聚茜素黄R膜修饰电极对尿酸电催化及对人尿中尿酸的检测

用电聚合的方法制备了聚茜素黄R膜修饰的玻碳电极,研究了尿酸在该电极上的电化学行为。结果表明,该修饰电极对尿酸的氧化具有良好的电催化能力。示差脉冲伏安法测定尿酸的氧化峰电流与其浓度在1.0×10-6～1.0×10-4mol/L范围内呈现良好的线性范围,检测限为8.6×10-7 mol/L(S/N=3)。本方法用于人尿液中尿酸含量的测定,结果令人满意。     

警惕邻苯二甲酸酯污染

邻苯二甲酸酯类又称酞酸酯类 ,主要用作塑料的增塑剂 ,少量用于化妆品、涂料、香料的生产。本文介绍邻苯二甲酸酯的生物毒性与对人的损害及其污染途径     

西南山地煤矿区耕地土壤-农作物重金属富集及健康风险评价

为了解西南某典型山地煤矿区周边农田土壤、农作物重金属的富集情况及对当地人群健康的影响程度,采集矿区周边农田土壤样品和对应的农作物样品,测定重金属Cr、Mn、Zn、As、Pb的含量。运用Nemero指数法、潜在风险指数法对土壤重金属的污染程度进行评价;采用靶标危害系数法(THQ)评价农作物重金属对人体的健康风险。结果显示,Cr、Mn、Zn、As、Pb分别是背景值的1.81、1.90、2.89、1.30、0.86倍,处于轻度污染级别,轻微危害程度。农作物重金属Cr、Pb和As含量的超标情况较严重,Zn的含量超标相对较小。各农作物富集的重金属对人体的健康风险大小为：高粱>玉米>白菜>葱>辣椒。农作物重金属对儿童健康的危害均达到了慢性中毒;对成人健康的影响,高粱处于慢性中毒,其它农作物重金属处于产生较大影响的危害程度。农作物重金属与土壤重金属的相关性分析表明,农作物重金属的含量与土壤重金属全量并无线性关系;各重金属在农作物中的转移能力不同;Pb,As在农作物中的转移能力较大,而Cr相对较小。鉴于矿区重金属的富集情况,应尽快采取修复治理措施,为保证当地人群健康,建议当地居民不再食用和种植富集重金属严重的高粱、玉米农作物。     

健康宣教对儿科疾病恢复干预的影响

目的分析讨论健康宣教应用在儿科疾病恢复中的临床干预方法以及临床护理效果。方法选择2015年6月—2016年6月在台山市妇幼保健院接受治疗的82例儿科患者作为观察对象,分为对照组和试验组,每组41例。其中,对照组接受常规护理,试验组接受健康宣教。结果患者经过临床治疗及护理后,对两组小儿患者的临床疗效进行评估,对照组的临床总有效率为75.61%,试验组患者的临床总有效率为95.12%,试验组患者的临床疗效明显比对照组高(P0.05)。结论就儿科患者而言,临床中及时的给予有效措施进行治疗与护理,且充分的对宣教时机进行了解与掌握,可以显著提高临床疗效及护理满意度,确保患者早日恢复健康,值得在临床中广泛推广应用。     

高速列车服役模拟建模与计算方法研究

高速铁路的出现,使得轮轨交通技术达到更高的层次.速度提升不仅对列车的牵引动力与动力学性能提出更高要求.而且,列车与线路、气流等运行环境的耦合作用加剧,并直接影响到了列车的运行品质和安全性.在高速列车发展初期,研究关注的是如何保证高速列车能高速、平稳和安全运行.随着运行速度的提高,系统间耦合加强,服役模拟也越来越受到重视...     

基于互相关方法的多静止人体目标生物雷达检测与识别

文中基于互相关方法,对多静止人体的呼吸心跳生物雷达检测与识别进行了研究,并在呼吸心跳正弦模型基础对其进行了改进,构建出的尖脉冲数学模型,能够与真实人体呼吸心跳相符;分析呼吸心跳频率提取方法及信号预处理算法原理,在雷达回波信号的作用下对其进行一次时频分析,获取函数能将呼吸心跳速度随时间变化情况反应出来.速度曲线频谱处于不...     

450A接触电流测试仪测试网络和数据采集的设计

本文介绍了450A接触电流测试仪关键技术内容。     

高效液相色谱电化学法检测人体血浆中芹菜素和相关黄酮类化合物

建立了同时检测人体血浆中芹菜素等5种黄酮类化合物含量的反相高效液相色谱法。血浆样品经固相萃取柱提取后,用Hypersil C18色谱柱分离样品,流动相为甲醇/磷酸水溶液(V/V,2/3,pH2.25),等度洗脱,流量为1 mL/min,柱温为40℃,用电化学检测器在直接模式下,1100 mV分析检测待测物,内标法定量。对于全部待测组分r均大于0.99;槲皮素、毛地黄黄酮、山奈酚、芹菜素和异鼠李黄素线性范围分别为3~7000、3~5900、3~7000、5~7000和3~7400 nmol/L;检出限为1.4~4.8 nmol/L。方法的实际样品加标回收率为86.8%~102.9%;相对标准偏差(RSD)低于7.4%(n=3)。方法简便、快速、准确,可用于芹菜素等黄酮类化合物在人体内的生物利用度及膳食干预研究。     

头发中微量元素的测定与糖尿病人的聚类分析研究

用ICP-发射光谱法测定了糖尿病人与非糖尿病人头发中Fe、 Mn、 Cu、 Zn、 Cr、 K、 Mg等7种微量及宏量元素, 用聚类分析法进行了多因素多水平分析, 糖尿病人与非糖尿病人基本上各自聚成一类, 误判率为5%. 结果表明, 二者之间存在着多种微量元素的显著差别, 提示在糖尿病人体内微量元素的营养状态存在一定程度的不平衡. 为多角度探讨糖尿病的病因, 开展糖尿病微量元素医学的早期判别提供科学依据.