汉语大词汇量连续语音识别系统研究进展

本文综述了近年来大词汇量连续语音识别技术进步和发展,描述了大词汇量连续汉语语音识别系统的设计方法.对语音识别系统中的一些关键技术和原理进行了详细地分析和讨论,并对语音识别技术进一步发展中存在的问题和近年语音识别研究发展动向进行了讨论.     

基于GMM-UBM模型的说话人辨识研究

为了进一步提高基于传统的GMM模型的说话人辨识的识别率,引入了GMM-UBM模型,并且在特征提取方面采用多种特征参数组合来代替单一特征参数,以提高有效特征维数来弥补特征样本的不足,同时在说话人辨识的端点检测部分,用基于MFCC相似度和谱熵的端点检测方法来代替传统的基于短时能量和过零点的方法,以解决其对含噪语音检测不准确而影响说话人辨识的问题。实验表明,与传统的GMM模型相比,GMM-UBM模型能够有效地提高说话人辨识的性能,并且使用组合特征参数和利用基于MFCC相似度和谱熵的端点检测方法都可以进一步提高说话人辨识的性能。     

一种基于2DPCA的人耳识别方法

针对人耳识别问题,提出一种二维主分量分析(2DPCA)的人耳识别方法,该方法不需要预先将图像转换为一维向量,而是基于图像矩阵,直接计算图像协方差矩阵的特征向量作为人耳特征提取,大大加快特征提取的速度,从根本上克服了传统PCA在进行图像特征提取时耗时过多的缺点。并通过BP神经网络进行分类识别。实验结果表明,应用2DPCA方法提取人耳图像特征,可以大大提高识别效果。     

颞骨及岩骨段颈内动脉的断面解剖学研究与三维模型构建

目的：为解剖学习和临床影像诊断及手术治疗提供颞骨及岩骨段颈内动脉（petrous carotid artery,PCA）的三维立体形态学参数。方法：该研究中,我们采用数字化可视人（中国首例女性）的数据集（该断层层厚较薄,霞建图像更逼真,数据更精确）,对颞骨及PCA进行断面解剖学观察,提取相关断面图像信息,分别应用Adobe．photoshopCS3、AmiFa和Maya软件。对颞骨及PCA进行计算机三维重建和虚拟现实显示。结果：通过3个典型的层面（即外半规管层面、前庭窗层面、咽鼓管层面）,对其主要结构的断面形态及毗邻关系进行描述。重建三维模型可清楚地显示颢骨内部结构和PCA的形态和空间位置关系,同时尚可任意角度旋转、切割、组合和整体显示相关结构。PCA水平段与PCA弯曲部和内耳道内侧缘连线的夹角平均值为67．5度。结论：采用三维重建技术重建的颢骨及PCA结构清晰,其构建模型可较为准确地揭示颢骨内部结构及与PCA的毗邻关系,为解剖学习和临床应用提供更为直观便捷的参考。     

运用信息技术实现作业方案优化设计与网上运行

紧紧围绕油田信息化建设的总体目标,从采油厂信息工作实际出发,坚持以应用为导向,不断提高信息技术的应用幅面和深度,从而提升生产管理水平。利用信息技术成功开发了油水并作业方案优化设计与网上运行系统。该系统是一套辅助措施方案设计和网上审批、流转的油田开发专业应用软件。系统贯穿措施方案发起、审批、调度流转、作业施工、效果跟踪整个过程,为该项业务提供了完整的解决方案。     

利用人的视觉简化感测技术

利用肉眼作为主要部件的一种荧光探测方法有希望把荧光分析从实验室搬到现场.由马里兰医科大学荧光光谱测量中心的科学家研究出来的这种技术还包括使用偏振镜、滤光片和发光二极管(LED)或者激光激励源.据有关的研究人员说,这是一种非常简单的概念,但据他们所知,到目前为止尚未有人使用过这种装置.他们的目的是研究出一种任何个人都能方便使用的、比较便宜的简单方法.     

基于ZigBee的远程环境监测人机交互系统设计

针对传统的室内环境监测系统传输距离短、采集到的数据形式单一且需要进行人工处理的缺陷,设计并实现了一个基于ZigBee的远程环境监测人机交互系统。系统采用模块化的设计方案,整个系统由数据采集终端、ZigBee无线传感网和LabVIEW人机交互界面三部分组成。数据采集终端以STM32微控制器为主控芯片,连接各传感器采集环境数据。数据采集终端通过ZigBee无线传感网和USB转串口模块与上位机通信,上位机通过LabVIEW人机交互界面将数据采集终端测得的环境数据以仪表和折线图的形式显示出来。实验表明,系统稳定性和可扩展性较强、传输距离较远,且无需人工处理即可将每天测得的环境数据以折线图形式直观展现出来,具有一定的科研意义和实用价值。     

音频信息隐藏技术研究

音频信息隐藏技术作为信息隐藏技术的一个重要分支,主要涉及的域有时域、频域、离散余弦变换(DCT)域、小波(Wavelet)域、压缩域等。其中,时域和频域的嵌入方法相对容易实现,但鲁棒性相对较差;DCT域和Wavelet域方法透明性好,鲁棒性也不错,尤其是在抵抗模/数转换(A/D)、数/模转换(D/A)攻击时有着非常优秀的表现,但其操作复杂,实现难度相对较高;压缩域隐藏算法一般有较好的透明性,但鲁棒性相对较差。音频信息隐藏在许多场合取得了很好的应用效果,但面对重录音攻击,尚且没有一种很好的方法。解决这一难题的关键是精确同步信息的嵌入和强鲁棒隐藏方法的研究。     

稠油热采井下光纤压力传感信号的小波降噪方法

提出了一种对稠油热采井下光纤非本征法布里-珀罗干涉型(EFPI)永久压力传感器采集的压力信号进行小波多分辨率降噪的方法,可有效抑制传感器采集压力信号中的非平稳噪声。提出了一种基于信噪比(SNR)提升的小波分解层数确定方法,无需真实压力信号频率范围的先验知识,可通过扫描信噪比提升随小波分解层数的变化估计最优小波分解层数。在新疆某油田稠油热采井的现场试验结果表明,该方法可提高压力信号信噪比约2.6dB,且降噪后压力信号可显著提高对油田稠油热采井原油日产量的预测准确度。