健康状态直接关系到到动车组的行车安全,基于健康评估方法获取其健康状态及时制定维护计划可以有效降低其维护费用.动车组转向架健康状态评估时应用了模糊层次分析法以及BP神经网络,其模糊矩阵的特征向量用遗传算法进行求解,获取动车组转向架系统关键部件健康状态的权重,以及基于转向架系统评价指标的健康状态样本数据.构建BP神经网络,用转向架健康状态样本数据作为神经网络训练集,优化神经网络结构参数.通过实际测试数据对神经网络评估效果进行检验,完成了动车组转向架健康评估方法的智能化,支持了动车组转向架的维护决策.     

基于嵌入式人工智能的智慧医疗健康管理系统设计

近年来,基于人工智能的医疗技术取得了丰富的研究成果,在智慧医疗的发展中发挥了重要作用,开启了智慧医疗的新时代。与传统的医疗管理方法相比,传统管理手段在生理参数测量方面的准确性较低,文中提出了一种基于嵌入式人工智能技术的系统。该系统利用AI算法对接收到的信号进行质量评估、滤波、去噪、增强、特征提取、心拍分类等处理,将NBIOT模块加载到云端并进行用户健康管理。其可以实现用户和医生之间的双向交互,甚至可以创建个人生理数据库,以实现疾病监测和动态管理。     

一种双梁互补式光纤光栅位移传感器及在地铁隧道变形监测中的应用

本文提出了一种双梁互补式光纤光栅(fiber Bragg grating, FBG)位移传感器,实现了正负双向位移的测量。采用双“悬臂梁+楔形滑块”的结构,当一个悬臂梁受位移作用处于变形状态时,另一个悬臂梁不变形并提供温度补偿功能。传感器处于零值测点状态时,两个悬臂梁处于零弯曲状态,且双梁互为温度补偿,消除了温度影响。通过性能测试实验证明,该传感器在±50的量程内,灵敏度为29.369 pm/mm,测量重复性好。制备出8个传感器应用于某市地铁的变形安全监测,从道床沉降、道床环缝、管片环缝3个方面开展了变形测量。在长期监测期间,传感器工作稳定,被测结构变形状态稳定,表明该传感器具有良好的测量性能,适用于长期的结构健康监测。     

县级广电无线覆盖全系统的移动监测系统设计与开发

为提升无线覆盖全系统的监测管理水平,为运维人员提供可视化、移动化的运维能力,设计并开发了广电无线覆盖全系统的移动监测系统,主要功能包括移动端的数据监测、业务处理和系统健康值分析。该系统能够有力地推动无线覆盖系统运维向自动化、智能化方向发展,在无线覆盖管理上推动全省形成技术先进、标准主流、产业链完备、内外部支撑完善的智慧广电生态环境。     

基于Focal-EIOU函数的被动式太赫兹图像违禁物品识别

针对被动式太赫兹安检系统因环境影响导致图像质量波动,从而影响识别算法,导致准确率大幅降低的问题,提出了基于Focal-EIOU损失函数的改进YOLOv4算法,并用被动式太赫兹人体安检图像对刀、枪违禁物品进行模型训练获得模型。建立不同环境、不同位置角度携带刀枪嫌疑物人员的太赫兹图像数据库,采用图像增广的方法构建丰富数据集;将YOLOv4的CIOU loss改进为Focal-EIOU loss,提高算法对太赫兹图像识别的鲁棒性,进而经过训练获得较优的模型。在本文的测试集中,使用改进后的算法训练的模型平均检测精确度(mAP)达到96.4%,检测速度在28 ms左右,交并比(IOU)平均值为0.95,在同等条件下高于常规算法,改善了检测识别的效果。实验结果表明,本文方法能够有效提高被动式太赫兹人体安检系统的嫌疑物识别准确率,有利于该项技术在人体安检领域的推广应用。